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sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
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    - yokohama

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    - Yokohama 対話型インターフェース

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    - Platform


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# 仮想エージェント での 自然言語理解 (NLU) の構成

# 仮想エージェント での 自然言語理解 (NLU) の構成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分

仮想エージェントで 自然言語理解 (NLU) (NLU) を設定し、インスタンスの NLU サービスプロバイダーを識別します。NLU プロバイダーと Now Platform® でサポートされている言語に基づいて、会話の設計時に使用する NLU モデルの言語を指定することもできます。

## 始める前に

インスタンスに対して選択できる NLU サービスプロバイダーは 1 つだけです。仮想エージェントは、次の NLU サービスをサポートします。

* ServiceNow NLU (デフォルト)：仮想エージェントデザイナーおよび NLU ワークベンチ でモデル、インテント、およびエンティティを作成します。
* IBM Watson Assistant：[IBM Watson Assistant のインテントおよびエンティティの統合を構成して](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uEhd5fntrMuauGK75JeOHw "IBM Watson Assistant で定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用して、それらを仮想エージェント会話の NLU モデルとして適用します。")、仮想エージェントが IBM Watson Assistant NLU モデル情報にアクセスできるようにします。
* Microsoft LUIS：[Microsoft LUIS のインテントおよびエンティティの統合を構成して](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DBNV9BqxtP~3ynfwHPSsmQ "Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) アプリケーションで定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用して、それらを仮想エージェントの会話の NLU モデルとして適用します。")、仮想エージェントが Microsoft LUIS NLU モデル情報にアクセスできるようにします。
* Google DialogFlow Essentials (ES)：[Google DialogFlow ES のインテントおよびエンティティの統合を構成して](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HmozGo~CE968R67b4_voSw "Google Dialogflow ES で定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用します。仮想エージェント 会話の NLU モデルとして適用します。")、仮想エージェントが Google Dialogflow ES NLU モデル情報にアクセスできるようにします。
{#configure-nlu-settings__ul_pnd_ywt_xsb}

NLU の \[アクティブ化\] トグルスイッチは、すべての新規仮想エージェントのアクティブ化でオンになっており、NLU サービスプロバイダーはデフォルトで ServiceNow NLU に設定されています。仮想エージェント Lite の \[アクティブ化\] トグルスイッチがオフになっています。以前のリリースからアップグレードした場合、仮想エージェントには NLU 設定と NLU サービスプロバイダーの統合情報が保持されます。

必要なロール：virtual_agent_admin または admin

## このタスクについて

仮想エージェントデザイナーでプレビュー、作成、または更新する NLU 対応トピックは、ここで選択した NLU サービスで作成された NLU モデルを使用する必要があります。たとえば、サービスプロバイダーとして ServiceNow を指定した場合、ServiceNow NLU モデルグループを使用するトピックを表示したりアクセスしたりすることができます。

同様に、複数の言語で NLU トピックを処理するには、それらの言語を NLU サービスで有効にし、モデルグループに追加する必要があります。詳細については、「[Multilingual model management (多言語モデルの管理)](https://www.servicenow.com/docs/access?context=multilingual-model-managent&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。

## 手順

1. 移動先 すべて対話型インターフェース設定.
2. \[仮想エージェント\] をクリックします。
3. 自然言語理解 (NLU) (NLU) で、\[ビューの設定\] をクリックします。
4. フォームで、フィールドに入力します。  
   {#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | NLU サービスプロバイダー | インテントおよびエンティティ抽出に利用可能な NLU サービスプロバイダー。 \[サポートされている NLU 言語\] リストが表示されます。インストールされているすべての言語プラグインが表示されます。ServiceNow NLU では、デフォルトでは英語が true で有効になっています。 このフィールドは自動的に ServiceNow NLU に設定されます。 |
   | 仮想エージェントが選択したトピックが正しいかどうかをユーザーに確認します | 一致したインテントが正しいことを確認するようユーザーにプロンプトを表示するオプション。このオプションでは、最初のインテントディスカバリー時にのみユーザーへの確認が有効になります。 有効にすると、仮想エージェントは、自動的に選択されたトピックコンテンツに進む前にユーザーに確認を求めます。このフィールドを有効にすると、\[インテント確認メッセージ\] フィールドがトリガーされます。 図 : 1. ユーザー確認の例 ユーザーが最初のインテントに \[いいえ\] を選択した場合、 仮想エージェントはグローバル代替トピックを実行します。ユーザーがトピックの途中で自動的に選択されたインテントに対して \[いいえ\] を選択した場合、仮想エージェントは、ユーザーがいたトピックに戻ります。 |
   | 切り替えられたトピックが正しいかどうかをユーザーに確認します | 切り替えたインテントが正しいことを確認するようユーザーにプロンプトを表示するオプション。このオプションはデフォルトで有効になっており、ユーザーがトピックの途中でインテントの切り替えをトリガーした場合にのみ、ユーザーへの確認を求めます。 有効にすると、仮想エージェントは、切り替えられたトピックコンテンツに進む前にユーザーに確認を求めます。このフィールドを有効にすると、\[インテント確認メッセージ\] フィールドがトリガーされます。 |
   [表 : 1. 自然言語理解 (NLU) フォーム]

   {#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb}
5. 必要に応じて \[インテント確認メッセージ\] フィールドを編集します。  
   このフィールドに入力されたテキストは、一致したインテントが正しいことを確認するためにユーザーに表示されます。
6. 言語固有の NLU モデルを使用する場合は、\[サポートされている NLU 言語\] リストで言語を有効にします。  
   \[有効\] 列に true が表示されている場合、言語は有効です。詳細については、「[仮想エージェント設定での NLU 言語の有効化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WOxMLrdZ9R4epNCMaxGZTw "言語固有の NLU モデルを使用する場合は、インストールされている言語を [サポートされている NLU 言語] リストで有効にする必要があります。[有効] 列に true が表示されている場合、言語は有効です。英語はデフォルトで有効になっています。")」を参照してください。
7. \[保存\] をクリックします。

## タスクの結果

仮想エージェントデザイナー でトピックを作成または更新するときに、指定された NLU プロバイダーで利用可能な NLU モデルを選択できます。また該当する場合は、指定された言語を選択できます。また、トピックフローに追加する入力コントロールの NLU エンティティプロパティを設定することもできます。
* **[仮想エージェントの NLU プロバイダーとしての IBM Watson Assistant の構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uEhd5fntrMuauGK75JeOHw)**   
  IBM Watson Assistant で定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用して、それらを仮想エージェント会話の NLU モデルとして適用します。
* **[仮想エージェントの NLU プロバイダーとしての Microsoft LUIS の構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DBNV9BqxtP~3ynfwHPSsmQ)**   
  Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) アプリケーションで定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用して、それらを仮想エージェントの会話の NLU モデルとして適用します。
* **[仮想エージェントの NLU プロバイダーとしての Google Dialogflow ES の構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HmozGo~CE968R67b4_voSw)**   
  Google Dialogflow ES で定義されているインテント、エンティティ、および発言を使用します。仮想エージェント 会話の NLU モデルとして適用します。
* **[NLU トピックディスカバリーにおけるユーザー入力の拡張自然言語処理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bSbWpTEpYG7PigzZerbxvQ)**   
  仮想エージェントに、ユーザーからの「<kbd class="ph userinput">はい</kbd>」と「<kbd class="ph userinput">いいえ</kbd>」の自然なバリエーション (「<kbd class="ph userinput">もちろん</kbd>」や「<kbd class="ph userinput">いや</kbd>」など) を認識する能力を付与します。ブール応答の範囲を肯定または否定として定義することで、仮想エージェントはユーザーに設定を言い換えるように求める必要がなくなります。

