Configurar categorização de registro

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
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    • Ative os plug-ins necessários, importe dados de treinamento e crie e treine um modelo para prever valores de campo para registros de caso e interação.

    Tabela 1. Etapas para configurar a categorização de registro
    Etapa Descrição
    Certifique-se de que sua instância esteja configurada para Predictive Intelligence (PI).

    Predictive Intelligence é um recurso da plataforma ServiceNow que fornece uma camada de inteligência artificial, que serve como estrutura para modelos de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, consulte Inteligência preditiva.
    Ative a aplicação Inteligência para tarefas para atendimento ao cliente (com.snc.csm_ml_task).
    A aplicação Task Intelligence para Atendimento ao cliente permite que os clientes criem e treinem modelos de aprendizado de máquina de categorização. Esta aplicação ativa automaticamente os seguintes plug-ins:
    • Inteligência preditiva para Customer Service Management (com.snc.csm_ml)
    • Atendimento ao cliente (com.sn_customerservice)
    • Skills Management (com.snc.skills_management)
    • Tradução dinâmica (com.glide.dynamic_translation)
    • Spoke do serviço de detecção de idioma da ServiceNow (com.glide.language_detection_spoke)
    • Inteligência preditiva - Inteligência para tarefas (com.glide.platform_ml_task)
    • Central de administração para Task Intelligence (com.sn_ti_admin)
    Importe um conjunto de dados de treinamento.

    Você pode usar o recurso de categorização de registro com a tabela Caso [sn_customerservice_case], tabelas que estendem a tabela Caso e a tabela Interação [interação].

    É recomendável importar um conjunto de dados de treinamento para a tabela desejada para oferecer suporte ao treinamento inicial de um modelo de categorização.
    Nota:
    Esses dados devem incluir tipos de caso se você tiver tabelas que estendem a tabela Caso.

    O conjunto de dados de treinamento deve ser personalizado para os campos que você deseja prever. Ele também deve incluir registros adicionais que tenham os rótulos corretos (por exemplo, os valores de campo esperados) para os campos que estão sendo previstos.

    Criar um conjunto de dados de treinamento permite que você aproveite seus próprios dados para treinar o algoritmo para prever os campos selecionados.
    1. Identifique a tabela e os campos que você deseja que seu modelo preveja.
    2. Selecione a tabela e os registros para treinar o modelo.
    3. Identifique os campos na tabela selecionada como os valores de entrada a serem usados para treinar o modelo.
    Configure e implante pelo menos um modelo de categorização. Para obter detalhes, consulte Criar um modelo para prever campos de registro.