--- sourceDocument: Xanadu IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/it-operations-management Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # メトリックインテリジェンス # メトリックインテリジェンス {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分 ServiceNow® メトリックインテリジェンス には、運用評価指標データをキャプチャして分析し、異常を特定して確認する機能が用意されています。メトリックインテリジェンス は、例外アラートを生成し、それを IT アラートに昇格させて、サービスオペレーションワークスペースとサービス健全性ダッシュボードに表示できます。この分析を活用して、潜在的なサービス停止を防ぐことができます。 * **[メトリックインテリジェンス の理解](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9s_noRS1l5mWipwVj1jGig)** メトリックインテリジェンス を使用すると、潜在的なサービス停止を特定して防止できます。メトリックインテリジェンス は、過去のメトリクスデータに基づいて、イベントがキャプチャされない可能性のある CI の例外動作を示します。例外アラートは、通常の IT アラートに昇格させ、予防措置のためにサービスオペレーションワークスペースおよびサービス健全性ダッシュボードに表示できます。 * **[メトリックインテリジェンスの MID サーバーと MID サーバー分散クラスター](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/59d6CPFBmNYtYqIOk~Wiqg)** メトリックインテリジェンス を使用するには、メトリックインテリジェンス 用に構成された単一の MID サーバー を含む MID サーバー 分散クラスターが少なくとも 1 つ必要です。 * **[メトリックインテリジェンスのアクティブ化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JlHmRVntqT_10hQBBnIu2Q)** メトリックインテリジェンスを使用すると、運用評価指標データをキャプチャして調査および分析し、異常を特定して表示できます。この分析を活用して、潜在的なサービス停止を防ぐことができます。 * **[メトリクスの限度感度](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wxkRsKEraLo2eKH9XloOmw)** インサイトエクスプローラーでメトリクスを測定すると、メトリクスの限度の感度が過度になり、異常に多くの例外が作成される可能性があります。これが発生すると、システムは例外が少なくなるように調整します。 * **[メトリクスバインディング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GmarFRWMf2ejhkb_eQ3m~A)** メトリクスデータが収集された後で、メトリックインテリジェンスは、データのバインド先 CI とリソースを特定します。 * **[メンテナンスモードの CI](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6SSrcfcpRwcPfFbSDGp0sg)** モデル学習からメンテナンスモードになっている CI のメトリクスを除外するように、例外検出を構成します。 * **[メトリクス設定ルール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wsepVPVq7v3fzWXz496h4g)** メトリクス構成ルールを使用すると、エージェントクライアントコレクター から受信したメトリクスをどのように処理するかを決定できます。 * **[例外モデルテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qy2Bk8FvaQMGQ1CqtY1Rvg#anomaly-model-test-concepts)** 例外モデルテストでは、実際のメトリクスのデータを使用して、少数のセットの CI とメトリクスに対して例外検出を適用し評価します。テスト結果を予想される結果と比較し、例外検出モデルを微調整してから、本番環境でテスト済みの CI とメトリクスに対して例外検出を有効にします。 * **[高度な昇格エンジン](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5sQtpkrR4v1ncuo2GEsYLg)** 高度な昇格エンジン の定義を作成して、例外アラートを \[すべてのアラート\] テーブルに昇格させるための条件を定義できます。条件を満たすアラートを昇格させることで、最も関連性の高い例外アラートのみがテーブルに移動します。 * **[例外アラートダッシュボード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VATqQjjS0S1OMU_BT0AF~Q)** 1 つのダッシュボードに重要な例外アラートレポートを表示します。例外アラートダッシュボードには、イベント管理のアラートに関連する例外アラートと昇格アラートに関する概要が示されます。 * **[メトリックエクスプローラー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aHbhbEaDnYyEXJjJ5l2PHQ)** メトリックエクスプローラー では、サービスエージェントによりアラートに関連付けられた CI の健全性を表示できる、使いやすいインターフェイスが提供されています。CI の健全性の詳細には、コントロールの限度を含むさまざまなメトリクスのグラフと、期間の集計が含まれます。 * **[メトリックインテリジェンスのセルフヘルスモニタリング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Dt9587_NaggvJaNQs7nUzw)** イベント管理 セルフ健全性モニターは、メトリックインテリジェンスのインフラストラクチャコンポーネントやプロセスの健全性を監視し、潜在的な問題についてアラートを発生させます。セルフヘルスモニタリングにより問題を積極的に修復し、データ損失を最小限に抑えることができます。 * **[ドメインセパレーションとメトリックインテリジェンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bt~P3u95m_5L2xls9iIswQ)** ドメインセパレーションは メトリックインテリジェンス でサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。