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sourceDocument: 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리
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    - yokohama

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    - 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리

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    - Platform


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# Q\&A Genius 결과

# Q\&A Genius 결과 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 4분

Q\&A Genius 결과는 지식 \[kb_knowledge\] 테이블과 이를 확장하는 테이블에 있는 기록의 HTML 필드에서 추출한 상위 검색 결과를 표시합니다. 각 Q\&A Genius 결과 답변 카드에는 단일 지식 문서에서 추출한 주제 스니펫과 답변 스니펫이 표시됩니다. 답변 카드에서 직접 전체 문서를 볼 수 있습니다.
스니펫은 유용하고 관련 있는 정보를 포함하는 일반적으로 단락 길이의 짧은 텍스트 섹션입니다. Genius 결과 답변의 주제 스니펫 은 답변의 주제를 나타내고 답변 스니펫 은 해당 주제에 대한 세부 정보를 제공합니다.  
그림 1. 샘플 Q\&A Genius 결과 답변 카드  
문서 보기를 선택하여 전체 지식 문서를 봅니다.  
주:  
지식 검색 속성 설정은 Q\&A Genius 결과에 영향을 주지 않습니다. 이러한 설정에 대한 자세한 내용은 [지식 검색 속성을](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r_KnowledgeProperties&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US) 참조하십시오.

Q\&A Genius 결과는 영어 검색만 지원합니다.

Q\&A 구현은 지속적으로 개선되는 심층 신경망을 기반으로 하기 때문에 특정 쿼리에 대한 Q\&A 결과는 릴리스마다 다를 수 있습니다. 결과 개선 규칙에 의해 부스트 또는 승격된 문서는 Q\&A Genius 결과로 표시될 가능성이 높지만 표시가 보장되지는 않습니다.

## Q\&A Genius 결과에 대한 주제 및 답변 스니펫 추출 {#genius-result-q-a-ais__section-topic-answer-snippet-extraction-qna-gr}

기본적으로 AI 검색 Q\&A 주제 및 답변 스니펫으로 추출할 문서의 HTML 필드 값 요소를 지식 자동으로 결정합니다. 이 추출 동작에 대한 기준을 구성할 수 없습니다.

주제 및 답변 스니펫 추출 동작은 문서의 지식 소스 테이블에 따라 다릅니다.  
{#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb__entry__2}

| 지식 문서 소스 | Q\&A 주제 및 답변 스니펫 추출 |
|-|-|
| FAQ \[kb_template_faq\] 테이블 주: 이 테이블은 고급 플러그인(com.snc.knowledge_advanced)을 지식 관리 활성화하면 활성화됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. [활성화 지식 관리 고급 플러그인](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-knowledge-advanced-plugin&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US) | AI 검색문서 기록의 질문 HTML 필드에서 Q\&A 주제 스니펫을 추출합니다지식. 기록의 응답 HTML 필드에서 Q\&A 답변 스니펫을 추출합니다. |
| 지식 \[kb_knowledge\] 테이블과 이를 확장하는 기타 모든 테이블 | AI 검색 문서 기록의 HTML 필드에서 Q\&A 주제와 답변 스니펫을 추출합니다 지식 . |
[ ]

{#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb}

기본 추출 동작은 검색 정확도를 선호하기 때문에 원하는 모든 Q\&A 주제와 답변 스니펫을 추출하지 못할 수 있습니다. 문서의 HTML 필드에 주제 및 답변 스니펫을 수동으로 지정하여 문서의 지식 추출 동작을 재정의할 수 있습니다. 스니펫을 수동으로 지정하면 스니펫이 Q\&A 결과로 표시될 가능성이 높아지지만 반드시 표시될 수 있다고 보장되는 것은 아닙니다.

문서의 스니펫을 수동으로 지정하려면 문서의 HTML 필드에 있는 요소에 다음 HTML 클래스를 설정합니다.  
{#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb__entry__2}

| HTML 클래스 | 설명 |
|-|-|
| `클래스="sn_snippet_topic"` | 문서의 Q\&A Genius 결과 주제 스니펫으로 지정할 텍스트가 포함된 HTML 필드 요소에 지식 이 클래스를 설정합니다. |
| `클래스="sn_snippet_answer"` | 문서에 대한 지식 Q\&A Genius 결과 답변 스니펫으로 지정하려는 텍스트가 포함된 HTML 요소에 이 클래스를 설정합니다. 주: 답변 스니펫의 길이는 250자에서 300자 사이여야 합니다. Q\&A Genius 결과 카드에 표시될 때 긴 답변 스니펫이 잘릴 수 있습니다. |
[ ]

{#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb}

## 기계 읽기 이해 모델 {#genius-result-q-a-ais__section_kpw_kv4_hzb}

AI 검색 는 기계 독해(MRC) 모델을 사용하여 추출된 답변 스니펫을 확인합니다. MRC 모델은 추출된 각 스니펫을 분석하여 질문에 대한 답변인지 확인합니다. 답변 스니펫이 Q\&A Genius 결과 답변으로 표시될 수 있으려면 먼저 이 확인 필터 단계를 통과해야 합니다.

Q\&A Genius 결과에 대해 팩토이드 추출을 활성화하면 MRC 모델이 추출된 스니펫 내에서 질문에 대한 답변을 나타내는 정확한 텍스트 범위를 찾습니다.

MRC 모델에 대한 설정을 구성하거나 Q\&A Genius 결과에 사용할 모델을 선택할 수 없습니다. AI 검색 는 다양한 검색 쿼리 매개변수 값으로 A/B 테스트를 수행하여 가장 적합한 MRC 모델을 자동으로 선택합니다. 이 A/B 테스트 프로세스에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [검색 쿼리 매개변수 평가 프레임워크](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/17~Ar2YokHwqgKFw1dstvA#srch-qry-parm-eval-fw-ais "AI 검색 는 대체 검색 쿼리 매개변수 값 집합에 대한 결과 관련성을 비교하는 A/B 테스트 평가를 수행합니다. 이러한 평가를 통해 머신 러닝 관련성 및 Q&A Genius 결과에 사용하는 모델 AI 검색 이 결정됩니다.").

## 지식 관리 및 Q\&A Genius 결과 {#genius-result-q-a-ais__section_ux2_ggc_mxb}

고급 플러그인(com.snc.knowledge_advanced)을 활성화 지식 관리 하면 Q\&A Genius 결과에서 FAQ \[kb_template_faq\] 테이블의 기록뿐만 아니라 지식 \[kb_knowledge\] 테이블과 하위 테이블의 기록에서도 답변을 반환할 수 있습니다.  
또한 검색 쿼리가 다음 조건 중 하나를 만족하는 경우 AI 검색 일반적인 Q\&A 루틴을 바이패스하고 FAQ 기록의 답변 필드 값을 Q\&A Genius 결과 답변으로 반환합니다.

* 사용자의 검색 쿼리가 FAQ 기록의 질문 필드 값과 정확히 일치합니다.
* 결과 개선 규칙은 FAQ 기록을 사용자의 검색에 대한 첫 번째 결과로 승격시킵니다.
{#genius-result-q-a-ais__ul_wrl_33c_mxb}

예를 들어, <kbd class="ph userinput">암호를 재설정하려면 어떻게 해야 합니까?</kbd>라는 질문이 포함된 FAQ 기록을 생성한다고 가정해 보겠습니다. 사용자가 <kbd class="ph userinput">암호를 재설정하는 방법을</kbd> 검색하면 AI 검색 FAQ 기록의 답변 필드 값에서 추출한 답변 스니펫이 포함된 Q\&A Genius 결과 카드를 반환합니다.

## Q\&A Genius 결과에 대한 다른 검색 기능과의 상호작용 {#genius-result-q-a-ais__section_bm3_lvz_nrb}

다음 표에서는 Q\&A Genius 결과와 기타 검색 기능 간의 상호 작용을 설명합니다.  
{#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb__entry__2}

| 기능 | Q\&A Genius 결과와의 상호작용 |
|-|-|
| 차단 작업이 있는 [결과 개선 규칙](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dZQsB_sFkYF5FWC0uj4kbA "구성 가능한 트리거 조건으로 규칙을 정의하여 특정 검색에 대한 검색 결과를 부스트, 차단 또는 승격합니다. 사용자의 국가, OS 또는 장치 유형과 같은 사용자 컨텍스트의 요소와 일치하는 문서에 대한 검색 결과를 부스트할 수도 있습니다.") | 검색 쿼리 AI 검색 에 대한 Q\&A Genius 결과를 계산할 때 차단된 검색 결과를 무시합니다. |
| [스톱 워드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HYYkfBXGz20rdkdEeCZe4w "스톱 워드는 의미 있는 결과를 생성하지 않는 검색 쿼리 용어를 제거합니다. 스톱 워드 사전을 구성하고 스톱 워드를 정의하여 검색 정확도와 관련성을 개선합니다.") | 검색 쿼리 AI 검색 에 대한 Q\&A Genius 결과를 계산할 때 쿼리의 스톱 워드는 무시됩니다. |
| [동의어](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/D3~DFz6DJGtr5gN2cHnH~w "동의어는 검색 쿼리를 확장하여 동일한 의미나 사용법을 가진 추가 용어를 포함합니다. 동의어 사전을 구성하고 동의어를 정의하여 검색 회수를 개선합니다.") | 검색 쿼리 AI 검색 에 대한 Q\&A Genius 결과를 계산할 때 쿼리의 동의어를 확장합니다. |
| [오타 처리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m8teohE~JYyvlPd1dTK15w "AI 검색 맞춤법이 잘못된 검색 쿼리 용어를 인덱싱된 콘텐츠에서 파생된 자동 수정 용어로 대체합니다. 자동 수정 용어의 파생을 제어하도록 오타 처리 딕셔너리 설정을 구성합니다.") | 검색 쿼리 AI 검색 에 대한 Q\&A Genius 결과를 계산할 때 쿼리의 용어를 수정합니다. |
[ ]

{#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb}
* **[Q\&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BUai2NF7QSWm44GKNgnwFQ)**   
  팩토이드 추출은 MRC(기계 독해) 모델을 사용하여 질문에 대한 답변을 나타내는 더 긴 추출 스니펫 내에서 텍스트의 정확한 범위를 찾습니다.
* **[Q\&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출 모드 설정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/t6YvBevxB1C~crJAl~kvwg)**   
  Q\&A Genius 결과에 대한 답변을 팩토이드 추출에 표시하고 강조 표시하는 방법을 지정합니다.
* **[Q\&A Genius 결과에서 팩토이드 추출을 위한 시스템 속성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aDJQ8WPH7mmBNeko8dvVgQ)**   
  시스템 속성은 Q\&A Genius 결과를 계산할 때 시스템에서 지식 문서에서 팩토이드를 추출하는 방법을 결정합니다.

