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sourceDocument: Xanadu 현장 서비스 관리
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 Release :

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    - ko-KR

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    - Xanadu 현장 서비스 관리

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    - Customer and Industry


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# 작업 주문 인사이트 기반 예측 인텔리전스

# 작업 주문 인사이트 기반 예측 인텔리전스 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

기능에서 예측 인텔리전스 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 작업 주문에 대한 솔루션을 추천합니다.

예측 인텔리전스 를 현장 서비스 관리 사용하면 예측 모델을 학습시키고 데이터에 머신 러닝 솔루션을 적용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 현재 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보가 포함된 지식 문서와 유사한 작업 주문을 찾는 데 도움이 됩니다.

## 주요 이점 {#machine-learning-fsm__section_gwb_wdm_hvb}

예측 인텔리전스 솔루션 정의는 에이전트에게 다음과 같은 이점을 제공합니다 .

해결 완료 기간 단축
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    * 솔루션 정의를 사용하여 작업 주문 짧은 설명에 입력한 정보를 기반으로 유사한 작업 주문을 권장합니다. 이러한 권장 사항은 케이스 조사 및 해결을 수행하는 에이전트에게 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 [활성 작업 주문에 유사한 작업 주문 첨부](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rfC_1XJ3ijH2mEU7FtZfKA#attach-similar-wo "하나 이상의 유사한 작업 주문을 활성 작업 주문에 첨부하면 작업 주문 조사 및 해결을 처리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 유사한 작업 주문이 제출되면 설치 유형에 대한 작업 주문을 검색하고 첨부할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오.
    * 솔루션 정의를 사용하여 지식 문서 텍스트를 작업 주문 또는 작업 주문 작업에 대한 짧은 설명과 비교하여 유사한 주제에 대한 지식 문서를 추천합니다.
    * 솔루션 정의를 사용하여 유사한 짧은 설명이 있는 작업 주문 작업에서 수집한 통찰력을 기반으로 작업 주문 작업을 완료하기 위한 부품을 권장합니다.
    {#machine-learning-fsm__ul_p4z_12m_hvb}

오류율 및 비용 감소
:   작업 주문의 짧은 설명에 입력한 정보를 기반으로 유사한 작업 주문을 주제로 클러스터링하려면 클러스터링 솔루션 정의를 사용하십시오. 자세한 내용은 [작업 주문 추세 주제 보기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/diJF5CsuVBNEhezxrLsn5w "지원 작업 주문의 백로그를 분석하고 용 현장 서비스 관리을 사용하여 예측 인텔리전스 유사한 기본 문제를 가리키는 작업 주문 클러스터를 식별합니다.") 문서를 참조하십시오.
**관련 개념**   

* [현장 서비스 관리용 예측 인텔리전스 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/F7hoKGqatHILeEGU0AP3pQ "예측 인텔리전스 솔루션 정의는 다양한 작업을 수행하는 에이전트를 지원하는 데 도움이 됩니다.")
* [예측 분석: 작업 주문 인사이트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/REeMCY1e_DWOMi0wsDa6SQ#wo-trends "유사한 문제가 있는 작업 주문을 식별하기 위해 를 현장 서비스 관리 사용하여 예측 인텔리전스 작업 주문을 보다 효율적으로 해결합니다. 유사한 작업 주문의 각 그룹은 작업 주문 추세 주제를 나타냅니다.")