결과 개선 규칙을 사용하여 검색 결과 부스트

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 28일
  • 읽기4분
  • 사용자 지정 조건 세트를 충족하는 검색 결과의 관련성 점수를 높입니다.

    시작하기 전에

    먼저 결과 개선 규칙을 생성하여 트리거 조건을 정의한 후, 다음 단계에 따라 규칙이 활성화될 때 수행되는 작업을 정의합니다. 결과 개선 규칙을 만드는 단계는 문서를 결과 개선 규칙 생성참조하십시오.

    필요한 역할: ais_admin

    이 태스크 정보

    부스트 작업이 있는 결과 개선 규칙이 활성화되면 AI 검색 작업에 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과에 대한 관련성 점수를 수정합니다. 다음 부스트 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
    • 지정된 인덱싱된 소스의 모든 검색 결과를 부스트합니다.
    • 검색 프로그램의 사용자 컨텍스트에서 동적으로 채워진 필드 값과 일치하는 필드 값을 사용하여 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.
    • 작업에 지정된 정적 문자열 값과 일치하는 필드 값을 사용하여 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.
    • 동의어 사전에 정의된 동의어와 일치하는 필드 값으로 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.

    각 부스트 작업에 대해 부스트 가중치 를 지정할 수 있습니다. 홍보 작업의 영향을 받는 검색 결과의 관련성 점수를 변경하는 데 사용되는 정수 값입니다 AI 검색 . 부스트 가중치는 양수 또는 음수일 수 있습니다.

    양수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과에 대한 관련성 점수를 높입니다. 부스트 가중치가 1이 될 때마다 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 원래 값의 0.1%씩 증가합니다. 예를 들어 부스트 가중치를 100으로 설정하면 부스트된 각 검색 결과의 관련성이 +10% 증가하므로 원래 관련성 점수가 60인 검색 결과의 최종 관련성 점수는 66이 됩니다. 부스트 가중치를 1000으로 설정하면 +100%가 추가되어 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 두 배가 됩니다.

    음수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과에 대한 관련성 점수를 줄입니다. 부스트 가중치가 -1이 될 때마다 부스트된 결과의 관련성 점수가 원래 값의 0.1%만큼 감소합니다. 예를 들어, 부스트 가중치를 -150으로 설정하면 부스트된 검색 결과의 관련성이 15% 감소하므로 원래 관련성 점수가 100인 검색 결과의 최종 관련성 점수는 85가 됩니다. 부스트 가중치가 -1000 이하이면 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 0으로 감소하여 검색 결과 목록의 끝에 나타납니다.

    단일 검색 결과가 여러 부스트 작업의 AI 검색 영향을 받는 경우 개별 부스트 가중치를 함께 추가하여 총 관련성 점수 수정자를 결정합니다. 예를 들어, 부스트 가중치가 100, 150 및 –25인 세 가지 규칙으로 부스트된 검색 결과의 총 부스트 가중치는 225이므로 최종 관련성 점수가 원래 값의 22.5% 증가합니다.

    프로시저

    1. 작업 관련 목록에서 부스트 작업 생성을 선택합니다.
    2. 규칙 - 작업 매핑 양식에서 부스트 가중치를 설정하고 다른 필드를 채웁니다.
    3. 제출을 선택합니다.
    4. 옵션: 결과 개선 규칙의 부스트 작업에 대한 순서 값을 편집합니다.

    다음에 수행할 작업

    새 결과 개선 규칙 설정이나 업데이트된 결과 개선 규칙 설정을 적용하려면 편집한 검색 프로파일을 게시합니다. 검색 프로파일 게시에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 검색 프로파일 게시.

    결과 개선 규칙 부스트 유형 목록

    이 목록에서는 결과 개선 규칙을 사용하여 적용할 수 있는 검색 결과 관련성 상승의 유형을 설명합니다.

    표 1. 부스트 작업 유형
    유형 설명
    인덱싱된 소스의 모든 문서 부스트

    선택한 인덱싱된 소스의 모든 검색 결과에 관련성 부스트를 적용합니다.

    예를 들어 지식 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다.

    사용자 컨텍스트로 부스트(동적)

    동적으로 채워진 사용자 컨텍스트에서 지정된 필드 값과 일치하는 선택한 필드의 값을 포함하는 경우, 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 관련성 상승을 적용합니다.

    예를 들어, 사용자 컨텍스트에 설정된 대로 현재 검색 사용자의 위치에 지정된 도시에 대한 일치 항목을 포함하는 간단한 설명 필드 값을 사용하여 지식 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다. 이 구성은 뉴욕시에서 검색할 때와 파리에서 검색할 때 다른 레코드를 부스트할 수 있습니다.
    주:
    릴리스 AI 검색 부터 Xanadu 현재 검색 프로파일에 연결된 딕셔너리에 정의된 게시된 활성 동의어를 사용하여 사용자 컨텍스트 필드 값을 확장합니다. 예를 들어 사용자 컨텍스트 위치가 Paris이고 ParisFrance를 동등하게 정의하는 동의어를 정의하는 경우 결과 개선 규칙은 Paris가 포함된 문서뿐만 아니라 France가 포함된 문서도 향상시킵니다. 동의어 확장에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 동의어.
    필드 매치로 부스트(정적)

    지정된 정적 값과 일치하는 선택한 필드에 대한 값이 포함된 경우 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 관련성 부스트를 적용합니다.

    예를 들어 간단한 설명 필드 값이 스파이웨어 및 바이러스 처리와 일치하는 간단한 설명 필드 값을 갖는 지식베이스 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다.

    동의어 사전으로 부스트

    선택한 동의어 사전에 정의된 동의어와 일치하는 선택한 필드의 값을 포함하는 경우, 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 관련성 상승을 적용합니다.

    예를 들어 Boost Synonyms라는 사용자 지정 동의어 사전을 만들 수 있습니다. 그런 다음 결과 개선 규칙을 구성하여 해당 사전의 동의어에 대한 일치 항목을 포함하는 간단한 설명 필드 값이 있는 지식 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다. 사전에 노트북컴퓨터를 동등한 것으로 정의하는 동의어가 포함되어 있는 경우, 이 결과 개선 규칙은 노트북컴퓨터(또는 둘 다 포함)를 포함하는 짧은 설명으로 지식 문서 검색 결과를 향상시킵니다.

    선택한 동의어 사전이 게시되고 활성 상태여야 하며 현재 검색 프로파일에 연결되어 있어야 합니다. AI 검색 사전에 게시된 동의어 및 활성 동의어와 일치하는 항목만 확인합니다.

    동의어 및 동의어 딕셔너리에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 동의어.