---
sourceDocument: Yokohama 対話型インターフェース
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/conversational-interfaces

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Yokohama 対話型インターフェース

ft:clusterId :

    - convint

bundleId :

    - convint

workflow :

    - Platform


---

# 問題の自動解決 を使用しています

# 問題の自動解決 を使用しています {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年10月24日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

問題の自動解決 (IAR) アプリケーションを使用して、問題をプロアクティブに回避し、エージェントとユーザーの解決プロセスを迅速化できます。機械学習と 自然言語理解 (NLU) (NLU) を通じて、ユーザーはすぐにセルフサービスを利用でき、 仮想エージェント トピック、 ナレッジ 記事、カタログアイテムにアクセスできます。

## 問題の自動解決 の仕組み {#auto-resolution-va__section_qph_kkf_znb}

ユーザーが問題を作成すると、 問題の自動解決 アプリケーションは機械学習と NLU を使用して、問題の重要度、インテント、および自動解決のための適切な 仮想エージェント トピックを特定します。仮想エージェントトピックが見つからない場合、問題の自動解決 は AI 検索 を実行して最も適切なナレッジ記事、FAQ、またはカタログコンテンツを返します。転送コンテンツは、設定された応答チャネル (メール、SMS、または仮想エージェント) を介してユーザーに配信されます。

## 問題の自動解決 管理コンソール {#auto-resolution-va__section_odq_y13_cyb}

アドミニストレーターは、 IAR 管理コンソールを使用して 問題の自動解決 アプリケーションを設定し、履歴データに基づいて構成がどのように実行されるかを確認し (シミュレーション)、パフォーマンスを追跡します。また、処理されたケースの合計、問題の自動解決 アプリケーションによって特定されたソリューション、およびユーザーによってクローズされたケースを確認することもできます。

IAR アドミンコンソールを表示するには、\[すべて\] \> \[問題の自動解決\]\> \[概要\] に移動します。\[概要\] ページには、特定の機能の仕組みに関するヒントを提供する FAQ セクションが含まれています。IARをアップグレードできるセクションもあります。

## 問題の自動解決 カスタム NLU モデルを使用 {#auto-resolution-va__section_cqp_k54_bhc}

問題の自動解決でカスタム NLU モデルとインテントを使用する方法については、ServiceNow コミュニティ の「<https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu-articles/how-to-configure-custom-intents-for-issue-auto-resolution-iar/ta-p/2638545>」の投稿を参照してください。

## 問題の自動解決 エージェント型ワークフロー {#auto-resolution-va__section_ckh_m3y_f5b}

ITSM および HR サービスデリバリ (HRSD) の問題の自動解決のエージェント型ワークフローの詳細については、「[ITSM 仮想エージェントの問題の自動解決](https://www.servicenow.com/docs/access?context=itsm-va-auto-resolution&version=yokohama&pubname=yokohama-it-service-management&ft:locale=en-US)」および「[HR サービスデリバリ (HRSD) の問題の自動解決](https://www.servicenow.com/docs/access?context=issue-auto-resolution-hr&version=yokohama&pubname=yokohama-employee-service-management&ft:locale=en-US)」を参照してください。
* **[問題の自動解決 シミュレーションの構成と実行](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SPidCA4DJhrGVUbACPFGvg)**   
  組織のインシデントデータを使用して、 問題の自動解決 アプリケーションがケースの説明から予測を行った一致するインテントからシミュレーションを実行します。
* **[問題の自動解決の構成設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7QiHXwQv7AQCOSoPCXbAGg)**   
  問題の自動解決 (IAR) アプリケーションに使用できるさまざまな構成設定について説明します。たとえば、問題の自動解決の構成のステータスを確認し、組織のニーズに合わせて各構成設定をオフにするか編集するかを決定できます。
* **[問題の自動解決診断チャット](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tV5tvaKYvuWF0A5AZpyQ8Q)**   
  admin ユーザーは、想定どおりに対処されなかった問題が発生した場合に、問題の自動解決の設定と機能のトラブルシューティングを行うためにチャットの会話を開始できます。