HR PIWB 템플릿: 지식 격차 예측 및 통찰력

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 1분

    • 머신 러닝 모델 설정을 안내하는 클래식 템플릿을 사용하여 지식 격차 검색을 자동화하고 수요에 따른 지식 개선에 대한 통찰력을 권장합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: sn_piwb_hr_content.admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 워크벤치 > 사용 케이스 > 템플릿에서 신규 작성.
    2. 템플릿 목록에서 지식 격차가 있는 유사한 HR 케이스 템플릿으로 이동하여 시작을 클릭합니다.
      모델 이름이 포함된 팝업이 나타납니다. 이 사용 사례는 클래식 예측 인텔리전스에서 처리됩니다. 설정을 완료하기 위해 이동하게 됩니다. 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
      1. 이 사용 사례를 설정하기 위한 제품 설명서 보기를 클릭하여 솔루션 정의를 구성하는 방법에 대한 지침을 검토해야 합니다.
        주:
        솔루션 정의 생성에 대한 설명서를 검토하고 이해해야 합니다.
      2. 여기 로 이동 을 클릭하여 솔루션 정의를 시작합니다.
      머신 러닝 솔루션 방문 페이지가 나타납니다.
      그림 1. HR ML 사용 사례
      HR PIWB에 대한 ML 사용 사례 목록
    3. 이동 유사성 을 클릭하고 구성을 클릭합니다.
      솔루션 정의가 나타납니다.
    4. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.

    결과

    구성이 완료되면 머신 러닝 알고리즘이 유사한 문서 및 지식 요구 인사이트와 같은 다양한 지식 관리 기능을 제공합니다.

    다음에 수행할 작업

    다음에서 통합 상태를 확인할 수 있습니다. HR 관리 > HR AI 구성 > 솔루션 정의. 이제 사용 사례가 선택한 솔루션 정의에 매핑됩니다.