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sourceDocument: 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리
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    - yokohama

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    - 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리

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    - Platform


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# 역 문서 빈도(IDF)로 검색어 점수 매기기

# 역 문서 빈도(IDF)로 검색어 점수 매기기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

문서에서 더 자주 나타나지만 전체 검색 가능한 문서 모음에서 덜 자주 나타나는 검색어의 검색 결과 점수를 높이려면 TF-IDF(term frequency--inverse document frequency)를 활성화합니다.

## 시작하기 전에

TF-IDF 점수 매기기를 사용하려면 테이블에 대한 텍스트 인덱스가 있어야 합니다. 쿼리 모드를 변경하기 전에 테이블에 대해 텍스트 인덱싱이 활성화되어 있는지 확인합니다. [인덱싱 및 검색을 위한 테이블 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xyhvCeIGJylwybWmLp0nYg#configure-single-table-for-indexing "테이블에 대한 Zing 텍스트 인덱싱을 활성화하여 사용자가 기록에서 문자열 값을 검색할 수 있도록 합니다. 검색 동작을 제어하도록 테이블의 텍스트 인덱싱 속성, 스톱 워드 및 동의어 사전을 구성합니다.") 문서를 참조하십시오.

필요한 역할: ts_admin 또는 admin

## 이 태스크 정보

관리자는 테이블에서 TF-IDF 점수 매기기를 활성화하여 검색 결과를 개선할 수 있습니다. 지식 테이블 \[kb_knowledge\]에는 TF-IDF 점수 매기기가 기본적으로 활성화되어 있습니다.  
주:  
이 작업을 수행하려면 인덱스를 재작성해야 하므로 시스템 성능을 염두에 두고 수행해야 합니다. 인덱스 재작성은 테이블 크기 및 기타 요인에 따라 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 시스템에서 인덱스를 재생성하는 동안 성능이 저하되거나 검색 결과가 완전하지 않을 수 있습니다.

## 프로시저

1. [시스템 사전](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fifs83fkOb1R3x5XXRkLEQ "시스템 사전에서 인스턴스의 열에 있는 모든 테이블 목록을 봅니다.")으로 이동하여 원하는 테이블에 대한 항목을 엽니다.
2. 속성 관련 목록에서 새로 만들기를 선택합니다.
3. 속성 필드에서 텍스트 검색 IDF 사용을 선택합니다.
4. 제출을 선택합니다.  
   이제 테이블의 텍스트 인덱스 기록에서 IDF 점수 사용 확인란을 구성할 수 있습니다.
5. 다음으로 이동 모두시스템 정의텍스트 인덱스.
6. 테이블에 대해 생성된 텍스트 인덱스를 엽니다.
7. IDF 점수 사용을 선택합니다.
8. 관련 링크에서문서 빈도 재생성을 선택합니다.  
   문서 빈도 재작성은 일회성 작업입니다. 테이블에 대해 TF-IDF 점수 매기기를 처음 사용하도록 설정할 때 문서 빈도를 재작성합니다.
9. 원하는 알림을 구성하고 확인을 선택합니다.
**관련 태스크**   

* [필드의 상대적 가중치 설정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XML_fx8nlAH0ok3dhdH3ew "검색 결과를 개선하기 위해 Zing 검색 엔진은 쿼리와의 관련성을 나타내는 숫자 점수를 각 잠재적 일치 항목에 할당합니다.")