HR용 문제 자동 해결 탐색
문제 자동 해결 를 HR 사용하면 직원이 커뮤니케이션에 요청 채널과 응답 채널을 사용하고 피드백을 수집하여 권장 사항의 품질을 개선할 수 있습니다.
문제 자동 해결 를 사용하면 HR 모든 직원이 쉽게 도움을 요청하고 받을 수 있습니다. 채널에 액세스할 수 있는 사무실 직원은 데스크톱이나 노트북을 통해 도움을 요청할 수 있습니다. 컴퓨터에 대한 접근이 제한된 비사무실 근로자는 휴대폰을 통해 도움을 요청할 수 있습니다. 문제 자동 해결 는 HR AI 및 자동화를 사용하여 광범위한 채널에서 직원 요청을 해결하기 위한 완전한 셀프 서비스 경로를 제공합니다.
요청 및 응답 채널
직원은 이메일 또는 직원 포털.
직원들은 응답 채널을 문제 자동 해결 통해 통신을 받습니다. 케이스가 HR 중요하지 않은 것으로 평가되고 셀프 서비스 컨텐츠를 사용할 수 문제 자동 해결 있는 경우 직원의 기본 응답 채널을 통해 제안을 보냅니다. 직원은 이메일, SMS 또는 가상 에이전트 (웹)와 같은 채널을 통해 지원을 받을 수 있습니다. 직원 포털Microsoft Teams 다양한 응답 채널을 제공하면 직원들이 선호하는 커뮤니케이션 매체를 통해 커뮤니케이션 문제 자동 해결 을 받을 수 있습니다.
문제 자동 해결 작동 방식
일반 문의가 생성 문제 자동 해결 되면 인공 지능(AI) 및 자연어 이해(NLU)를 사용하여 케이스의 어조와 의도를 해석합니다. AI가 케이스의 설명을 HR 분석하고 중요도를 식별합니다. 적시에 지원을 받을 수 있도록 중요한 케이스가 라이브 에이전트에 플래그가 지정됩니다. 중요하지 않은 케이스의 경우 IAR은 참조용 관련 지식 문서 및 카탈로그 항목으로 응답합니다. 케이스 해결 프로세스 중에 직원은 언제든지 에이전트 지원을 요청할 수 있습니다.
피드백 이해
권장 지식 문서 또는 카탈로그 항목을 검토한 후 직원은 지식 문서 및 카탈로그 항목이 문의 해결에 도움이 되는지 여부를 표시하도록 선택할 수 있습니다. 권장 사항이 도움이 되면 에이전트의 수동 개입 없이 케이스가 자동으로 해결됩니다. 그렇지 않으면 추가 지원을 위해 케이스가 에이전트의 큐로 이동합니다.
중요한 케이스가 에이전트에게 알리고 할당된 에이전트가 예측에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 피드백은 시간이 지남에 따라 애플리케이션이 더 스마트해질 수 있도록 머신 러닝 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있습니다.