예: 작업 주문 작업에 대한 유사한 부품 요구 사항 제안
이 예에서는 의료 장비 유지관리 관리자가 애플리케이션에서 현장 서비스 관리 유사성 정의 솔루션을 업데이트하고 교육하여 작업 주문 작업에 대한 유사한 부품 요구 사항을 제안하는 사용 사례를 제공합니다.
문제 시나리오
의료 장비 유지 관리 관리자인 Joy는 의료 장비 서비스의 상대적으로 낮은 초기 성공률에 불만을 표명했습니다. 이 문제는 주로 기술자가 처음 방문할 때 필요한 부품에 접근할 수 없었기 때문에 발생했습니다. 이 문제를 해결하려면 관리자가 이전 서비스 이력을 기반으로 부품 요구 사항을 작업 주문 작업에 추가해야 합니다. 그러나 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 작업에 대한 철저한 평가가 필요합니다.
해결 방법: 유사성 솔루션 사용 예측 인텔리전스
Joy는 작업 주문 작업에 대해 유사한 부품 요구 사항을 자동으로 제안하여 작업 종결 등급을 개선하기 위해 다음을 현장 서비스 관리 구현 예측 인텔리전스 하기로 결정합니다. 이는 작업 주문 작업의 과거 서비스 기록을 활용하도록 머신 러닝 솔루션을 교육함으로써 달성됩니다.
이제 Joy는 관리자와 협력하여 에서 제공하는 예측 인텔리전스 머신 러닝 솔루션을 학습시킵니다 현장 서비스 관리. 이 솔루션은 기존 레코드를 수집하고 새 레코드와 비교하도록 설계되었습니다. 관리자는 예측 인텔리전스 기능을 활용하여 유사 부품 요구사항 유사성 솔루션을 교육하여 작업 주문 작업에 필요한 유사한 부품 요구사항을 제안하는 프로세스를 자동화합니다. 이는 부품 요구사항 기록을 작업 주문 작업 기록과 비교하고 관련 결과를 제공함으로써 달성됩니다.
| 필드 | 값 |
|---|---|
| 레이블 | 유사 부품 요구 사항 |
| 이름 | ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements |
| 테이블 | 파트 요구 사항 [sm_part_requirement] |
| 필드 | 간단한 설명, 설명, 기술 및 자산 표시 |
| 테스트 테이블 | 작업 주문 작업 [wm_task] |
| 테스트 필드 | 설명, 간단한 설명, 기술 및 자산 필드 |
| 필터 | [작업 주문 task_Asset] [이다] [비어 있지 않음] |
| 처리 언어 | 영어 |
| 스톱 워드 | 기본 영어 스톱 워드 |
| 교육 빈도 | 30일 마다 |
| 업데이트 빈도 | 1일 마다 |
작업 주문 작업에 대해 유사한 부품을 제안하는 유사성 솔루션 교육
유사 부품 요구 사항 유사성 정의 솔루션을 업데이트하고 교육하여 작업 주문 작업에 필요한 부품을 제안합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: wm_admin
이 태스크 정보
유사 부품 요구 사항 유사성 솔루션은 기존 기록을 수집하고 유사한 새 기록과 비교합니다. 과거에 자주 사용되었던 작업 주문 작업에 필요한 부분을 제안하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 부품 요구사항 테이블에 저장된 사전 정의된 부품 요구사항 기록을 활용하여 정확한 권장 사항을 제공합니다.
특정 작업 주문 작업 필드를 기반으로 부품 제안을 사용자 지정하려면 이 유사성 솔루션을 수정해야 합니다. 유사성 솔루션이 올바르게 작동하려면 작업 주문 작업 [wm_task] 데이터베이스의 부품 요구사항 [sm_part_requirement] 테이블에 인스턴스 구성 ServiceNow 에 필요한 개수 이상의 기록 세트가 있어야 합니다. 필요한 기본 최소 수는 1만입니다.
프로시저
결과
솔루션이 완료되면 작업 주문 작업에 대해 선택된 필드와 유사한 필수 부품이 부품 요구사항 권장 사항으로 전송됩니다.