Para habilitar o clustering de casos semelhantes em tópicos, primeiro você deve atualizar e treinar a definição da solução de clustering.
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Por padrão, uma definição de solução de clustering para agrupar grupos de casos em tópicos já está disponível. Uma definição de solução de clustering agrupa registros semelhantes em clusters para que você possa processá-los coletivamente ou identificar padrões.
Você pode modificar os campos, os filtros, a frequência de atualização e a frequência de treinamento.
Procedimento
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Navegar até .
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Na lista Definições de cluster, pesquise e selecione a definição de solução Agrupamento de casos em tópicos (ml_sn_sn_csm_ml_global_grouping_of_cases_into_topics).
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No formulário Definição de cluster, verifique os valores de campos padrão.
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Altere os campos e os filtros, conforme necessário.
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Para mudar a frequência com a qual o modelo de definição de solução de cluster deve ser recriado, edite o campo Frequência de atualização.
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Para mudar a frequência com a qual incluir novos registros no modelo para a definição da solução de clustering, edite o campo Frequência de treinamento.
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Na lista relacionada Programação de solicitação de treinamento, exiba a programação para treinar a definição da solução Agrupamento de casos em tópicos.
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Clique em Atualizar e treinar novamente.
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Abra a definição de solução Agrupamento de casos em tópicos.
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Na lista relacionada Soluções de ML, exiba o andamento da solução de treinamento na coluna Andamento.
Nota: Como alternativa, você pode clicar no link da solução na coluna Ativa. No formulário da Solução de ML, clique no link relacionado Mostrar andamento do treinamento para verificar o andamento da solução de treinamento.
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Clique na guia Visualização de cluster.
Os clusters que foram formados para a solução fornecida são exibidos em um mapa de árvore em ordem decrescente de tamanho, da parte superior esquerda para a parte inferior direita. Cada nó é colorido de vermelho a verde, dependendo da qualidade do cluster.