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sourceDocument: 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리
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    - yokohama

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    - 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리

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    - Platform


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# 업그레이드 기간에 영향을 미치는 요인

# 업그레이드 기간에 영향을 미치는 요인 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

시스템에서 업그레이드를 수행하는 데 걸리는 시간에는 다양한 요인이 영향을 미칩니다. 비프로덕션 인스턴스의 업그레이드 모니터를 사용하면 이러한 요인을 이해하고 프로덕션 인스턴스로 업그레이드하는 데 걸리는 시간을 예상할 수 있습니다.  
업그레이드 프로세스 기간에는 여러 요인이 영향을 줄 수 있습니다.

* 데이터베이스의 기록 수
* 데이터베이스의 사용자 지정 수
* 인스턴스의 노드 수
* 인스턴스에서 스키마 변경이 필요한 인스턴스의 테이블 크기
* 필요한 수정 스크립트의 수와 이러한 수정 스크립트가 조작하는 테이블의 크기
{#uc-factors-duration__ul_yxc_jlh_plb}  
비프로덕션 인스턴스를 업그레이드하면 프로덕션에서 업그레이드에 소요되는 시간을 예상하는 데 도움이 될 수 있지만 인스턴스 간의 차이는 기간에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

* 프로덕션 인스턴스를 비프로덕션 인스턴스로 복제할 때 일부 테이블을 클론-제외했을 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스 크기가 줄어들고 비프로덕션 인스턴스가 프로덕션 인스턴스보다 빠르게 업그레이드됩니다.
* 프로덕션 인스턴스에는 더 많은 메모리와 처리 능력이 있을 수 있습니다.
* 프로덕션 인스턴스에는 비프로덕션 인스턴스보다 더 많은 노드가 있을 수 있습니다.
{#uc-factors-duration__ul_mfb_mlh_plb}

첫 번째 비프로덕션 인스턴스를 업그레이드한 후 데이터를 검사 [업그레이드 요약 보고서](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/63MMbkBid70Xl82sPTzWgQ "업그레이드 요약 보고서는 수행된 작업을 요약하고, 업그레이드의 일부인 사용자 지정과 변경 사항 간의 상충을 해결하는 도구를 제공하며, 다른 인스턴스로 업그레이드하는 시간을 예측하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.") 하여 이러한 요인의 영향을 추정합니다.