--- sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/conversational-interfaces Release : - yokohama ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Yokohama 対話型インターフェース ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # 仮想エージェントの会話のローカライズ # 仮想エージェントの会話のローカライズ {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Yokohama * * 更新日 2025年01月30日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分 ServiceNow プラットフォームには、ニーズに応じて、仮想エージェントの会話をローカライズする方法が複数用意されています。ローカリゼーションフレームワーク を使用して、機械翻訳、サードパーティプロバイダー、またはその両方を使用しているかにかかわらず、翻訳プロセスのすべての要素を管理します。 仮想エージェントトピックの翻訳プロセスを標準化して追跡するには、ServiceNow ローカリゼーションフレームワーク を使用します。このフレームワークを使用すると、会話を翻訳するためのビジネスプロセスを定義できます。これを使用して、以下を設定します。 * ローカリゼーション要求の履行方法。オプションには、機械翻訳、翻訳管理システム (TMS)、ファイルのエクスポートとインポートが含まれます。 * プロセスの各ステップの責任者。仮想エージェントは以下のロールを使用します。 * ローカリゼーション要求者 * ローカリゼーション履行者 * ローカリゼーションエディター {#localize-va-topic__ul_czg_hps_gpb} * プロセスのビジネスルール： * 自動翻訳と公開 * 翻訳と公開に必要な承認 {#localize-va-topic__ul_yyx_jps_gpb} {#localize-va-topic__ul_cjz_bns_gpb} 詳細については、「[Localization Framework](https://www.servicenow.com/docs/access?context=localization-framework-landing&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。ローカライゼーションロールの詳細については、「[仮想エージェントのローカライゼーションロール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bO3D~sIDFSTNbWYM5A0ohw#localization-roles-va "ローカライゼーションプロセスでユーザーのスコープに従ってローカライゼーションロールをアサインします。ユーザーは、自分のロールに基づいて、翻訳の要求、翻訳要求の履行、翻訳の編集を行うことができます。")」を参照してください。 ## トピックのローカライズ {#localize-va-topic__section_okx_3wv_mpb} ローカリゼーションのプロセスフローは、トピックに使用しているトピックディスカバリーの方法によって異なります。この ローカリゼーションフレームワークでは、次のタイプのトピックディスカバリーがサポートされています。 * キーワードトピックディスカバリーローカリゼーションフレームワーク を使用すると、チャット会話およびトピックに関連付けられたキーワードが翻訳されます。 * 自然言語理解 (NLU) (NLU) トピックディスカバリー トピックで NLU を使用する場合は、トピックとモデルグループの両方をローカライズする必要があります。仮想エージェントデザイナーから翻訳を要求すると、トピックとオプションのキーワードが翻訳されます。NLU ワークベンチ からモデルグループの翻訳を要求する必要があります。そのプロセスの詳細については、「[多言語モデルの翻訳](https://www.servicenow.com/docs/access?context=translate-multilingual-model&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。 トピックとセカンダリモデルがローカライズされたら、公開する前に[モデルをトピックにマップ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dF1TUUUhydO51e_JjFULfg "仮想エージェントトピックをモデルグループのセカンダリモデルにマップするか、またはサポートされている各言語のスタンドアロンの単一言語 NLU モデルにマップします。")することが必要になる場合があります。 {#localize-va-topic__ul_qyh_vwv_mpb} ## 必須条件 {#localize-va-topic__section_prerequisites_p13_hph_fpb} 重要: 現在、トピックテキストやボット応答などの翻訳可能な文字列には埋め込み引用符を含めることはできません。埋め込み引用符を含む文字列はローカライズできません。 翻訳の管理を開始する前に、次のことを行います。 * サポートする言語ごとに ServiceNow プラグインをアクティブ化します。 ローカリゼーションフレームワーク もデフォルトでインストールされます。詳細については「[言語のアクティブ化](https://www.servicenow.com/docs/access?context=t_ActivateALanguage&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。 * ローカリゼーションフレームワーク で使用する翻訳モードを構成します。 機械翻訳、翻訳管理システム (TMS)、またはメールでの送信を構成できます。詳細については、「[翻訳モード](https://www.servicenow.com/docs/access?context=translation-modes&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。 * 自然言語理解 (NLU) (NLU) を使用している場合は、仮想エージェント設定で言語を有効にします。 詳細については、「[仮想エージェント設定での NLU 言語の有効化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WOxMLrdZ9R4epNCMaxGZTw "言語固有の NLU モデルを使用する場合は、インストールされている言語を [サポートされている NLU 言語] リストで有効にする必要があります。[有効] 列に true が表示されている場合、言語は有効です。英語はデフォルトで有効になっています。")」を参照してください。 * 必要に応じて、NLU モデルグループにセカンダリ言語を追加します。詳細については、「[Multilingual model management (多言語モデルの管理)](https://www.servicenow.com/docs/access?context=multilingual-model-managent&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。 * チームメンバーグループにローカリゼーションロールをアサインします。ユーザーには、翻訳プロセスの責任に基づいて異なるロールがアサインされます。詳細については、「[仮想エージェントのローカライゼーションロール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bO3D~sIDFSTNbWYM5A0ohw#localization-roles-va "ローカライゼーションプロセスでユーザーのスコープに従ってローカライゼーションロールをアサインします。ユーザーは、自分のロールに基づいて、翻訳の要求、翻訳要求の履行、翻訳の編集を行うことができます。")」を参照してください。 {#localize-va-topic__ul_zkv_ncp_fpb} ## モデル別の言語の管理 {#localize-va-topic__section_o4c_tgm_jrb} インスタンスで NLU が有効になっている場合は、モデルおよび言語別に翻訳を表示および管理できます。移動先 すべて対話型インターフェース仮想エージェントデザイナーをクリックし、\[ 言語の管理\] をクリックします。モデルと言語を選択すると、次のことができます。 * 翻訳ステータスの表示 * 翻訳の要求 * 翻訳の表示または編集 * 翻訳のテスト {#localize-va-topic__ul_lmg_zbn_jrb} \[NLU 翻訳を管理\] をクリックすると、NLU ワークベンチ のモデル管理ページに簡単にアクセスできます。 詳細については、「[NLU トピックディスカバリーを使用する仮想エージェントトピックのローカライズ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rLzUt1iH_9jIfUmC6hJrNw "ServiceNow ローカリゼーションフレームワーク を使用して、自然言語理解 (NLU) (NLU) を使用する仮想エージェントの会話をローカライズするプロセスを管理します。")」を参照してください。 * **[仮想エージェント設定での NLU 言語の有効化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WOxMLrdZ9R4epNCMaxGZTw)** 言語固有の NLU モデルを使用する場合は、インストールされている言語を \[サポートされている NLU 言語\] リストで有効にする必要があります。\[有効\] 列に true が表示されている場合、言語は有効です。英語はデフォルトで有効になっています。 * **[キーワードトピックディスカバリーを使用する仮想エージェントトピックのローカライズ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B3Xisoq47PDFsxq0oOjnWg)** ServiceNow ローカリゼーションフレームワーク を使用して、仮想エージェントの会話とキーワードをローカライズするプロセスを管理します。 * **[NLU トピックディスカバリーを使用する仮想エージェントトピックのローカライズ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rLzUt1iH_9jIfUmC6hJrNw)** ServiceNow ローカリゼーションフレームワーク を使用して、自然言語理解 (NLU) (NLU) を使用する仮想エージェントの会話をローカライズするプロセスを管理します。 * **[仮想エージェントトピックの翻訳の編集](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Wj_uoAUL1MRMHM8JZRkjkw)** 仮想エージェントの admin ユーザーは、翻訳を仮想エージェントデザイナーで直接編集および公開できます。 * **[複数のトピックの一括翻訳の要求](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/46H1z2G0sLEhCkWDhuyoDQ)** 複数のモデル間で一度に多数の仮想エージェントトピックを翻訳する必要がある場合は、\[sys_cs_topic\] テーブルリストビューを使用して翻訳を要求できます。 * **[ローカリゼーションのための仮想エージェントの会話の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/d3pTAnjFePQjk89FjxV~qQ)** 仮想エージェントスクリプトでローカライズメソッドを使用してコンテンツを翻訳できるようにします。ローカライズメソッドは、翻訳が見つからない場合に元のテキストを表示するように設計されています。これらのメソッドは、翻訳が作成される前にコードに適用できます。 * **[NLU サービスの言語サポート](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vFCYYVJ8n46Kv5DX01k33A)** エンティティ抽出は、特定の言語の ServiceNow® NLU モデルでのみサポートされています。残りの言語は、インテントマッチングのみをサポートしています。IBM Watson Assistant または Microsoft LUIS を使用している場合、サポートされる言語は異なります。 * **[仮想エージェントのローカライゼーションロール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bO3D~sIDFSTNbWYM5A0ohw#localization-roles-va)** ローカライゼーションプロセスでユーザーのスコープに従ってローカライゼーションロールをアサインします。ユーザーは、自分のロールに基づいて、翻訳の要求、翻訳要求の履行、翻訳の編集を行うことができます。 * **[仮想エージェント 翻訳テーブル](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KQqYqDoen9alrthqxOXvnA)** 仮想エージェント は \[sys_translated_text\] テーブルと \[sys_ui_message\] テーブルを使用して、翻訳されたテキストを保存します。