パターンベースのアラートアグリゲーションの構成
アラートアグリゲーション学習 (サービスアナリティクスでのアラートアグリゲーション学習 - 日次) を構成します。これは過去のアラートを処理するために毎日実行されるオフラインジョブです。アラートアグリゲーション学習では、パターンベースの手法と確率的な手法の両方を組み合わせて、関連するアラートのパターンを特定します。
始める前に
このタスクについて
- アラートアグリゲーション学習では、自動アラートグループのアラートの手動による追加と削除を追跡します。その後、同様の時間相関を持つ同じタイプのアラートが発生したときに、この形式のフィードバックが適用されます。アラートアグリゲーションでは、以前に手動で実行した追加または削除アクションが自動的に繰り返されます。そうしたアラートグループで以前に行われたアラートの追加または削除を元に戻すと、それに応じて自動プロセスが調整されます。
自動アラートグループでのユーザーによるアラートの追加と削除を確認し、アラートアグリゲーションによって自動的に繰り返されないように、任意のアクションを元に戻せます。
- また、アラートアグリゲーション学習では、手動アラートグループ内のアラートのパターンも学習します。後から、新しいアラートストリームが到着すると、アラートアグリゲーションにより、こうしたパターンに従って自動アラートグループが自動的に形成されます。