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sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
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- Yokohama 対話型インターフェース
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workflow :
- Platform
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# \[資産のリフレッシュ\] トピックでの詳細情報ワークフローの作成
# \[資産のリフレッシュ\] トピックでの詳細情報ワークフローの作成 {#ariaid-title1}
* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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*  所要時間：3分
この例では、「詳細情報」意思決定分岐のワークフローを指定する必要があります。ユーザーがアップグレード前に詳細を知りたい場合は、組織のポリシーがどのように機能するかを説明する特定の KB 記事を紹介することができます。
## 始める前に
* [仮想エージェントデザイナーで \[資産のリフレッシュ\] トピックを開く](gQuSmrkE~~5xMHn5ZQRBJQ "ITSM 仮想エージェント Conversations プラグインに付属するトピックブロックを使用して、 仮想エージェントデザイナー にトピックを作成します。ユーザーは、アップグレードの時期であるという通知を受け取ると、このトピックに誘導されます。")
* [\[資産のリフレッシュ\] トピックでのオープンインシデントワークフローの作成](DNSIgoMi32gYTw0qy3UFDA "各意思決定分岐では、追加のワークフローが導入されます。メインの [資産のリフレッシュ] ワークフローを作成した後、問題が発生した場合にユーザーがサポートを受けられるようにする必要があります。この例では、ユーザーがインシデントを作成できるようにします。")
{#create-example-asset-refresh-flow3__ul_umt_5fx_txb}
必要なロール：virtual_agent_admin または admin
## 手順
1. 仮想エージェントデザイナーで \[資産のリフレッシュ\] トピックを開きます。
2. 続行するか詳細情報を取得するかをユーザーに最初に求めた \[続行\] または \[保留\] 静的選択ノードの後の、情報 意思決定分岐に戻ります。
1. \[コンポーネント\] 領域から、トピックブロックユーティリティノードをキャンバスにドラッグします。
2. プロパティパレットで、\[トピック\] ブロックの \[AI 検索\] を選択します。
3. \[入力マッピング\] で、検索用語を指定します。
たとえば、「 Hardware upgrade policy」と入力します。
フィールドに検索文字列を入力します。
{#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_o3t_pk3_4xb}
3. 検索結果をユーザーに表示します。
1. \[コンポーネント\] 領域から、カードボット応答ノードをキャンバスにドラッグします。
2. プロパティパレットで、次の情報を指定します。
* 一意の名前 (「 KB 記事のアップグレード」など)。
* カードタイプ: レコード
* 以下を参照してこのカードに入力してください：テーブル
* テーブル名: ナレッジ記事 \[sn_km_mr_st_kb_knowledge\]
* 条件ビルダーで、結果をポリシーを説明する特定の内部 KB 番号に制限します (\[Number is KB000000456\]など)。
* フィールド 領域で、単一の KB 記事の場合は \[コンテンツ\] を選択し、複数のレコードが返される場合は \[簡単な説明\] を選択します。
{#create-example-asset-refresh-flow3__ul_gzm_xkh_4xb}
{#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_cpl_sbp_4xb}
4. ユーザーが KB 記事を読んだら、アップグレードを続行するオプションを提供します。
1. \[コンポーネント\] 領域から、静的選択入力ノードをキャンバスにドラッグします。
2. プロパティパレットで、次の情報を指定します。
* 一意の名前 (「 次のステップにアップグレード」など)。
* 「 今すぐアップグレードしますか?」などのテキストプロンプト
* \[選択肢\] 領域で、各選択肢のテキストプロンプトとその選択肢の値を入力して、後で参照できるようにします。たとえば、選択肢は、[はい、今すぐアップグレードします] と [いいえ、後ほど]などのようになります。値は変数名として意味のあるものである必要があります。たとえば、 yes と noです。
{#create-example-asset-refresh-flow3__ul_tmz_d5f_lxb}
{#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_f1m_32p_4xb}
5. ユーザーの選択を処理する意思決定ユーティリティを追加します。
1. \[コンポーネント\] 領域から、意思決定ユーティリティノードをキャンバスにドラッグします。
2. プラスアイコンを選択して、2 番目の分岐を追加します。
3. 各分岐に、静的選択ノードの決定 (yes および no) に対応する名前を付けます。
4. 分岐ごとに選択し、\[分岐条件\] エリアを使用して、分岐が従うオプションを示します。
5. このフローの矢印を \[終了\] ノードにドラッグして、ワークフローのこの部分を完了します。
6. yes フローの矢印を \[資産ルックアップ\] ノードにドラッグして、ユーザーをアップグレードワークフローに移動します。
{#create-example-asset-refresh-flow3__substeps_fzc_vng_lxb}
6. \[保存\] を選択します。
## タスクの結果
トピックをテストする準備ができました。トピックをテストし、会話で考えられる各ワークフローを確認し、必要な調整を行います。
このトピックの詳細については「[NLU/キーワードトピックのテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zdZ2mOogZsxoiF2I3akQHA "チャットテストウィンドウを使用して、自然言語理解 (NLU) (NLU)/キーワードトピックをプレビュー、テスト、デバッグします。")」を参照してください。NLU ディスカバリーを使用している場合は、インテントに [発言を追加し](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UOXvfB3l0ttscWGw9ED4DA "仮想エージェントデザイナーの [NLU インテント] タブで、仮想エージェントトピックの NLU 発言を表示、テスト、および変更します。")、[NLU モデルをトレーニングしてテストします](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~ifM5lpg1sv3SwhZEoeDrQ "[NLU インテント] タブを使用して、仮想エージェントデザイナーを離れることなく、トピックにマップされた 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをトレーニングおよび試行します。")。
完了したら、[トピックを公開します](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Q0yt4AzRXoxDSLQGA31VIg "非アクティブなトピックまたは更新されたトピックを展開して保存し、仮想エージェントクライアントのユーザーが利用できるようにします。")。
## 次のタスク
[資産リフレッシュトピックの通知の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PpDid9QRfyCSsimUdHacnA "作成した資産リフレッシュ 仮想エージェント サンプルトピックをトリガーするアクション可能な通知を作成します。ユーザーは、新しいハードウェア資産を注文する時間になると、自動的に通知を受信します。")
**関連概念**
* [AI 検索 によるユーザーエクスペリエンスの向上](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i83i747sefy8Y001vCk4Og "仮想エージェント は Now Platform AI 検索 アプリケーションを使用して、エンドユーザーに表示する関連トピックがない場合の代替としてボット会話で検索結果を返します。仮想エージェント は、トピック作成者がトピックの検索結果を生成するために使用できる AI 検索 実行トピックブロックも提供します。")