에서 시맨틱 벡터 검색 AI 검색
시맨틱 벡터 검색은 검색어와 의미가 얼마나 유사한지에 따라 결과를 찾습니다. Now Assist Q&A Genius 결과 및 Now Assist 시 가상 에이전트 맨틱 벡터 검색을 사용하여 검색 쿼리의 자연어 해석으로 회수율을 개선합니다.
기본적으로 는 AI 검색어휘 검색을 사용합니다. 즉, 검색 쿼리의 용어에 대한 리터럴 키워드 일치를 포함하는 기록에 대한 결과를 찾습니다. Vancouver 패치 4 릴리스 AI 검색 부터 Q&A 및 Now Assist 작업 Genius 결과에 사용되는 Now Assist의미 체계 벡터 검색이라는 대체 검색 모드가 포함됩니다.
시맨틱 벡터 검색은 검색어의 의미와 컨텍스트를 분석하고 해당 정보를 사용하여 유사한 의미의 결과를 찾습니다. 검색 의도를 보다 정확하게 반영하도록 자연어를 해석하여 검색 회수율을 개선합니다.
- 어휘 검색 모드에서는 AI 검색 검색 쿼리 용어가 인덱싱된 콘텐츠에 포함된 용어와 문자 그대로 일치하지 않기 때문에 이 기록에 대한 결과를 반환하지 않습니다.
- 그러나 AI 검색 시맨틱 벡터 검색 모드에서는 다음과 같은 컨텍스트 인식 분석을 기반으로 기록에 대한 결과를 반환할 수 있습니다.
- 검색어 피하기는 방지한다는 의미에서 문맥상 유사합니다.
- 검색어 사기 에는 피싱의 의미와 겹치는 의미가 있습니다.
AI 검색 검색과 유사한 정도를 기준으로 시맨틱 벡터 검색의 결과를 정렬합니다. 이 예에서 사기 방지 방법 텍스트가 포함된 두 번째 인덱싱된 레코드가 있는 경우 이는 사기 방지 검색과 더 유사하며 해당 검색 결과는 피싱 방지 방법 결과보다 먼저 표시됩니다.
기본 키워드 기반 검색 모드와 달리 시맨틱 벡터 검색은 용어 동등성을 찾기 위해 동의어 사전에 의존하지 않습니다. AI 검색 는 시맨틱 벡터 검색을 위해 소스 컨텐츠 및 메타데이터를 인덱싱할 때 용어 유사성을 자동으로 식별합니다.
시맨틱 벡터 검색은 자동으로 활성화되며 구성 가능한 설정은 포함되지 않습니다.
시맨틱 벡터 검색의 이점
- 키워드에서 일치시키는 대신 검색의 기본 의미에 따라 결과를 일치시켜 지식 문서, 카탈로그 항목 및 항목 검색에 대한 회수를 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 기본 의미가 동일한 다양한 검색 쿼리에 대해 유사한 결과를 반환하여 보다 자연스럽고 일관된 검색 환경을 제공합니다.
- 검색의 유사성을 예상하기 위해 동의어 사전을 만들고 유지관리할 필요성이 줄어듭니다.
시맨틱 벡터 검색 출력
시맨틱 벡터 검색은 일반 AI 검색 용어 일치 및 관련성 순위 메커니즘을 재정의합니다. 결과는 검색 쿼리 용어와의 계산된 유사성에 따라 정렬되며 가장 유사한 결과가 먼저 표시됩니다.
시맨틱 벡터 검색의 가용성
- Now Assist 에서 가상 에이전트 카탈로그 항목 검색 및 라이브 에이전트 주제 검색에 시맨틱 벡터 검색을 사용합니다. 자세한 내용은 Now Assist in Virtual Agent 문서를 참조하십시오.
- Now Assist Q&A Genius 결과 검색 쿼리와 일치하는 지식 문서를 찾을 때 레거시 키워드 검색과 함께 시맨틱 벡터 검색을 사용합니다. 또한 두 번째 수준 캐시에서 쿼리와 일치하는 캐시된 답변을 찾을 때 의미 체계 벡터 검색을 사용합니다. 자세한 내용은 해당 문서를 Q&A Genius 결과 캐싱 Now Assist참조하십시오Now Assist 질의응답 Genius 결과.
- Now Assist 작업 Genius 결과는 검색 쿼리와 일치하는 카탈로그 항목을 찾을 때 레거시 키워드 검색과 함께 시맨틱 벡터 검색을 사용합니다. 자세한 내용은 Now Assist 작업 Genius 결과 문서를 참조하십시오.
- 의 외부 콘텐츠 커넥터 모든 커넥터는 외부 소스 시스템에서 문서 컨텐츠를 검색할 때 시맨틱 벡터 인덱싱을 지원합니다. 외부 콘텐츠 커넥터 구성 및 사용에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 외부 콘텐츠 커넥터.