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sourceDocument: Xanadu 현장 서비스 관리
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    - Xanadu 현장 서비스 관리

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    - Customer and Industry


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# 현장 서비스 영역 계획 수립

# 현장 서비스 영역 계획 수립 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

현장 서비스 영역 계획을 사용하면 작업 주문 및 작업 주문 작업을 더 잘 예약하기 위해 영역을 생성, 보기, 분석 및 관리할 수 있습니다.

사전 정의된 규칙에 현장 서비스 따른 지능형 필터링 및 매칭을 통해 영역 계획은 지리적 위치와 비즈니스 목표를 고려하여 올바른 에이전트 또는 그룹이 작업에 할당되도록 합니다.

영역 관리자 또는 계획자는 경계 내부 및 외부 영역 및 데이터 요소를 모두 볼 수 있으므로 공간 분포를 포괄적으로 이해할 수 있습니다.

## 주요 이점 {#territory-planning-fsm__section_kdl_kwl_stb}

영역 작성 지원
:   지도 기반 도구를 사용하여 다차원 영토를 쉽게 만들 수 있습니다. 경계를 동적으로 수정하여 새로운 데이터 요소를 포함함으로써 특정 영역의 자산 및 작업 주문의 포괄성을 보장합니다.

향상된 시각화
:   에이전트, 작업 및 자산을 시각적으로 명확하게 표시하여 의사 결정을 강화합니다. 사용자 지정 데이터 오버레이와 대화형 영역 맵을 활용하여 탁월한 계획 및 일정 수립 기능을 제공합니다.

최적화된 자원 할당
:   중복을 최소화하면서 유연한 서비스 지역을 구축합니다. 할당 그룹 필요 없이 에이전트 또는 크루를 직접 할당하여 자원 할당의 효율성을 극대화합니다.

Performance Analytics 및 Management
:   퍼포먼스 분석을 통해 운영에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 현장 서비스 영역 퍼포먼스 분석 대시보드를 통해 진행 중인 작업 주문 작업, 작업 주문 작업에 대한 에이전트 사용률, 영역에 따른 평균 이동 시간을 모니터링합니다.

데이터 보안
:   원활하고 안전한 비즈니스 운영을 위해 작업 주문 및 작업 주문 작업의 가시성을 할당된 영역으로 제한하여 데이터 개인정보를 보호하도록 선택합니다.

용량 관리
:   사내 팀과 외부 계약업체의 용량을 관리하고 시간 또는 작업 단위로 정의합니다. 외부 계약업체 그룹을 별도로 처리하여 영역을 기반으로 정확한 자원 할당을 보장하고 과부하를 방지하며 운영 효율성을 향상시킵니다.

일정 최적화
:   에이전트가 더 긴 배치 처리 기간 동안 여러 영역을 담당할 수 있는 복잡한 다중 영역 할당을 예약합니다. 에이전트가 단일 또는 여러 영역의 기본 구성원이든 보조 구성원이든 관계없이 에이전트에게 작업을 할당합니다.

다음 스크린샷은 데이터 항목과 상황별 측면 패널을 강조 표시합니다. 공동 배치된 맵 마커를 선택하면 자세한 자산 정보가 표시되므로 원활한 영역 관리가 보장됩니다.
**관련 개념**   

* [영역 계획 구성 현장 서비스](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VrSoTrv~wGMva1vgJU5AVg "현장 서비스 영역 계획 수립은 설정한 조건에 따라 작업 주문 작업에 가장 일치하는 영역을 식별합니다. 그런 다음 연결된 영역을 기준으로 서비스 호출을 실행하는 데 가장 적합한 위치에 있는 개별 에이전트 또는 그룹에 작업을 할당할 수 있습니다.")
* [영역 계획 수립 콘솔 사용 현장 서비스](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PIdeKrQNPkjdyWafpwhqOA "영역 계획 수립 콘솔을 사용하여 설정한 조건에 따라 해당 위치와 가장 일치하는 영역의 에이전트 또는 크루에게 작업 주문 또는 작업 주문 작업을 할당합니다.")
* [현장 서비스 영역 퍼포먼스 분석 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5l0FcRGlp8dnIxFNkBH47w "이 대시보드를 사용하여 진행 중인 작업 주문 작업, 작업 주문 작업에 대한 에이전트 사용률, 영역 간 평균 이동 시간 등의 성과 분석을 보고 분석할 수 있습니다.")