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sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
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    - Yokohama 対話型インターフェース

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    - Platform


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# 従来 - 対話型アナリティクスダッシュボードの使用

# 従来 - 対話型アナリティクスダッシュボードの使用 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

対話型アナリティクスダッシュボードを使用して、仮想エージェント (VA) 会話に関するインサイトを取得します。  
重要:  
対話型アナリティクスダッシュボードは、将来の廃止に向けて準備中です。廃止されるまではサポートされますが、インストールできなくなります。Government Community Cloud (GCC) のコンプライアンス要件を満たし、FedRAMP 認定を受けた、プラットフォームアナリティクスエクスペリエンスの新しい対話型アナリティクスダッシュボードが利用可能になりました。「[プラットフォームアナリティクスエクスペリエンスの対話型アナリティクスダッシュボード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZzWjeXv4vGLytWdfYe4siQ "プラットフォームアナリティクスエクスペリエンスの対話型アナリティクスダッシュボードは、会話データに関するインサイトを提供することで、ユーザーとの仮想エージェント (VA) インタラクションを改善するのに役立ちます。ダッシュボードは、トピックを絞り込み、VA の回避率を向上させるのに役立ちます。")」を参照してください。

廃止プロセスの詳細については、Now Support ナレッジベースの「[Deprecation Process (廃止プロセス) \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184)」の記事を参照してください。

このダッシュボードの既存ユーザーであり、アナリティクスデータを新しいダッシュボードに移行する場合は、次を参照してください。 [の対話型アナリティクスダッシュボードへのデータの移行 プラットフォームアナリティクス エクスペリエンス \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556).
次のセクションでは、ダッシュボードを使用して、VA のユーザーとのインタラクションを調査する方法について説明します。対話型アナリティクスダッシュボードを使用するには、チャットアナリティクスビューアー (chat_analytics_viewer) ロールが必要です。
* **[従来:データの日付範囲を設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ICJJ~lty7KbqZdVhlv_S6A)**   
  \[概要 (Overview)\] タブの上部で \[開始\] 日と \[終了\] 日を設定し、ページに要約されたデータの日付範囲を指定します。このタブで設定された日付範囲は、仮想エージェント アナリティクスダッシュボードの他のすべてのタブに適用されます。
* **[従来 - \[概要\] タブ](Tra46s3hTb_yRsqYn87y2Q)**   
  \[概要 (Overview)\] タブを使用して、対話型アナリティクスダッシュボード784110164で収集された一部の情報のスナップショットを取得します。
* **[従来 - \[使用状況\] タブ](wI8Y43XWOegX~K_BLZ7mXw)**   
  \[使用状況 (Usage)\] タブには、会話に関するサマリー情報が表示されます。
* **[従来 - \[会話\] タブ](zpHJdXXLBRhpicqJwZdM_Q)**   
  \[会話\] タブを使用して、仮想エージェントの会話のリストと、選択した日付範囲内に発生した各会話の詳細を表示します。
* **[従来 - \[ユーザー\] タブ](ScwHGvuX9UkqHqLu8tcwcw)**   
  前回のチャットの時間、チャットの長さ、その他のメトリクスなど、仮想エージェント ユーザーに関する詳細情報を取得します。
* **[\[トピック\] タブ](4fJb1m~Szxl2FghGcUAFaw)**   
  対話型アナリティクスダッシュボードの \[トピック \] タブを使用して、パフォーマンスが最も低いトピックと最も高いトピックを特定します。
* **[従来:仮想エージェント応答の自然言語理解 (NLU)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jgoO5lPHHhWlKkxStWtraw)**   
  仮想エージェント (VA) は、自然言語理解 (NLU) (NLU) サービスを使用して、ユーザー入力を理解します。\[NLU 予測\] タブを使用して、NLU がインテントをどの程度適切に予測しているかを確認し、NLU がより適切な予測を行うようにインテントを改善します。
* **[従来 - でのユーザー検索メトリクスの使用 仮想エージェント](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r9BioVFZE5oGaz0_HUdGZA)**   
  仮想エージェント アプリケーションでユーザー検索メトリクスを使用すると、ユーザーのクエリとその検索結果を確認できます。これらのメトリクスを使用すると、より意味のある検索結果を提供するために 仮想エージェント を改善できる領域を特定できます。
* **[従来 - \[カスタムイベント\] タブ](YX15TxouHl6KKERoiiDENw)**   
  \[カスタムイベント (Custom Events)\] タブを使用して、仮想エージェント に対して作成されたカスタムイベントのリストを確認します。
* **[\[じょうごグラフ (Funnels)\] タブ](WzPxWApL_fQQkOYl1gi_JA)**   
  じょうごグラフでは、会話フローを累積的にフィルターリングできます。じょうごグラフを使用すると、ユーザーが 仮想エージェント とチャットしたときに、会話フローが効果的に実行されているかどうかを特定できます。
* **[従来:問題の自動解決タブ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BlYy9jGBYo~XR0Y7klVgrQ)**   
  \[問題の自動解決\] タブは、仮想エージェント (VA) チャットボットがユーザーのニーズをどの程度予測しているかを理解するのに役立ちます。自動解決サービスによってインターセプトされ、VA によって解決されたユーザーの問題の数に関する情報が表示されます。

