가드레일 개요

작업 [task] 및 경보 [em_alert] 테이블과 해당 하위 테이블에는 많은 수의 기록이 포함되어 있습니다. 검색을 위해 이러한 테이블에서 전체 기록 집합을 인덱싱하면 AI 검색 인덱스 크기가 증가하여 인덱싱 및 검색 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

인덱스 크기를 줄이고 검색 성능을 AI 검색 유지하려면 이러한 테이블에서 기록을 인덱싱할 때 가드레일 을 적용합니다. 이러한 가드레일은 작업 및 경보 테이블에서 인덱싱할 수 있는 최대 기록 수를 제한합니다.

가드레일은 기본 시스템에서 작업 및 경보 테이블과 해당 하위 테이블에 대해 활성화됩니다. 기본적으로 AI 검색 은 이러한 각 테이블에 대해 최대 1,000만 개의 기록을 인덱싱합니다.

가드레일 작동 방식

가드레일이 활성화된 AI 검색 경우 먼저 인덱싱된 데이터 소스에 대한 가드레일 제한[ais_guard_rail_limit_data_source] 테이블을 확인하여 인덱싱된 소스에 대한 기록이 있는지 확인합니다(인덱싱된 소스에 대해 인덱싱할 최대 레코드 수 정의). 테이블 항목이 없는 AI 검색 경우 glide.ais.ingestion.guard_rails_enabled_datasources 시스템 속성 값을 검사하여 인덱싱된 소스에 대해 한계가 정의되어 있는지 확인합니다. 어느 곳에서도 제한을 찾을 수 없는 경우 AI 검색 인덱싱된 소스에 가드레일 제한을 적용하지 않습니다.

인덱싱된 기록 수에 대한 가드레일 제한은 소스 기록 세트가 인덱싱된 소스의 필터 조건 및 보존 정책에 의해 제한된 후에 적용됩니다. 인덱싱된 소스 필터 조건 및 유지 정책에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 인덱싱된 소스 보존 정책 및 필터 조건.

AI 검색 항상 인덱싱된 소스 테이블에서 가장 최근에 수정된 기록을 인덱싱합니다. 인덱싱으로 인해 테이블의 레코드 수가 가드레일 제한을 AI 검색 초과하는 경우 인덱스에서 오래된 레코드를 삭제하여 새 레코드를 위한 공간을 확보합니다.

가드레일 설정 수정