倫理に関する苦情のアサイン先グループを予測するための分類ソリューションのトレーニング

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：1分

    • 倫理に関する苦情の説明とサブカテゴリを使用して、アサイン先グループを特定および予測するように法務要求分類ソリューション定義をトレーニングします。

    始める前に

    必要なロール：sn_lg_pi.admin および platlform_ml_read

    予測インテリジェンス (com.glide.platform_ml) プラグインと Predictive Intelligence for Legal Service Delivery (sn_lg_pi) プラグインがインストールされていることを確認します。

    注:
    分類をトレーニングするには、最低 1 万件のレコードが必要です。

    手順

    1. 移動先 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. [分類定義] リストで、倫理に関する苦情のアサイン (ml_x_snc_sn_lg_pi_global_ethics_complaints_assignment) ソリューションを検索して選択します。
    3. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。
      分類定義フォームのフィールドの詳細については、「分類ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。