--- sourceDocument: Interfaces conversationnelles Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/conversational-interfaces Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Interfaces conversationnelles Xanadu ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Résoudre les Compréhension du langage naturel problèmes de découverte de rubrique (NLU) # Résoudre les Compréhension du langage naturel problèmes de découverte de rubrique (NLU) {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 12 minutes de lecture Si une intention n'est pas choisie au moment prévu, vous pouvez résoudre les erreurs de prédiction NLU. ## Conseils de dépannage rapide {#va-topic-discovery-issues__section_nyy_4d3_y5b} Si A Agent virtuel n'est pas détecté, vérifiez les points suivants : Le NLU est-il activé pour la langue de la session ? : Activez la langue dans Compréhension du langage naturel les paramètres (NLU) pour Agent virtuel. Pour plus de détails, voir [Activer les langues NLU dans Agent virtuel les paramètres](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3YhI3s5yFL8ONJ3kJ8SjYA "Si vous prévoyez d’utiliser des modèles NLU spécifiques à la langue, vous devez activer les langues installées dans la liste Langues NLU prises en charge. Une langue est activée si la colonne Activé affiche vrai. La langue anglaise est activée par défaut."). Le modèle NLU est-il formé et publié pour la langue de la session ? : Votre rubrique n'utilise peut-être pas les dernières modifications apportées à votre modèle. Pour ServiceNow® NLU, consultez [Former et essayer votre modèle NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=test-train-nlu-model&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) , puis [Publier une Agent virtuel rubrique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zC4xuE_yhKLUTUA85QigIQ "Déployez une rubrique inactive ou une rubrique mise à jour pour l’enregistrer et la rendre disponible aux utilisateurs sur Agent virtuel les clients."). La rubrique est-elle Agent virtuel publiée, détectable et liée à un modèle et une intention NLU publiés pour la langue de la session ? : La rubrique doit être liée à un modèle et à une intention uniques pour une langue donnée. Assurez-vous qu'il n'y a pas d'intentions en double liées à d'autres rubriques. Assurez-vous que la rubrique, le modèle et l'intention se trouvent dans le même domaine. Pour plus d'informations, consultez [Publier une Agent virtuel rubrique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zC4xuE_yhKLUTUA85QigIQ "Déployez une rubrique inactive ou une rubrique mise à jour pour l’enregistrer et la rendre disponible aux utilisateurs sur Agent virtuel les clients."). Des rôles ou des conditions sont-ils spécifiés pour la Agent virtuel rubrique dans l'onglet Propriétés de Agent virtuel Designer ? : Si la rubrique n'est affichée que pour certains rôles ou pour certaines conditions, cela peut entraver la découverte de rubriques. Pour plus de détails, voir [Onglet Propriétés de la rubrique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HSk9B6wvqe8e0s~d6fjvQA "Utilisez l’onglet Propriétés de la rubrique pour identifier une rubrique et la façon dont elle est utilisée. Vous pouvez contrôler qui utilise la rubrique et dans quels canaux elle peut s’exécuter."). Pourquoi j'ai Agent virtuel découvert mon sujet en espagnol mais pas en français ? : Plusieurs possibilités s'offrent à vous : * Toutes les langues ne sont pas prises en charge par tous les fournisseurs NLU. Pour plus de détails, voir [Prise en charge linguistique des NLU services](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jgjtEhXq3kdXnGjRYuUxCA "L’extraction d’entités est prise en charge sur ServiceNow les modèles NLU pour des langues spécifiques uniquement. Les autres langues ne prennent en charge que la correspondance d’intention. Si vous utilisez IBM Watson Assistant ou Microsoft LUIS, les langues prises en charge varient."). * Toutes les rubriques ne sont pas liées à un modèle et à une intention NLU spécifiques à une langue. Par exemple, la rubrique A peut être mappée comme suit : * Lié au modèle A et à l'intention A pour l'anglais * Lié au modèle A et à l'intention A pour l'espagnol * NON lié à un modèle ou à une intention pour le français {#va-topic-discovery-issues__ul_eyy_hm1_1vb}Dans ce scénario, créez un modèle et une intention français pour la rubrique. Pour plus d'informations, [reportez-vous à la section Gestion des modèles multilingues](https://www.servicenow.com/docs/access?context=multilingual-model-managent&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). {#va-topic-discovery-issues__ul_jck_rl1_1vb} Pourquoi une variable de rubrique ne remplissait-elle PAS l'emplacement ? : Vérifiez les points suivants : * Le nœud d'entrée utilisateur de la rubrique n'a pas été configuré avec une entité associée. Utilisez la propriété de l'entité NLU pour le nœud dans Concepteur d'agent virtuel. ![Spécifiez une entité existante dans la liste des entités NLU.]() * Le résultat de prédiction contenait une entité NLU avec un score de confiance inférieur au seuil de confiance configuré. * La valeur de l'entité NLU pour le nœud n'était pas valide. Par exemple, vous ne pouvez pas appliquer le mot \<\< rouge \>\> à un type d'entité Date/Heure. {#va-topic-discovery-issues__ul_vys_y14_1vb} Testez la détection à partir de la rubrique. : Effectuez l'une des actions suivantes : * Dans la page Rubriques , sélectionnez Tester les rubriques actives. Entrez votre énoncé et regardez l'onglet Analyser les phrases de test . * Ouvrez la rubrique dans Concepteur d'agent virtuel, puis sélectionnez Tester. Dans la fenêtre de test, cochez la case Inclure la découverte de rubriques . Entrez votre énoncé et regardez l'onglet Analyser les phrases de test . {#va-topic-discovery-issues__ul_ffl_pd1_1vb} Pour plus de détails, voir [Test NLU/Rubriques de mots clés](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/12wAdYpTO27m9EEc3d38Yg "Utilisez la fenêtre de test de messagerie instantanée pour prévisualiser, tester et déboguer les rubriques Compréhension du langage naturel (NLU)/mots clés."). Pour en savoir plus sur le fonctionnement de la découverte de rubriques, reportez-vous à la section [Compréhension du langage naturel Logique de découverte de rubrique dans Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vD7H0sWMm7VIEm3w9tgjeQ "Comprenez comment Agent virtuel renvoie des intentions et comment il sélectionne les intentions à afficher à l’utilisateur."). Est-ce que \<\< Configuration de la rubrique \>\> est la rubrique en question ? : Si tel est le cas, il doit être configuré dans Interfaces conversationnelles les paramètres de la messagerie instantanée pour qu'il soit détecté. Pour plus de détails, voir [Configurer une expérience de Agent virtuel messagerie instantanée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OA_XBEh_pX5Ks5Be5KOYAQ "Modifiez l’expérience de messagerie instantanée par défaut préconfigurée Agent virtuel ou créez une expérience de messagerie instantanée personnalisée pour vos utilisateurs. Vous pouvez configurer des rubriques de configuration, spécifier des rubriques promues et, si nécessaire, modifier le profil de recherche."). Questions ou problèmes avec le changement de rubrique en cours : Pourquoi la conversation est-elle revenue au sujet A après Agent virtuel être passée au sujet B ? : L'attribut Reprendre le flux de rubrique après le changement de rubrique est activé sur la rubrique. Vous pouvez trouver ce commutateur dans l'onglet Propriétés sous Propriétés avancéesSupplémentaire. Pourquoi la conversation n'est-elle PAS revenue au sujet A après Agent virtuel être passée au sujet B ? : L'attribut Reprendre le flux de rubrique après le changement de rubrique est désactivé sur la rubrique. Vous pouvez trouver ce commutateur dans l'onglet Propriétés sous Propriétés avancéesSupplémentaire. S'il Agent virtuel ne trouve pas d'intention, utilisera-t-il une recherche par mot clé au milieu de la rubrique ? : N° Les variables de la rubrique A sont-elles disponibles pour la rubrique B après le changement ? : N° Les variables de la rubrique B sont-elles disponibles pour la rubrique A lorsque la rubrique A reprend ? : N° Pour un dépannage supplémentaire, consultez les informations des tableaux suivants. ## Vérifier les informations de prédiction NLU dans les tables NLU ouvertes {#va-topic-discovery-issues__section_xbt_zrn_vjb} Lors de l'examen ou du débogage de rubriques qui utilisent Compréhension du langage naturel (NLU), vous pouvez utiliser diverses tables NLU ouvertes pour afficher les résultats de prédiction NLU pour vos rubriques. Par exemple, les tables Ouvrir des commentaires d'intention de prédiction NLU et Ouvrir des commentaires d'entité de prédiction NLU fournissent des informations détaillées sur le traitement NLU effectué par les applications (par exemple, Agent virtuel) pour déterminer l'intention et les entités de rubrique (remplissage d'emplacement). Ouvrir la table Commentaires d'intention de prédiction NLU : La table Ouvrir des commentaires d'intention de prédiction NLU \[open_nlu_predict_intent_feedback\] montre le traitement d'intention qu'une application (dans ce cas Agent virtuel) effectue en réponse à un résultat de prédiction d'intention NLU. L'objectif Agent virtuel est de mapper une intention NLU prévue à une Agent virtuel rubrique. Chaque fois Agent virtuel qu'une rubrique est suggérée, un enregistrement du résultat de prédiction est ajouté à cette table. Si Agent virtuel aucune rubrique n'est trouvée, aucune prédiction ne se produit et un enregistrement marqué Skipped est ajouté à cette table. Pour afficher la table, accédez à Tous, puis entrez open_nlu_predict_intent_feedback.list dans le filtre de navigation. {#va-topic-discovery-issues__table_ojs_j3y_vjb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Application | Application utilisant NLU. Par exemple : VA (Agent virtuel). | | Document d'application | sys_id de l'enregistrement d'application. Par exemple : sys_cs_topic.sys_id. | | Table de documents d'application | Table de l'enregistrement d'application. Par exemple : sys_cs_topic (table Rubriques). | | Sélectionné automatiquement | Booléen indiquant si le système n'a détecté qu'une seule intention au-dessus du seuil de prédiction et que, par conséquent, l'application a choisi d'exécuter la rubrique correspondant à la même intention : true ou false. | | Intention actuelle | Intention NLU utilisée par l'application lorsque la prédiction NLU a été soumise. Ce champ peut être vide (vide). Par exemple, une intention utilisée dans l'application Agent virtuel pourrait être Change password. | | Domaine | Le domaine de l'intention. Par exemple, Global ou ITSM. | | Nom d'affichage du modèle externe | Nom du modèle NLU externe. Par exemple, le nom de l'application IBM Watson Assistant NLU. | | Élément responsable de la commutation d'intention | Nom de la rubrique d'origine qui invite l'utilisateur à confirmer. Il existe deux scénarios possibles pour les valeurs de cette colonne : * L'utilisateur est invité à confirmer la correspondance de l'intention initiale pour son énoncé (demander à l'utilisateur si le VA de rubrique choisi est correct ; le commutateur est activé dans [les paramètres NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gpnMiEELDffOwwyRNyrLpQ "Configurez Compréhension du langage naturel () pour Agent virtuel identifier le fournisseur de NLU serviceNLU de votre instance. Vous pouvez également spécifier les langues des modèles utilisés lors de la conception de NLU conversations, en fonction des langues prises en charge par votre NLU fournisseur et le Now Platform.")). Si l'utilisateur est invité à énoncer initialement, cette valeur peut être la rubrique Salutations. Si la valeur est empty, l'utilisateur n'a pas été invité à établir la correspondance initiale ou il a rejeté l'intention de rubrique initialement correspondante. * L'utilisateur est invité à confirmer un changement d'intention en cours de rubrique (Demander à l'utilisateur si la rubrique de commutation est correcte, le commutateur est activé dans [les paramètres NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gpnMiEELDffOwwyRNyrLpQ "Configurez Compréhension du langage naturel () pour Agent virtuel identifier le fournisseur de NLU serviceNLU de votre instance. Vous pouvez également spécifier les langues des modèles utilisés lors de la conception de NLU conversations, en fonction des langues prises en charge par votre NLU fournisseur et le Now Platform.")). Si l'utilisateur est invité à changer en cours de rubrique, cette valeur correspond au nom de la rubrique qu'il consultait au moment du changement. {#va-topic-discovery-issues__ul_y1q_rnl_lpb} Remarque : Des tâches système peuvent également s'afficher ici, que vous pouvez ignorer. Par exemple : __silent_TerminateGoal_a3817a5f7ca7439b8. | | Tâche actuelle de l'élément responsable de la commutation d'intention | Nom de la tâche (nœud) à partir de laquelle l'utilisateur bascule. Remarque : Des tâches système peuvent également s'afficher ici, que vous pouvez ignorer. Par exemple : __silent_TerminateGoal_a3817a5f7ca7439b8. | | Mappé | Booléen indiquant si l'application (Agent virtuel) a considéré la prédiction comme utilisable en faisant correspondre l'intention à une rubrique disponible : true ou false. | | Nom d'affichage du modèle | Nom du ServiceNow modèle NLU. | | ID de modèle | ID du modèle NLU pour lequel la prédiction a été soumise. | | Nom du modèle | Nom du modèle NLU pour lequel la prédiction a été soumise. | | Résultat de la découverte de rubrique NLU | Résultat de prédiction pour l'énoncé initial dans une conversation dans le cadre de la découverte de rubriques : * Secours Recherche IA : aucune prédiction n'a été faite. Recherche IA a été utilisé comme solution de secours. * Correct : une seule prédiction a été faite. L'utilisateur a confirmé que la rubrique était correcte. * Correct parmi plusieurs : plusieurs prédictions ont été effectuées. Ce résultat indique que l'utilisateur a sélectionné cette prédiction. Les autres enregistrements de prédiction sont marqués comme non catégorisés. * Quitté sans confirmation : l'utilisateur quitte sans confirmation. * Incorrect : une seule prédiction a été faite. L'utilisateur a confirmé que la rubrique était incorrecte. * Incorrect parmi plusieurs : plusieurs prédictions ont été effectuées, mais l'utilisateur n'a sélectionné aucune des rubriques suggérées. Ce résultat indique que cette prédiction avait la valeur de fiabilité de prédiction la plus élevée. Les autres enregistrements de prédiction sont marqués comme Sans catégorie. * Configurer la prédiction de rubrique : la prédiction associée à la rubrique de configuration a été effectuée sans utiliser .Recherche IA * Ignoré : aucune prédiction n'a été faite. * Ignoré avec nouvel énoncé : lorsque le menu Rubrique s'affichait, l'utilisateur tapait un nouvel énoncé. * Non classé : aucune des conditions ci-dessus n'a été remplie ou l'utilisateur a abandonné la conversation. {#va-topic-discovery-issues__ul_kkl_npx_rqb} | | Langue du modèle NLU | Langue du modèle NLU utilisé pour la prédiction. | | Prédiction | Nom de l'intention prédite. | | Journal d'audit des prévisions | Référence à la table Ouvrir les journaux de prédiction NLU \[open_nlu_predict_log\]. | | Fiabilité de prédiction | Valeur de confiance de la prédiction. | | Langue de la session du demandeur | Code de langue de la session du demandeur langue lorsqu'elle Traduction dynamique est activée. Par exemple, si l'utilisateur tape en français, le code fr est stocké. Si la détection de la langue est activée et que l'utilisateur saisit du texte dans une langue qui n'est pas la langue par défaut, Agent virtuel demande à l'utilisateur de confirmer sa langue. Si elle est confirmée, la langue détectée devient la valeur par défaut de la session. | | Sélectionné | Booléen indiquant si les multiples intentions prévues affichées aux utilisateurs finaux en tant que rubriques correspondantes ont réellement été sélectionnées par les utilisateurs finaux : true ou false. | | Affiché | Booléen indiquant si l'application (Agent virtuel) a affiché l'intention prédite comme choix à sélectionner pour l'utilisateur final : true ou false. | | Rubrique changée | Nom de la rubrique, si l'utilisateur a été invité à confirmer (quel que soit son choix, oui ou non). | | Énoncé | Phrase saisie par l'utilisateur final dans la fenêtre du client de messagerie instantanée. | [Tableau 1. Champs clés dans la table Ouvrir des commentaires d'intention de prédiction NLU] {#va-topic-discovery-issues__table_ojs_j3y_vjb} Ouvrir la table Commentaires de l'entité de prédiction NLU : La table Ouvrir les commentaires de l'entité de prédiction NLU \[open_nlu_predict_entity_feedback\] montre le traitement d'entité (remplissage d'emplacement) qu'une application (dans ce cas Agent virtuel) effectue en réponse à un résultat de prédiction d'entité NLU. Par exemple, l'objectif est de Agent virtuel mapper une entité NLU prévue à une Agent virtuel variable d'entrée de rubrique. Pour afficher la table, entrez open_nlu_predict_entity_feedback.list dans le filtre de navigation. {#va-topic-discovery-issues__table_u1p_kyx_vjb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Application | Application utilisant NLU. Par exemple, VA (Agent virtuel). | | Document d'application | sys_id de l'enregistrement d'application. Par exemple : sys_cs_topic.sys_id. | | Table de documents d'application | Table de l'enregistrement d'application. Par exemple : sys_cs_topic. | | Sélectionné automatiquement | Booléen indiquant si l'application a choisi automatiquement d'utiliser l'entité sans en informer l'utilisateur : true ou false. | | Nom d'affichage du modèle externe | Nom du modèle NLU externe. Par exemple, le nom de l'application IBM Watson Assistant NLU. | | Mappé | Booléen indiquant si l'application (Agent virtuel) a considéré la prédiction comme utilisable : true ou false. | | Mappé vers | Élément de l'application à laquelle l'entité a été mappée. | | Nom d'affichage du modèle | Nom du ServiceNow modèle NLU. | | ID de modèle | ID du modèle NLU pour lequel la prédiction a été soumise. | | Nom du modèle | Nom du modèle NLU pour lequel la prédiction a été soumise. | | Prédiction | Nom de l'entité prévue. | | Journal d'audit des prévisions | Référence à la table Ouvrir les journaux de prédiction NLU \[open_nlu_predict_log\]. | | Fiabilité de prédiction | Valeur de confiance pour la prédiction. | | Sélectionné | Booléen indiquant si l'application a choisi d'utiliser l'entité : true ou false. | | Affiché | Booléen indiquant si l'application a affiché l'entité prédite à l'utilisateur final en tant que choix à sélectionner : true ou false. | | Énoncé | Phrase d'utilisateur saisie dans la fenêtre du client de messagerie instantanée. | | Valeur | Valeur de l'entité prévue. | [Tableau 2. Champs clés dans la table Ouvrir les commentaires de l'entité de prédiction NLU] {#va-topic-discovery-issues__table_u1p_kyx_vjb} Ouvrir les journaux de prédiction NLU : La table Ouvrir les journaux de prédiction NLU \[open_nlu_predict_log\] fournit une vue d'ensemble consolidée des enregistrements de prédiction NLU pour les rubriques. Chaque enregistrement du journal identifie l'énoncé ainsi que les intentions (rubriques) et les entités correspondantes déterminées par le service NLU. Chaque enregistrement inclut également les scores de prédiction NLU calculés lors de la découverte de rubrique (correspondance d'intention) et de l'extraction d'entité. Remarque : Les journaux de nœud de prédiction NLU sont générés automatiquement. Si vous utilisez des journaux de nœud pour le débogage, mais que vous souhaitez supprimer la génération automatique de journaux de nœud de prédiction NLU, ajoutez la propriété système et définissez la com.glide.opennlu.predict.node_logging_enabled valeur sur faux. Pour afficher les journaux de prédiction NLU ouverts, saisissez open_nlu_predict_log.list dans le filtre de navigation. {#va-topic-discovery-issues__table_ns3_fmg_yhb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Async | Indicateur pour le traitement de prédiction asynchrone : true ou false. Vrai indique que la prédiction a été effectuée de manière asynchrone, ce qui permet Agent virtuel aux threads de travail de continuer. | | Créé | Date et heure de création de l'enregistrement de prédiction NLU. | | Durée | Durée du temps de traitement pour que la prédiction renvoie les valeurs d'intention et d'entité. | | Langue | Langue de la demande de prédiction NLU. | | Niveau | Type de message : niveau d'information. | | Message | Résultats de prédiction retournés : nombre d'intentions et d'entités. | | Demande | Paramètre de prédiction NLU qui contient l'énoncé et le modèle NLU de l'intention reconnue. | | Réponse | Résultats de prédiction NLU, qui contiennent 0 (aucune) ou plusieurs intentions et entités notées. | | Source | Processus ou zone : OpenNLU - Predict. | | Énoncé | Instruction de l'utilisateur reconnue par le bot, qui est mappée à une intention définie dans un modèle NLU. | [Tableau 3. Champs clés dans la table Ouvrir les journaux de prédiction NLU] {#va-topic-discovery-issues__table_ns3_fmg_yhb} Remarque : Vous pouvez afficher les résultats détaillés de l'intention et de l'entité dans les tables Ouvrir des commentaires d'intention de prédiction NLU et Ouvrir des commentaires d'entité de prédiction NLU. ## Examiner les informations de connexion HTTP pour les intégrations NLU ouvertes {#va-topic-discovery-issues__section_wcv_djw_wjb} Utilisez la table Ouvrir une connexion HTTP de pilote NLU \[open_nlu_driver_http_connection\] pour vérifier rapidement les informations d'identification HTTP, les détails de connexion et les méthodes pour les intentions, les entités, les modèles NLU et les prédictions de votre fournisseur de service NLU. Pour afficher la table, saisissez open_nlu_driver_http_connection.list dans le filtre de navigation.