ソリューショントレーニング中にシステムが提供する類似の例とスコアを調べ、選択したアラートレコードと既存のアラートレコードがどのように比較されているかを確認します。たとえば、類似スコアのしきい値を変更して、類似性の推奨事項の正確性を高めることができます。
始める前に
ServiceNow データセンターで類似性ソリューションをトレーニングします。詳細については、「イベント管理 類似性ソリューションの作成」を参照してください。
必要なロール:evt_mgmt_admin
このタスクについて
有用な結果が得られるように、現在のしきい値を調整します。たとえば、類似スコアが低いほど、範囲は広くなりますが、精度は低くなります。
手順
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移動先 .
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[ML ソリューション] リストで、ソリューションを探して、情報アイコン (
) をクリックします。
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[レコードを開く] をクリックします。
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[類似の例] 関連リンクをクリックします。
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類似例とそのしきい値のスコアをレビューし、ソリューションの類似性の結果に適用する精度と範囲レベルを判断します。
類似スコアが高いほど、精度が高くなり、範囲が小さくなります。類似スコアが低いほど、範囲が大きくなり、精度が低くなります。
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確認に基づいて、類似性ソリューションの類似スコアしきい値を増減するかどうかを判断します。
このソリューションでは、しきい値よりも高いスコアの類似結果のみを返します。現在のしきい値で有用な結果が得られていない場合は、しきい値を調整します。
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移動先 .
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[ML ソリューション] リストで、ソリューションを探して、参照アイコン (
) をクリックします。
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[レコードを開く] をクリックします。
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[ソリューション統計情報] タブで、[類似スコアのしきい値] フィールドに新しい値を入力します。
たとえば、現在のスコアが 80 であるとします。類似例での確認に基づいて、より高いスコアの 90 を入力してフィールドを更新すると、結果数は少なくなりますが、確認中のアラートレコードにより類似した結果が返されます。類似性スコアが低いほど、範囲は広くなりますが、精度は低くなります。
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フォームヘッダーを右クリックし、 [保存] をクリックします。
ソリューションでは、新しい類似性のしきい値が使用されます。この例では、ソリューションで、スコアが 90 を超える類似結果を返します。