--- sourceDocument: Interfaces conversationnelles Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/conversational-interfaces Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Interfaces conversationnelles Xanadu ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Configurer Compréhension du langage naturel dans Agent virtuel # Configurer Compréhension du langage naturel dans Agent virtuel {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Configurez Compréhension du langage naturel () pour Agent virtuel identifier le fournisseur de NLU serviceNLU de votre instance. Vous pouvez également spécifier les langues des modèles utilisés lors de la conception de NLU conversations, en fonction des langues prises en charge par votre NLU fournisseur et le Now Platform®. ## Avant de commencer Vous ne pouvez sélectionner qu'un seul NLU fournisseur de service pour votre instance. Agent virtuel prend en charge les services suivants NLU : * NLU ServiceNow (par défaut) : créez vos modèles, intentions et entités dans Concepteur d'agent virtuel et Console NLU. * IBM Watson Assistant : [configurez l'intégration de l'intention et de l'entité IBM Watson Assistant](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yyp0QE0~5vZlcavvgRtLKg "Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis et IBM Watson Assistant appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations.") afin que le Agent virtuel système puisse accéder aux IBM Watson Assistant NLU informations du modèle. * Microsoft LUIS : [configurez l'intégration de l'intention et de l'entité Microsoft LUIS](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pvFztLXggFf22hX8iifyow "Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis dans une application Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) et appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations.") afin que les utilisateurs Agent virtuel puissent accéder aux Microsoft LUIS NLU informations du modèle. * Principes essentiels de Google DialogFlow (ES) : [configurez l'intention et l'intégration d'entité Google DialogFlow ES](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/k3kHUwWB2HQ7hQ12hSC4EA "Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis dans Google Dialogflow ES. Appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations.") afin qu'elles Agent virtuel puissent accéder aux Google Dialogflow informations du modèle ES NLU . {#configure-nlu-settings__ul_pnd_ywt_xsb} Le commutateur NLUActiver pour est activé/désactivé pour toutes les nouvelles Agent virtuel activations et le fournisseur de service NLU utilise par défaut ServiceNow NLU. L'interrupteur à bascule Activer est désactivé pour Agent virtuel Lite. Si vous avez effectué une mise à niveau à partir de la version précédente, Agent virtuel conserve les NLU paramètres et les informations d'intégration pour votre NLU fournisseur de service. Rôle requis : virtual_agent_admin ou admin ## Pourquoi et quand exécuter cette tâche Les rubriques compatibles NLU que vous prévisualisez, créez ou mettez à Concepteur d'agent virtuel jour doivent utiliser NLU des modèles créés dans le NLU service que vous sélectionnez ici. Par exemple, si vous spécifiez ServiceNow comme fournisseur de service, vous pouvez afficher et accéder aux rubriques qui utilisent des ServiceNow NLU groupes de modèles. De même, pour travailler sur NLU des rubriques dans plusieurs langues, les langues doivent être activées dans votre NLU service et ajoutées à vos groupes de modèles. Pour plus d'informations, [reportez-vous à la section Gestion des modèles multilingues](https://www.servicenow.com/docs/access?context=multilingual-model-managent&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). ## Procédure 1. Accédez à la ToutInterfaces conversationnellesParamètres. 2. Cliquez sur Agent virtuel. 3. Sous Compréhension du langage naturel (NLU), cliquez sur Afficher les paramètres. 4. Renseignez les champs du formulaire. {#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Fournisseur de service NLU | Fournisseurs de services disponibles NLU pour l'extraction d'intentions et d'entités. La liste des langues prises en charge NLU s'affiche. Il affiche tous les modules d'extension de langue qui ont été installés. Pour la NLU ServiceNow, l'anglais est activé sur vrai par défaut. Ce champ est automatiquement défini sur NLU ServiceNow. | | Demander à l'utilisateur si le VA de rubrique choisi est correct. | Option permettant d'inviter l'utilisateur à confirmer que l'intention correspondante est correcte. Cette option active la confirmation de l'utilisateur uniquement lors de la détection d'intention initiale. Lorsqu'elle est activée, Agent virtuel elle demande confirmation à l'utilisateur avant de poursuivre vers le contenu de rubrique sélectionné automatiquement. L'activation de ce champ déclenche l'ouverture du champ Message de confirmation d'intention . Figure 1. Exemple de confirmation de l'utilisateur Si l'utilisateur sélectionne Non pour une intention initiale, il Agent virtuel exécute ensuite la rubrique de secours globale. Si l'utilisateur sélectionne Non pour une intention sélectionnée automatiquement au milieu de la rubrique, alors Agent virtuel revient à la rubrique dans laquelle l'utilisateur se trouvait. | | Demander à l'utilisateur si la rubrique de commutation est correcte. | Option permettant d'inviter l'utilisateur à confirmer que l'intention changée est correcte. Cette option est activée par défaut et invite l'utilisateur à confirmer uniquement lorsque celui-ci déclenche un changement d'intention en cours de rubrique. Lorsqu'elle est activée, Agent virtuel elle demande confirmation à l'utilisateur avant de passer au contenu de la rubrique changée. L'activation de ce champ déclenche l'ouverture du champ Message de confirmation d'intention . | [Tableau 1. Formulaire Compréhension du langage naturel (NLU)] {#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb} 5. Modifiez le champ Message de confirmation d'intention , si nécessaire. Le texte saisi dans ce champ est affiché à l'utilisateur pour confirmer que l'intention correspondante est correcte. 6. Si vous prévoyez d'utiliser des modèles spécifiques NLU à la langue, activez les langues dans la liste Langues prises en charge NLU . Une langue est activée si la colonne Activé affiche vrai. Pour plus d'informations, consultez [Activer les langues NLU dans Agent virtuel les paramètres](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3YhI3s5yFL8ONJ3kJ8SjYA "Si vous prévoyez d’utiliser des modèles NLU spécifiques à la langue, vous devez activer les langues installées dans la liste Langues NLU prises en charge. Une langue est activée si la colonne Activé affiche vrai. La langue anglaise est activée par défaut."). 7. Cliquez sur Enregistrer. ## Résultats Lorsque vous créez ou mettez à jour une rubrique dans Concepteur d'agent virtuel, vous pouvez choisir NLU des modèles disponibles pour votre fournisseur spécifié NLU et les langues spécifiées, le cas échéant. Vous pouvez également définir les propriétés de l'entité NLU pour les contrôles d'entrée que vous ajoutez à votre flux de rubriques. * **[Configurer IBM Watson Assistant en tant que fournisseur NLU pour Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yyp0QE0~5vZlcavvgRtLKg)** Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis et IBM Watson Assistant appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations. * **[Configurer Microsoft LUIS en tant que fournisseur NLU pour Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pvFztLXggFf22hX8iifyow)** Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis dans une application Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) et appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations. * **[Configurer Google Dialogflow ES en tant que fournisseur NLU pour Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/k3kHUwWB2HQ7hQ12hSC4EA)** Utilisez les intentions, les entités et les énoncés définis dans Google Dialogflow ES. Appliquez-les en tant que modèle NLU pour vos Agent virtuel conversations. * **[Amélioration de la gestion en langage naturel des entrées de l'utilisateur dans la découverte de rubriques NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0s2tt1A2wJm8oP884IA9YQ)** Donnez Agent virtuel la possibilité à l'utilisateur de reconnaître les variations naturelles entre oui et non , par exemple sûr ou non. En définissant une plage de réponses booléennes comme affirmatives ou négatives, Agent virtuel il n'est pas nécessaire d'inviter l'utilisateur à reformuler sa préférence.