Slack会話で合成された応答
Slack会話で合成された応答は、大規模言語モデル (LLM) ベースの結果を単一の応答に要約することで、よりスマートなエクスペリエンスを提供し、ユーザーは会話形式で情報を確認し、カルーセルでの参照を回避できます。
Slack会話に合成された応答を実装すると、次のような最も関連性の高いアイテムと情報を応答に含めるために、いくつかの方法でユーザーエクスペリエンスが向上します。
- 複数の Genius 結果とトピックをカルーセル形式で返します。
- トピックとカタログアイテムを一元的に検索できます。
- 複数のナレッジベース記事からの複数のスニペットを回答生成のコンテキストとして LLM に渡せるようにする複数ナレッジベース Q&A パイプラインを提供します。
総合的に合成された応答は、クエリの意図を理解し、さまざまなタイプのレコード全体を検索し、統一された使いやすい応答で結果を要約する会話フローをユーザーが体験するのに役立ちます。
Slack で会話を開始して質問すると、Now Assistを有効にした状態で質問すると、応答のサマリーとカタログアイテムとトピック、それに続く引用リンクが表示されます。たとえば、会話に Laptop コマンドを入力すると、合成形式で応答が表示されます。
ユーザーが [その他のオプションを表示 ] ボタンを選択すると、利用可能な ナレッジベース 記事とカタログのリストが表示され、ユーザーはこれを選択して詳細を確認できます。