従業員によるトピックのクリック数と使用状況に基づいて、トピックページの検索ランクを強化します。
始める前に
必要なロール：admin
重要: 検索結果のクリックランク入力は、Xanadu ファミリーリリース以降で使用できます。Washington の場合、この動作は制限のために機能しません。
AI 検索および検索の提案を理解してください。
このタスクについて
従業員がトピックページを検索するとき、そのようなやり取りは、組織の将来の検索ランキングとコンテンツ検出に影響を与え、改善します。検索結果のクリック数と従業員によるトピックの利用状況から、クリックランクの分布を特定します。
手順
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Analyze search relevancy から検索イベントと提案の基本を理解します。
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移動先 .
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検索クエリのクリックランクとその他の詳細を確認します。
ランクをクリックすると、選択した検索結果が表示されます。
- 検索結果のリスト内の最初の結果をクリックすると、クリックランク値は 1 になります。リストされている 6 番目の結果をクリックすると、クリックランク値は 6 になります。
- 複数の検索結果をクリックすると、クリックランクは最も高いリスト値になります。たとえば、最初の結果をクリックして検索ページに戻り、6 番目の結果をクリックしてから、検索ページに戻って 4 番目の結果をクリックして回答を見つけた場合、クリックランクは (4 ではなく) 6 になります。
クリックランク 0 は、検索結果を選択しなかったか、AI 検索で結果回答カードを選択したことを意味します。正の値が小さいほど、上位の検索結果が最も関連性が高いことになるため、このフィールドの平均値を減らすことが目標となります。
タスクの結果
この構成に基づいて、従業員はクリックランクとポータル固有の検索結果に基づいて関連するコンテンツを簡単に見つけることができます。