Personnaliser les mots clés dans IVR conversationnel

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 2 minutes de lecture

    • Personnalisez les mots clés spécifiques à l’intégration IVR fournis par défaut pour améliorer la conversation dans une autre langue avec Agent virtuel.

    Avant de commencer

    Rôle requis : administrateur

    Assurez-vous d’avoir terminé la configuration IVR à la fois AWS sur la console et ServiceNow sur l’instance.

    Procédure

    1. Connectez-vous à la console d’administration AWS et ouvrez le bot Amazon Lex nommé SN_CI_CC_LexBot.
    2. Si vous souhaitez personnaliser les mots-clés par défaut, vous pouvez modifier le type d’emplacement amz_ivr_keywords et donner des valeurs préférées, et voici comment vous pouvez le faire.
      1. Dans la section Structure de la conversation dans Types d’emplacement, sélectionnez Afficher les types d’emplacement.
      2. Sur la page Types d’emplacement, sélectionnez AMZ_IVR_KEYWORDS type d’emplacement.
        Le type d’emplacement est utilisé pour personnaliser les mots clés spécifiques à l’intégration IVR, à savoir suivant, répéter, revenir en arrière et ignorer. Ces mots clés peuvent être utilisés lorsque vous parlez à Virtual Agent pour naviguer dans les options/la liste de choix paginés pour ignorer un contrôle.
        Important :
        Assurez-vous de ne modifier les valeurs que dans la colonne de droite. Ne modifiez pas les valeurs de la colonne de gauche, car elles ne doivent pas l’être, quelle que soit la langue.

        Par défaut, les valeurs du type d’emplacement (dans la colonne de droite) sont en anglais. Si les valeurs de droite ne conviennent pas les unes aux autres, remplacez-les par des valeurs appropriées équivalentes, que vous prononcerez lorsque vous parlerez à l’agent virtuel.Modifiez les valeurs du type d’emplacement dans la colonne de droite.

        Si vous avez modifié les valeurs du type d’emplacement dans la colonne de droite, vous devez également vous assurer que vous modifiez leurs messages bot respectifs sur votre instance pour refléter ces changements. Pour plus d'informations, consultez Gérer les messages bot pour IVR conversationnel.

      3. Cliquez sur Enregistrer le type d’emplacement , puis sur Version en haut à droite de la page.
        Remarque :
        Vous devez créer les types d’emplacement pour toutes les nouvelles modifications que vous avez apportées.
        La langue a été générée avec succès et sur la page Toutes les langues, vous pouvez remarquer l’état Généré avec succès par rapport à la langue que vous avez personnalisée.
    3. Créez une nouvelle version du bot pour inclure les deux langues.
      1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez Versions de bots.
      2. Sur la page Versions, sélectionnez Créer une version en haut à droite.
        Remarque :
        Assurez-vous que toutes les langues dont vous avez besoin dans ce bot ont l’état Correctement compilé avant de créer la version, car seules les langues créées seront incluses dans la version.
      3. Sur la page Créer une version, fournissez une description de la version et cliquez sur Créer.
        Une version est créée avec le numéro suivant. Par exemple, Version 2 lorsqu’il n’y a que la version 1 par défaut sur votre instance AWS.
    4. Associez la version que vous avez créée à l’alias de production.
      1. Un volet de gauche, accédez à Déploiement > Alias et sélectionnez SN_CI_CC_LexBot_Prod_Alias, l’alias de production par défaut associé à la version 1 pour une intégration nouvellement configurée.
      2. Sur la page Alias, sélectionnez Associer la version à l’alias et sélectionnez la version que vous avez créée pour la langue à personnaliser.
        Remarque :
        Assurez-vous de toujours disposer de l’alias de production pointant vers le dernier numéro de version.
      3. Dans la fenêtre contextuelle Associer l’alias à la version, sélectionnez la version, puis sélectionnez Associer.La liste des versions associées affiche les versions disponibles et une option pour Aucune.
        À cette étape, le bot peut être utilisé dans la langue que vous avez personnalisée.