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sourceDocument: 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리
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 Release :

    - yokohama

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    - ko-KR

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    - 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리

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    - Platform


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# 필드의 상대적 가중치 설정

# 필드의 상대적 가중치 설정 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

검색 결과를 개선하기 위해 Zing 검색 엔진은 쿼리와의 관련성을 나타내는 숫자 점수를 각 잠재적 일치 항목에 할당합니다.

## 시작하기 전에

상대적 가중치를 수정하려는 필드가 포함된 테이블에 대해 텍스트 인덱싱을 활성화해야 합니다. 테이블에 대한 텍스트 인덱싱을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [인덱싱 및 검색을 위한 테이블 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xyhvCeIGJylwybWmLp0nYg#configure-single-table-for-indexing "테이블에 대한 Zing 텍스트 인덱싱을 활성화하여 사용자가 기록에서 문자열 값을 검색할 수 있도록 합니다. 검색 동작을 제어하도록 테이블의 텍스트 인덱싱 속성, 스톱 워드 및 동의어 사전을 구성합니다.").

필요한 역할: admin

## 이 태스크 정보

관리자는 ts_weight 속성을 사용하여 테이블의 각 필드에 대한 일치의 상대적 중요도를 제어할 수 있습니다. 대부분의 악마는 ts_weight 속성이 없습니다. Zing은 검색 일치를 점수를 매길 때 가중치가 1인 필드로 간주합니다.  
다음 필드에는 기본적으로 ts_weight 속성 값이 있습니다.

* kb_knowledge.number = 50
* kb_knowledge.short_description = 10
* kb_knowledge.meta = 10
* task.number = 50
* task.short_description = 10
{#t_ControlMatchRelevanceByField__ul_bvw_g1j_54}  
기록에 점수를 매길 때 Zing은 검색어 일치를 생성한 필드의 상대적 가중치를 비교합니다. 예를 들어 제목 필드가 <kbd class="ph userinput">ts_weight=50</kbd> 이고 설명 필드가 <kbd class="ph userinput">ts_weight=10</kbd>인 경우 제목의 일치 항목은 설명 의 일치 항목보다 관련성이 5배, ts_weight 속성이 없는 필드의 관련성이 50배 높습니다.  
주:  
전체 채점 시스템을 보려면 [문서 채점 문서를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/apAyTRX4qc5u_gLZ_gDrrg "Zing 검색 엔진은 문서에 포함된 검색어의 빈도, 시퀀스 및 가중치를 기준으로 문서 점수를 계산합니다.") 참조하십시오.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두시스템 정의딕셔너리.
2. 필드의 테이블과 열에 대한 시스템 딕셔너리 기록을 엽니다.  
   예를 들어 kb_knowledge.number 필드의 ts_weight을 수정하려면 테이블이 "kb_knowledge"이고 열 이름이 "number"인 딕셔너리 기록을 엽니다.
3. 딕셔너리 항목 양식의 속성 필드에서 다음 단계 중 하나를 수행합니다.
   * ts_weight 속성이 속성 목록에 나타나면 해당 정수 값을 필드에 대해 설정하려는 상대적 가중치로 변경합니다.
   * 목록에 ts_weight 속성이 나타나지 않으면 쉼표로 구분된 새 <kbd class="ph userinput">ts_weight=&lt;value&gt;</kbd> 목록 항목을 추가합니다. 여기서 \<value\>는 필드에 대해 설정하려는 상대적 가중치입니다.
   {#t_ControlMatchRelevanceByField__choices_pk2_jfx_fwb}
4. 업데이트를 선택합니다.
5. 테이블의 텍스트 인덱스를 새로 고칩니다.
   1. 필드 테이블에 대한 시스템 딕셔너리 기록을 엽니다.  
      테이블의 시스템 딕셔너리 기록은 테이블 이름이 테이블 값으로, 빈 열 이름 필드가 있고 "컬렉션"이 유형 값인 기록입니다.
   2. 딕셔너리 항목 양식에서 관련 링크 섹션의 텍스트 인덱스 생성 링크를 선택합니다.
   {#t_ControlMatchRelevanceByField__substeps_dvh_fgx_fwb}

## 결과

Zing이 테이블의 텍스트 인덱스 재생성을 완료하면 검색 결과 점수 매기기에서 필드에 대한 새로운 상대 가중치를 사용합니다.
**관련 태스크**   

* [역 문서 빈도(IDF)로 검색어 점수 매기기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KABoo4YpbbdK4d~6wjNA2A "문서에서 더 자주 나타나지만 전체 검색 가능한 문서 모음에서 덜 자주 나타나는 검색어의 검색 결과 점수를 높이려면 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)를 활성화합니다.")