HR PIWB 템플릿: 이메일 케이스 자동 범주화

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 4분

    • 머신 러닝 모델 설정을 안내하는 안내형 템플릿을 사용하여 이메일 케이스를 자동으로 분류함으로써 생산성과 비용 절감을 개선합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: sn_piwb_hr_content.admin

    이 태스크 정보

    이 템플릿은 이메일 케이스를 분류하도록 사용 사례 모델을 커스터마이징하는 방법을 안내합니다. 사용 사례 템플릿에 가이드 레이블이 표시되는 경우 여러 구현 단계를 사용할 수 있으며 시작을 클릭하면 모델을 평가하고 조정할 수 있도록 자동으로 이동하게 됩니다. 그렇지 않으면 머신 러닝 모델을 만드는 것부터 시작합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 워크벤치 > 사용 케이스 > 템플릿에서 신규 작성.
    2. HR용 이메일 케이스 범주화 안내 템플릿을 선택합니다.
      그림 1. 이메일 케이스 범주화 사용 케이스
      PIWB 이메일 케이스 범주화 사용 사례 모델
    3. 사용 사례 이름 필드에 사용 사례의 고유한 이름을 입력합니다.
      주:
      이 사용 사례는 생성하는 여러 모델을 포함합니다. 필요한 경우 템플릿과 동일한 이름을 사용할 수 있습니다.
    4. 모델 이름 필드에 모델의 이름을 입력합니다.
      주:
      모델은 기본 매개변수를 기반으로 교육됩니다. 모델 이름은 목적(예: HR용 이메일 케이스 분류)을 반영해야 합니다.
    5. 시작을 클릭합니다.
      주:
      구현을 시작하려면 사용 사례 이름과 짧은 설명을 제공해야 합니다.
      만든 사용 사례의 이름과 설명을 표시하는 사용 사례 설정 페이지가 열립니다. 이 페이지에서는 사용 사례 모델을 만들고 구현하는 데 필요한 모든 구현 단계를 볼 수 있습니다.
    6. 설정의 모델 생성 및 교육 섹션에서 시작 을 클릭하여 사용 사례와 연결된 모델을 생성합니다.
    7. 모델 이름과 간단한 설명으로 필수 필드를 채웁니다.
      주:
      모델과 관련된 기타 데이터( 예: 데이터 테이블, 예측 필드 및 처리 언어)는 기본적으로 미리 채워져 있습니다.
    8. 기본 필터를 보려면 이 모델을 학습시키는 데 사용되는 필터 검토 섹션을 확장하십시오.

      입력 필드 및 기록 수 필드에서 모델을 학습시키는 데 도움이 되도록 설정된 기본 시스템 매개변수를 검토합니다. 이 데이터를 수정하려면 고급 설정을 클릭한 다음 변경한 내용을 저장 합니다. 비즈니스 데이터를 가장 잘 나타내도록 필터를 커스터마이징할 수도 있고, 새 기준을 클릭하여 새 기준을 추가할 수도 있습니다.

      주:
      고급 설정을 클릭하면 처리 언어를 변경하고, 모델을 학습시키는 데 사용되는 필터를 검토 및 수정할 수 있습니다. 비즈니스 데이터를 가장 잘 나타내도록 필터를 커스터마이징할 수도 있고, 새 기준을 클릭하여 새 기준을 추가할 수도 있습니다. 예측을 생성하는 데 사용되는 입력 필드를 검토하고 수정합니다. 사용 가능 목록과 선택됨 목록 간에 필드를 이동하여 비즈니스 데이터를 가장 잘 나타내도록 필드를 사용자 지정합니다. 모델에 대한 기록 수가 충분한지 확인합니다. 변경한 내용을 저장합니다.
    9. 저장을 클릭합니다.
      사용 사례 ML 모델 설정 페이지가 열립니다.
    10. 모델 생성 및 교육 섹션에서 계속을 클릭합니다.
      모델 생성 페이지가 열립니다.
    11. 이 모델 교육을 클릭합니다.
      이 과정은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 모델 학습 창이 나타나 프로세스에 시간이 걸린다는 것을 알려줍니다.
    12. 시작을 클릭하여 교육을 시작합니다.
      ML 모델 설정 페이지가 열립니다.
    13. ML 모델 설정 페이지의 헤더 아래에서 진행 보기 를 클릭하여 학습 프로세스를 모니터링하고 닫기를 클릭합니다.
    14. 옵션: 사용 사례 설정 페이지의 헤더 아래에서 진행 보기 를 클릭하여 교육 프로세스를 모니터링합니다.
    15. 시작을 클릭하여 교육을 시작합니다.
      교육된 모델과 함께 사용 사례 설정 페이지가 열립니다.
    16. 사용 가능한 교육된 모델에서 값 조정을 클릭합니다.
      사용 사례 모델 기록이 열립니다. 정밀도(%), 범위(%) 및 순 자동화(%) 점수를 볼 수 있습니다.
      주:
      범위와 정밀도 값의 올바른 조합을 정의하여 사용 사례 모델을 구체화합니다.
    17. 사용 사례 모델을 테스트할 준비가 되면 모델 테스트를 클릭합니다.
      그림 2. 단계별 안내
      교육, 테스트 및 통합을 위한 PIWB 모델 안내 단계
      사용 사례 모델 테스트 페이지가 열립니다.
    18. 테스트할 모델 선택 섹션에서 테스트 및 비교를 위해 모델을 세분화합니다.
      옵션을 사용 가능 에서 선택됨으로 이동합니다. 모델을 더 많이 선택하면 배치 테스트에 더 많은 처리 시간이 소요된다는 점을 기억하십시오.
    19. 테스트 매개변수 정의 섹션에서 하나의 사용 사례 모델을 테스트할지 여부를 결정합니다.

      단일 테스트 테스트 유형을 선택합니다. 단일 테스트 가 기본값입니다.

      주:
      사용 사례 모델을 2개 이상 테스트하려면 배치 테스트를 선택합니다.

      표시할 상위 결과 수를 결정합니다.

    20. 입력 필드 섹션에서 사용 사례 모델 테스트에 대한 짧은 설명을 제공합니다.
    21. 테스트 실행을 클릭합니다.
      테스트 결과 보기 섹션에서 예측 값 및 신뢰도와 같은 상세 정보와 함께 테스트 결과 데이터를 봅니다.
    22. 완료로 표시를 클릭하여 테스트를 완료합니다.
    23. 사용 사례 모델을 비즈니스 프로세스에 통합할 준비가 되면 모델 통합 섹션에서 시작을 클릭합니다.
    24. 통합할 모델 선택 섹션의 사용 가능한 목록에서 모델을 선택합니다.
    25. 원하는 경우 재교육 일정 필드에서 정의를 변경할 수 있습니다.
      기본값은 한 번 실행이지만 30일 마다에서 180일 마다 다시 교육할 수 있습니다.
    26. 통합을 클릭합니다.
      확인 팝업에서 통합을 다시 클릭하여 이 작업을 완료합니다. 사용 사례 모델이 비즈니스 프로세스에 통합되었습니다.

    결과

    구성이 완료되면 솔루션에서 이메일 케이스에 대한 HR 서비스를 자동으로 분류합니다. 자세한 내용은 이메일에서 자동 케이스 생성 문서를 참조하십시오.

    다음에 수행할 작업

    다음에서 통합 상태를 확인할 수 있습니다. HR 관리 > HR AI 구성 > 솔루션 정의. 이제 사용 사례가 선택한 솔루션 정의에 매핑됩니다.