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sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
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    - Yokohama 対話型インターフェース

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# インタラクションインサイトテーブル

# インタラクションインサイトテーブル {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ユーザー感情分析によって、エージェントは受信した会話のトーンに合わせることができるようになります。この値に基づいてビジネスルールを作成することができ、エージェントは、チャットが仮想エージェントからでも、ライブエージェントからでも、キューからであっても、適切なアクションを実行できます。
同期チャネルと非同期チャネルの両方で感情分析はサポートされています。感情分析の設定には、[Task Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=task-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) を使用します。

構成すると、感情分析は仮想エージェントまたはライブエージェントの会話の最後に実行されます。ユーザーの感情は、インタラクションインサイト \[sys_cs_interaction_insight\] テーブルに保存されます。  
{#ci-interaction-insights-table__table_j1n_mvf_2xb__entry__2}

| フィールド | 説明 |
|-|-|
| インタラクション | インタラクション \[interaction\] テーブル内の会話の Sys ID。 |
| 感情 | インスタンスで感情分析が有効になっている場合、インタラクションの感情レベルを表示します。この値は、エージェントチャット インターフェイスでエージェントに表示できます。ビジネスルールは、ハンドオフ時 (仮想エージェントからライブエージェント、ライブエージェントからライブエージェント、またはライブエージェントからキュー) のこの値に基づいて作成できます。有効な値は次のとおりです。 * 陽性 * ニュートラル * 否定的 * null (評価された値なし) {#ci-interaction-insights-table__abcdef_ul_eqq_fgc_fsb} |
| 正規化された感情 | -0.5 (否定的な感情) \~ 0.5 (肯定的な感情) の感情スコア。 これらの値は、com.glide.cs.neutral_sentiment_max_value および com.glide.cs.neutral_sentiment_min_value システムパラメーターを調整することで変更できます。 |
| タイプ | 実行された分析のタイプ。Sentiment など。 |
| ユーザー | エージェントまたは 仮想エージェント の名前。 |
| ユーザータイプ | ユーザーのタイプ。Agent など。 |
[表 : 1. インタラクションインサイトテーブル]

{#ci-interaction-insights-table__table_j1n_mvf_2xb}