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sourceDocument: Xanadu IT Operations Management
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 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu IT Operations Management

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    - itom

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    - itom

workflow :

    - Technology


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# 例外テストルールを作成する

# 例外テストルールを作成する {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

例外モデルテストを行うには、例外テストルールを作成して、例外検出をテストするための最大 20 のメトリクスのシリーズを指定します。例外テストを実行して完了したら、指定された URL を使用して、モデルのテスト結果とともに事前にロードされているインサイトエクスプローラーを開きます。

## 始める前に

必要なロール：evt_mgmt_user

## 手順

1. 移動先 すべてイベント管理異常検出例外モデルテスト.
2. 既存の例外テストルールを選択して編集し再度実行するか、\[新規\] をクリックして \[例外テストルール\] フォームに入力します。  
   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | 名前 | モデルテストルールの名前です。 |
   | 適用先 | モデルテストルールに対して CI / メトリクスのペアを選択するためのテーブルです。使用するテーブルは、\[メトリクスと CI のマッピング\] \[sa_metric_map\] です。 |
   | ルール | 例外モデルテストの CI / メトリクスのペアを指定するためのフィルター条件です。ルールによって生成された CI / メトリクスが 20 組を超える場合は、リストは 20 に短縮されます。 |
   | 開始日 / 終了日 | 例外検出テストを適用する期間です。期間は、過去 7 日間以内である必要があります。 |
   | ステータス | テストのステータスです。テスト実行中にシステムによって自動的に更新されます。ステータスは最初は \[スケジュール済み\] となり、最終的には \[完了\] に変わります。 |
   | URL | 例外モデルテストの結果が事前にロードされているインサイトエクスプローラーの URL です。 |
   | メモ | 例外テストルールのそれぞれの実行時の詳細に基づいて、システムによって自動的に更新されるログのサマリーです。 |
   [ ]

   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb}
3. \[例外テストの実行\] をクリックします。  
   テストの実行中、ジョブの進行状況を反映して、\[ステータス\]、\[URL\]、および \[メモ\] フィールドが自動的に更新されます。
4. \[ステータス\] が \[完了\] に変わった後、\[URL\] のリンクをクリックしてインサイトエクスプローラーを開き、テストの結果を確認します。

## タスクの結果

例外モデルテストの限度とグラフは、インサイトエクスプローラーでは薄い色で表示されます。また、テストで計算される上限と下限では、実際の例外検出の結果に使用される線パターンとは異なる線パターンを使用します。これらの違いにより、実際の例外検出と例外モデルのテスト結果がグラフ設定で選択されている場合、それらを識別することができます。

## 次のタスク

* テストの日付範囲を変更するか異なる時間のシリーズを選択して、\[例外テストの実行\] を再度クリックして続行し、モデルを微調整します。
* グラフの \[グラフ設定\] アイコンをクリックして、グラフの統計と集計の表示を切り替えます。例外テスト統計と例外統計のセクションで \[限度の表示\] と \[例外スコアの表示\] を選択して、実際の例外検出の結果の横にテスト結果を表示します。  
  注:  
  例外モデルテストの結果は、実際の例外検出の結果とほとんど同じになる場合があります。グラフを同時に表示するように構成した場合、グラフ上にマウスを移動すると、差異点を特定することが困難になる場合があります。
* 例外テスト結果に問題がない場合は、テストで指定されたメトリクスと CI について、本番環境での例外検出を有効にします。詳細は、[監視するメトリクスの選択および設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hfj33x8708bNAzLcRXZvaQ "メトリックインテリジェンスは、すべての CI について多くのメトリクスを監視できるデータソースを使用します。データソースタイプごとに、どの CI にどの詳細情報が重要かを選択してから、それぞれの監視タイプを有効または無効にして、処理対象のデータの量を設定します。")を参照してください。
{#anomaly-model-testing__ul_qpr_wyj_tdb}
**関連タスク**   

* [インサイトエクスプローラーでのメトリクス値の表示](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LMunbFJdekB6T4t~XAaofg "メトリックインテリジェンスにより、CI メトリクスデータの統計が計算されます。インサイトエクスプローラーでは、これらのメトリクス値を CMDB 内の CI のメトリクスのグラフとして表示します。インサイトエクスプローラーを使用すると、1 つのグラフで任意の CI にメトリクスを重ねて、時間範囲全体のメトリクス値をマルチレイヤー表示することができます。")