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sourceDocument: 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/yokohama/platform-administration

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    - yokohama

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    - ko-KR

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    - 요코하마 ServiceNow AI 플랫폼 관리

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    - Platform


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# 시스템 속성

# AI 검색 시스템 속성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 14분

관리자 역할을 가진 사용자는 다음으로 이동하여 다음 시스템 속성을 구성할 수 있습니다.AI 검색 모두시스템 속성AI 검색.
{#system-properties-ais__table_qqp_qth_knb__entry__2}{#system-properties-ais__sysprop-switch-near-ph}{#system-properties-ais__sysprop-auto-failover-ph}{#system-properties-ais__patch-rn-yp3-1}{#system-properties-ais__patch-rn-yp3-3}{#system-properties-ais__patch-rn-yp3-5}{#system-properties-ais__sysprop-search-operator-ph}{#system-properties-ais__sysprop-late-binding-ph}{#system-properties-ais__sysprop-enable-global-fallback-language-ph}{#system-properties-ais__sysprop-genius-results-ml-timeout-ph}

| 속성 | 설명 |
|-|-|
| 가까운 데이터 센터()의 정상 AI 검색 노드로 자동 전환 사용 glide.ais.ha.auto_switch_to_near_node | 가까운 데이터 센터의 정상 AI 검색 노드로 자동 전환을 활성화하는 옵션입니다. * 유형: True \| False * 기본값: true * 지원되는 값: * true: 읽기 상태 점수가 임계치와 같거나 초과하면 시스템이 가까운 데이터센터의 노드를 사용하도록 AI 검색 자동으로 전환합니다.glide.ais.monitor.health_threshold_green * false: 시스템이 가까운 데이터센터에 있는 노드로 AI 검색 자동으로 전환되지 않습니다. {#system-properties-ais__ul_fc4_zxh_knb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 고가용성 섹션) {#system-properties-ais__ul_a23_pxh_knb} |
| 활성 노드가 비정상()되면 대체 AI 검색 노드로 자동 페일오버 활성화 glide.ais.ha.enable_auto_failover | 활성 노드가 비정상 상태가 될 때 대체 AI 검색 노드로 자동 페일오버를 사용하도록 설정하는 옵션입니다. * 유형: True \| False * 기본값: true * 지원되는 값: * true: 활성 노드의 쓰기 상태 점수가 임계치 아래로 떨어지면 시스템이 자동으로 대체 AI 검색 노드로 장애 조치됩니다.glide.ais.monitor.health_threshold_yellow * false: 시스템은 상태 점수에 따라 활성 파티션을 자동으로 페일오버하지 않습니다. {#system-properties-ais__ul_q2d_sxh_knb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 고가용성 섹션) {#system-properties-ais__ul_jb5_qxh_knb} |
| 수집 배치 프로그램 큐 메모리 크기(MB )(glide.ais.ingestion.batcher_queue_memory_size) | 소스 기록 컨텐츠의 인덱싱을 위한 배치 프로그램 큐의 크기(MB)입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 20 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_v5w_z5h_knb} |
| 수집 배치 프로그램 큐 길이(기록) (glide.ais.ingestion.batcher_queue_size) | 소스 기록 컨텐츠의 인덱싱을 위한 배치 프로그램 큐의 최대 기록 수입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 1,000 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_vhm_1vh_knb} |
| glide.ais.ingestion.catalog_variables_filter_query | 카탈로그 변수 컨텐츠 인덱싱에 적합하기 위해 카탈로그 항목 기록이 충족해야 하는 쿼리에 대한 인코딩된 쿼리 문자열입니다. 주: 이 시스템 속성은 로 설정된 경우 glide.ais.ingestion.index_catalog_variables 영향을 주지 않습니다.false * 유형: 문자열 * 위치: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블(기본적으로 기록이 없음) {#system-properties-ais__ul_g2z_mrw_x2c} 이 시스템 속성의 값에 대한 변경 내용은 카탈로그 항목 테이블, 인덱싱된 소스 및 카탈로그 항목 \[sc_cat_item\] 테이블을 확장하는 다른 테이블의 인덱싱된 소스에서 콘텐츠를 다시 인덱싱할 때까지 적용되지 않습니다. 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 다시 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 [단일 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱싱 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QhzAlILkblAUe2VjYw1g9Q "전체 테이블 인덱스를 수행하여 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.")[여러 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱스 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/f7dxqECwz7XJXzfSeQaAqA "전체 테이블 인덱스를 수행하여 여러 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.") 카탈로그 변수에서 컨텐츠를 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 해당 문서를 참조하십시오 [카탈로그 항목 기록에서 카탈로그 변수 컨텐츠 인덱싱 활성화](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GiUHGOAlUckzIntnFBZz~A "카탈로그 항목 기록의 변수에서 검색 가능한 콘텐츠의 인덱싱을 활성화합니다. 카탈로그 변수 인덱싱에 적합한 카탈로그 항목 세트와 인덱싱할 변수 세트를 구성합니다.")[인덱싱에서 AI 검색 지원하는 변수 유형](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2J224_MZtFwaFzCo1AudTQ "AI 검색 인덱싱된 소스 기록에 있는 여러 변수 유형의 검색 가능한 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱할 수 있습니다."). 인코딩된 쿼리 문자열에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [Encoded query strings](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_EncodedQueryStrings&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-user-interface&ft:locale=en-US). |
| 수집 딕셔너리 배치 프로그램 큐 길이(기록) (glide.ais.ingestion.dictionary_term_batcher_queue_size) | 동의어, 스톱 워드 또는 오타 처리 딕셔너리에 용어를 추가하기 위한 큐의 최대 기록 수입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 1,000 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_vd4_1vh_knb} |
| 수집 실패 재시도 시간 제한(초 )(glide.ais.ingestion.failure_retry_timeout) | 소스 기록에서 컨텐츠를 인덱싱하기 위한 시간 제한 기간(초)입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 600 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_m3q_1vh_knb} |
| 오류 메시지(glide.ais.ingestion.feedback_logger_error)에 대한 수집 피드백 로거 | 오류 수준이 있는 수집 피드백 메시지의 AI 검색 대상입니다. * 유형: 문자열 * 기본값: Sys Log * 지원되는 값: * None: 이 수준으로 수집 피드백 메시지를 기록하지 않습니다. * Sys Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 에 로그합니다. * File Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 활성 AI 검색 노드의 로그 파일에 로그합니다. {#system-properties-ais__ul_xnr_jyd_nsb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_a3x_zwh_knb} |
| 정보 메시지에 대한 수집 피드백 로거 (glide.ais.ingestion.feedback_logger_info) | INFO 수준의 수집 피드백 메시지의 AI 검색 대상입니다. * 유형: 문자열 * 기본값: None * 지원되는 값: * None: 이 수준으로 수집 피드백 메시지를 기록하지 않습니다. * Sys Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 에 로그합니다. * File Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 활성 AI 검색 노드의 로그 파일에 로그합니다. {#system-properties-ais__ul_wzk_lyd_nsb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_spq_kvh_knb} |
| 사소한 오류 메시지에 대한 수집 피드백 로거 (glide.ais.ingestion.feedback_logger_minor_error) | MINOR_ERROR 수준의 수집 피드백 메시지의 AI 검색 대상입니다. * 유형: 문자열 * 기본값: Sys Log * 지원되는 값: * None: 이 수준으로 수집 피드백 메시지를 기록하지 않습니다. * Sys Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 에 로그합니다. * File Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 활성 AI 검색 노드의 로그 파일에 로그합니다. {#system-properties-ais__ul_bqt_lyd_nsb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_lzz_zwh_knb} |
| 경고 메시지에 대한 수집 피드백 로거 (glide.ais.ingestion.feedback_logger_warn) | WARN 수준의 수집 피드백 메시지의 AI 검색 대상입니다. * 유형: 문자열 * 기본값: Sys Log * 지원되는 값: * None: 이 수준으로 수집 피드백 메시지를 기록하지 않습니다. * Sys Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 에 로그합니다. * File Log: 이 수준의 수집 피드백 메시지를 활성 AI 검색 노드의 로그 파일에 로그합니다. {#system-properties-ais__ul_g41_myd_nsb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 수집 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_gvb_1xh_knb} |
| glide.ais.ingestion.ignore_catalog_variables_read_roles | 카탈로그 항목 기록의 역할 제한 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠를 인덱싱할 수 있도록 허용하는 옵션입니다. 주: 이 시스템 속성은 로 설정된 경우 glide.ais.ingestion.index_catalog_variables 영향을 주지 않습니다.false * 유형: True \| False * 기본값: false * 지원되는 값: * false: 카탈로그 항목 기록에 대한 역할 제한이 있는 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠의 인덱싱을 방지합니다. * true: 카탈로그 항목 기록에 대한 역할 제한이 있는 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠를 인덱싱할 수 있습니다. {#system-properties-ais__ul_fjy_crw_x2c} * 위치: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블(기본적으로 기록이 없음) {#system-properties-ais__ul_ejy_crw_x2c} 이 시스템 속성의 값에 대한 변경 내용은 카탈로그 항목 테이블, 인덱싱된 소스 및 카탈로그 항목 \[sc_cat_item\] 테이블을 확장하는 다른 테이블의 인덱싱된 소스에서 콘텐츠를 다시 인덱싱할 때까지 적용되지 않습니다. 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 다시 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 [단일 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱싱 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QhzAlILkblAUe2VjYw1g9Q "전체 테이블 인덱스를 수행하여 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.")[여러 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱스 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/f7dxqECwz7XJXzfSeQaAqA "전체 테이블 인덱스를 수행하여 여러 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.") 카탈로그 변수에서 컨텐츠를 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 해당 문서를 참조하십시오 [카탈로그 항목 기록에서 카탈로그 변수 컨텐츠 인덱싱 활성화](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GiUHGOAlUckzIntnFBZz~A "카탈로그 항목 기록의 변수에서 검색 가능한 콘텐츠의 인덱싱을 활성화합니다. 카탈로그 변수 인덱싱에 적합한 카탈로그 항목 세트와 인덱싱할 변수 세트를 구성합니다.")[인덱싱에서 AI 검색 지원하는 변수 유형](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2J224_MZtFwaFzCo1AudTQ "AI 검색 인덱싱된 소스 기록에 있는 여러 변수 유형의 검색 가능한 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱할 수 있습니다."). 인코딩된 쿼리 문자열에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [Encoded query strings](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_EncodedQueryStrings&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-user-interface&ft:locale=en-US). |
| glide.ais.ingestion.index_catalog_variables | 카탈로그 항목 기록의 전역적으로 접근 가능한 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠를 인덱싱할 수 있도록 허용하는 옵션입니다.{#system-properties-ais__patch-rn-yp3-6} 액세스하려면 특정 역할이 필요한 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠를 인덱싱할 수 있도록 하려면 다음 문서를 참조하십시오 glide.ais.ingestion.ignore_catalog_variables_read_roles. * 유형: True \| False * 기본값: false 기본 시스템에서(애플리케이션에 AI 검색 설치된 경우Now Assist) true * 지원되는 값: * false: 카탈로그 항목 기록의 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠의 인덱싱을 방지합니다. * true: 카탈로그 항목 기록의 전역적으로 접근 가능한 카탈로그 변수에서 검색 가능한 컨텐츠를 인덱싱할 수 있습니다. {#system-properties-ais__ul_nwp_tqw_x2c} * 위치: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블(기본적으로 기록이 없음) {#system-properties-ais__ul_pl2_qqw_x2c} 이 시스템 속성의 값에 대한 변경 내용은 카탈로그 항목 테이블, 인덱싱된 소스 및 카탈로그 항목 \[sc_cat_item\] 테이블을 확장하는 다른 테이블의 인덱싱된 소스에서 콘텐츠를 다시 인덱싱할 때까지 적용되지 않습니다. 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 다시 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 [단일 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱싱 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QhzAlILkblAUe2VjYw1g9Q "전체 테이블 인덱스를 수행하여 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.")[여러 AI 검색 인덱싱된 소스에 대해 전체 테이블 인덱스 또는 재인덱싱 수행](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/f7dxqECwz7XJXzfSeQaAqA "전체 테이블 인덱스를 수행하여 여러 내부 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 검색할 수 있도록 합니다. 이 절차는 소스 테이블과 인덱싱을 위해 구성된 모든 하위 테이블에서 기존 기록을 인덱싱합니다. 이 절차를 반복하여 인덱싱된 내부 소스에서 콘텐츠를 수동으로 다시 인덱싱할 수 있습니다.") 카탈로그 변수에서 컨텐츠를 인덱싱하는 방법에 대한 자세한 내용은 해당 문서를 참조하십시오 [카탈로그 항목 기록에서 카탈로그 변수 컨텐츠 인덱싱 활성화](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GiUHGOAlUckzIntnFBZz~A "카탈로그 항목 기록의 변수에서 검색 가능한 콘텐츠의 인덱싱을 활성화합니다. 카탈로그 변수 인덱싱에 적합한 카탈로그 항목 세트와 인덱싱할 변수 세트를 구성합니다.")[인덱싱에서 AI 검색 지원하는 변수 유형](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2J224_MZtFwaFzCo1AudTQ "AI 검색 인덱싱된 소스 기록에 있는 여러 변수 유형의 검색 가능한 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱할 수 있습니다."). 인코딩된 쿼리 문자열에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [Encoded query strings](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_EncodedQueryStrings&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-user-interface&ft:locale=en-US). |
| AI 검색 노드 상태 확인 요청glide.ais.monitor.health_status_check_interval 간 간격(초) | 파티션 상태 검사 간격 AI 검색 (초)입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 60 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 모니터 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_fv2_ryv_wmb} |
| AI 검색 노드 상태 확인 요청(glide.ais.monitor.health_status_check_timeout)의 시간 제한 기간(초) | 파티션 상태 검사를 위한 AI 검색 시간 제한 기간(초)입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 30 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 모니터 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_lyr_3y3_5mb} |
| AI 검색 노드 상태 점수의 녹색(정상) 범위()에 대한 하한 포함glide.ais.monitor.health_threshold_green | 녹색 파티션 상태 점수 범위에 대한 백분율 하한입니다. 이 상태 점수 범위의 포함 상한은 100입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 90 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 모니터 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_drz_rx3_5mb} |
| AI 검색 노드 상태 점수()의 노란색 범위에 대한 하위 바운드glide.ais.monitor.health_threshold_yellow 포함 | 노란색 파티션 상태 점수 범위에 대한 백분율 하한입니다. 이 상태 점수 범위의 비포함 상한은 속성 값에 glide.ais.monitor.health_threshold_green 의해 설정됩니다. 빨간색 파티션 상태 점수 범위에는 이 속성 값 아래의 모든 점수가 포함됩니다. 활성 파티션의 상태 점수가 빨간색 범위 glide.ais.ha.enable_auto_failover 로 떨어지고 이 경우 true파티션 AI 검색 의 장애 조치입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 50 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 모니터 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_lh4_dy3_5mb} |
| AI 검색 노드 (glide.ais.query.max_request_count_per_search)에 대한 검색 쿼리당 최대 요청 수 | 노드가 AI 검색 검색 쿼리당 처리할 수 있는 최대 요청 수입니다. * 유형: 정수 * 기본값: 10 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 쿼리 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_qnk_gxh_knb} |
| AI 검색 노드에 대한 검색 쿼리 결과 카운트 승수 (glide.ais.query.requested_rows_multiplier) | 후기 바인딩 보안 구현을 사용하는 검색 쿼리의 결과 개수 승수입니다. 시스템은 노드에서 기록을 요청하기 전에 검색 쿼리의 원하는 최소 결과 수에 이 계수를 곱합니다.AI 검색 후기 바인딩 보안 구현으로 제거된 검색 결과를 추가 기록으로 대체합니다. 예를 들어, 기본값 3이 인 경우 후기 바인딩 보안 구현을 사용하고 10개 이상의 결과를 예상하는 검색 쿼리는 노드에 AI 검색 대해 30개의 일치 기록을 요청합니다. 최종 결과 세트에는 사용자가 액세스할 수 있는 이러한 기록 중 처음 10개가 포함됩니다. 값을 낮추면 검색 쿼리 성능이 향상되지만 검색 결과 수가 요청된 최소값 이하로 줄어들 수 있습니다. * 유형: 정수 * 기본값: 3 * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 쿼리 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_tqy_gxh_knb} |
| 검색 쿼리에 여러 용어()가 포함되어 있을 때 사용할 부울 검색 연산자 glide.ais.query.search_operator | 검색 쿼리에 여러 용어가 포함되어 있을 때 사용할 부울 검색 연산자입니다. AND(접속사) 연산자를 사용하는 경우 검색은 모든 검색 쿼리 용어와 구를 포함하는 기록만 찾습니다. OR(분리) 연산자를 사용하는 경우 검색은 검색 쿼리 용어 또는 구를 포함하는 기록을 찾습니다. * 유형: 문자열 * 기본값: AND then OR 2+ key terms * 지원되는 값: * AND then OR 2+ key terms: AND 연산자를 사용하여 검색합니다. 스톱 워드 제거 후 검색 쿼리에 검색어가 두 개 이상 포함되어 있고 반환되는 결과가 한 페이지 미만이면 OR 연산자를 사용하여 자동으로 다시 제출합니다. 다시 제출된 검색 쿼리는 OR 표현식에서 용어 및 구의 절반 이상(반올림)을 포함하는 기록만 찾습니다. 주: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블에서 glide.ais.query.search_operator 기록을 볼 때 이 값은 로 표시됩니다 AND_OR_ENHANCED. * AND then OR query: AND 연산자를 사용하여 검색합니다. 검색 쿼리에서 반환하는 전체 페이지 미만의 결과가 있으면 OR 연산자를 사용하여 자동으로 다시 제출합니다. 다시 제출된 검색 쿼리는 OR 표현식에서 용어 및 구의 절반 이상(반올림)을 포함하는 기록만 찾습니다. 주: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블에서 glide.ais.query.search_operator 기록을 볼 때 이 값은 로 표시됩니다 AND_OR. * OR query: OR 연산자를 사용하여 검색합니다. * AND query: AND 연산자를 사용하여 검색합니다. 주: 이 값은 시스템 속성 페이지에 표시되지 AI 검색 않지만 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블에서 기록을 glide.ais.query.search_operator 편집할 때 설정할 수 있습니다. {#system-properties-ais__ul_hfk_jxh_knb} * 위치: 모두시스템 속성AI 검색 (AI 검색 쿼리 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_gfk_jxh_knb} |
| ACL 평가에 후기 바인딩 사용 강제 AI 검색 ( glide.ais.security.force_late_binding ) | 모든 검색 쿼리에 대해 후기 바인딩 보안 구현을 강제로 사용하는 옵션입니다. 초기 바인딩 및 후기 바인딩 보안 구현에 대한 설명은 다음 문서를 참조하십시오 [AI 검색의 콘텐츠 보안](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qhr6aLnzBbo~6b8aXyylWw "AI 검색 검색 쿼리 결과를 필터링하고 현재 로그인한 사용자가 액세스할 수 있는 기록만 표시합니다."). * 유형: True \| False * 기본값: false * 지원되는 값: * true: 시스템은 모든 검색 쿼리에 후기 바인딩 보안 구현을 사용합니다. * false: 시스템은 검색 쿼리에 대해 초기 바인딩 보안 구현을 사용합니다. 검색 결과에 스크립팅된 ACL이 포함되어 있거나 초기 바인딩에 오류가 발생하는 경우 시스템은 후기 바인딩 보안 구현을 사용하도록 전환됩니다. {#system-properties-ais__ul_r23_2bj_5mb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 보안 속성 섹션) {#system-properties-ais__ul_q4l_5y3_5mb} 주: 인덱싱된 소스에 대한 후기 바인딩 강제 적용 필드를 설정하여 특정 인덱싱된 소스의 모든 검색 결과에 true 대해 후기 바인딩 보안 구현을 사용하도록 설정할 수 있습니다. |
| 전역 언어 대체 사용( glide.ais.translate.enable_global_language_fallback ) | 인스턴스 로캘의 언어와 사용자의 세션 언어로 번역된 문서를 일치시킬 수 있도록 하는 옵션입니다. 예를 들어 사용자가 기본 미국 영어 로케일을 사용하여 인스턴스의 일본어 사용자 세션에서 검색한다고 가정해 보겠습니다. 기본 시스템 속성 값을 사용하는 false이 검색은 일본어로 된 지식 문서와만 일치합니다. 이 시스템 속성 값을 로 true설정하면 동일한 검색이 일본어와 영어로 된 문서와 일치합니다. 번역된 문서 일치에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [번역된 콘텐츠 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/k2ltZjrWyVn2ORqlCf_J6Q "번역된 필드와 문서를 검색하는 방법을 AI 검색 이해합니다."). 인스턴스 로캘에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 [로캘 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VsPkqx4TY8oSBGRktmJlMg#c_DefineLocales "날짜, 시간, 통화 등의 정보가 위치에 따라 제대로 표시되도록 인스턴스의 로케일을 지정합니다."). * 유형: True \| False * 기본값: false * 지원되는 값: * true: AI 검색 인스턴스 로캘의 언어와 사용자의 세션 언어로 번역된 문서를 일치시킵니다. * false: AI 검색 사용자의 세션 언어로 번역된 문서만 일치합니다. {#system-properties-ais__ul_xrv_bhs_2rb} * 위치: 시스템 속성AI 검색 (AI 검색 다국어 지원 섹션) {#system-properties-ais__ul_wrv_bhs_2rb} |
| glide.mlpredictor.ml_x_snc_global_global_6eedb38234bf5010f877396127c8ffee.predict.request_timeout | Genius 결과 처리에 사용되는 ML 예측의 시간 초과 기간입니다. Genius 결과 처리 시간이 검색 쿼리에 대해 이 값을 초과하면 검색 쿼리 결과에 Genius 결과 답변이 표시되지 않습니다. * 유형: 정수 * 기본값: 1000 * 위치: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블 {#system-properties-ais__ul_w1c_3fb_w4b} |
| query.maxDictionaryTermLength | 스톱 워드 및 동의어 사전 용어의 문자 길이 제한입니다. AI 검색 이 길이 제한을 초과하는 사전 용어를 무시합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 256 * 위치: 시스템 속성 \[sys_properties\] 테이블 {#system-properties-ais__ul_oxx_3vz_25b} |
[표 1. AI 검색 시스템 속성]

{#system-properties-ais__table_qqp_qth_knb}