従業員プロファイル予測モデルの手動トレーニング リリースバージョン: Australia更新日 2026年03月12日 所要時間:1分自動トレーニングがデフォルトで有効になっていない場合は、手動で従業員プロファイル予測インテリジェンスをトレーニングして、類似ユーザーをモデル化します。 始める前に 必要なロール:sn-employee.admin 手順 移動先 セルフサービス > > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義. [従業員プロファイルの類似ユーザーモデル (Similar users model for employee profile)] (ml_x_snc_sn_employee_global_similar_users_model_for_employee_profile) の [トレーニング (Train)] を選択します。 類似性定義レコードは、トレーニング終了後に作成されます。注: 従業員プロファイルで自動トレーニングモデルを使用するには、変数システムプロパティを [True] に設定し、[アプリケーション] スコープを [グローバル] に設定する必要があります。 自動トレーニングモデルを使用するには、10 件以上のレコードを指定します。
従業員プロファイル予測モデルの手動トレーニング リリースバージョン: Australia更新日 2026年03月12日 所要時間:1分自動トレーニングがデフォルトで有効になっていない場合は、手動で従業員プロファイル予測インテリジェンスをトレーニングして、類似ユーザーをモデル化します。 始める前に 必要なロール:sn-employee.admin 手順 移動先 セルフサービス > > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義. [従業員プロファイルの類似ユーザーモデル (Similar users model for employee profile)] (ml_x_snc_sn_employee_global_similar_users_model_for_employee_profile) の [トレーニング (Train)] を選択します。 類似性定義レコードは、トレーニング終了後に作成されます。注: 従業員プロファイルで自動トレーニングモデルを使用するには、変数システムプロパティを [True] に設定し、[アプリケーション] スコープを [グローバル] に設定する必要があります。 自動トレーニングモデルを使用するには、10 件以上のレコードを指定します。