---
sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/conversational-interfaces

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Yokohama 対話型インターフェース

ft:clusterId :

    - convint

bundleId :

    - convint

workflow :

    - Platform


---

# トピックの推奨事項のクイックスタート

# トピックの推奨事項のクイックスタート {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年01月30日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

データに基づいて推奨トピックを取得するには、分析レポートを構成し、レポートを実行して、結果を確認します。仮想エージェントに新しいトピックを追加するか、推奨事項を既存のトピックにリンクすることができます。
トピックの推奨事項ページがインスタンスの すべて対話型インターフェース仮想エージェントトピックの推奨事項.

## ステップ 1：ServiceNow データに基づく分析レポートの構成 {#getting-started-topic-recommendations__section_njd_24f_crb}

分析レポートを定義するまで、\[トピックの推奨事項\] ページは空です。  
図 : 1. レポートが定義されていない \[トピックの推奨事項\] ページ  
各分析レポートは、以下に基づいています。

* データソース：分析する ServiceNow データ。オプションは、インシデント \[incident\] テーブル、要求 \[sc_request\] テーブル、ライブエージェントのチャットトランスクリプト、および仮想エージェント代替発言です。
* 分析するフィールド：データソーステーブル内の分析対象の選択したフィールド (文字列データタイプを含む)。\[簡単な説明\] フィールドなどです。
* 分類：データセットを含むビジネスアプリケーション。ITSM 仮想エージェント Conversations をインストールすると、インシデントと要求のデータセットがデフォルトでインストールされます。アプリケーション用の追加データセットが利用可能になると、インスタンスにインストールされた後、ページに分類として表示されます。
{#getting-started-topic-recommendations__ul_tdn_ncg_crb}

分析レポートに条件を追加し、スケジュールに従って実行するように設定することもできます。新しい推奨事項が利用可能になると、仮想エージェントデザイナーの \[トピック\] ページに通知が表示されます。

仮想エージェントの設定で、トピックの推奨事項の分析レポートを構成します。詳細については、「[トピックの推奨事項の分析レポートの構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/opXhvn_UsrvUPdaUU7Fw~A "トピックの推奨事項を生成するには、デフォルトのデータソース (ServiceNow テーブルとフィールド) と、データレコードをフィルタリングするための条件を指定します。")」を参照してください。

## ステップ 2：分析レポートの実行 {#getting-started-topic-recommendations__section_jxp_wgg_crb}

構成されたすべての分析レポートを一度に実行することも、\[トピックの推奨事項\] ページから一度に 1 つずつ選択して実行することもできます。  
分析中、トピックの推奨事項アプリは次のことを行います。

* インテントディスカバリー を使用してデータソースを確認し、データソースをビジネスアプリケーションの関連する分類と比較します。インテントディスカバリー では、データセットで指定されたデータフィールドと分類のインテントを照合します。
* 一致したインテントを仮想エージェントのビルド済みトピックにマップします。関連付けられた構築済みトピックがインテントにない場合は、ユーザーからの要求頻度が十分に高いため、作成可能な新しいトピックとして推奨します。
* 分析結果をトピックカードとして \[トピックの推奨事項\] ページに表示します。
{#getting-started-topic-recommendations__ul_dmp_tcd_44b}

詳細については、「[トピックの推奨事項分析を実行](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/s3jp_DmBRBPbzubZNMf4aw "指定されたデータソースを分析し、実装可能な仮想エージェントの適切なビルド済みトピックを特定するレポートを生成します。一致するビルド済みトピックがないインテントの場合、レポートは、作成できるユーザーインテント (トピック) を特定します。")」を参照してください。

## ステップ 3：レポート結果の確認、およびトピックとインテントの追加またはリンク設定 {#getting-started-topic-recommendations__section_f4y_wvl_crb}

結果は次のグループにソートされます。

* 仮想エージェントが処理できるトピック：このグループの推奨事項は、ビルド済みのトピックで対処できます。

  このタイプの推奨事項を仮想エージェントに追加すると、一致するビルド済みトピックがインスタンスに複製されます。その後、仮想エージェントデザイナーを使用して、追加されたトピックを変更、テスト、および公開できます。
* トピックフローを必要とするユーザーインテント：このグループの推奨事項は、ServiceNow NLU インテントに一致します。

  このタイプの推奨事項を仮想エージェントに追加すると、空のトピックが作成され、指定したモデルの一致するインテントにマップされます。仮想エージェントデザイナーでトピックを開き、新しいトピックのフローを作成できます。
{#getting-started-topic-recommendations__ul_dxv_2qg_mrb}

結果として、データソースへの一致項目が降順で表示されます。一致するインテントの上位 20 件が表示されます。20 件を超えるインテントがある場合は、NLU ワークベンチ で表示できます。

仮想エージェントへの推奨事項の追加の詳細については、「[推奨トピックとインテントの仮想エージェントへの追加](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/warYe~3glFKdKBr4ZHagHg "トピックの推奨事項レポートを実行して確認した後、仮想エージェントに追加するビルド済みトピックと提案されたインテントを選択します。")」を参照してください。[推奨事項を既存のトピックにリンク](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BcTMCJp~Ai15lZ81lNFjWQ "トピックの推奨事項から新しいトピックを作成する代わりに、推奨事項を既存のトピックにリンクさせることができます。これにより、推奨事項に対応するトピックがあることが仮想エージェントに通知されます。")することもできます。  
図 : 2. 仮想エージェントトピックへの推奨事項のマッピング

