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sourceDocument: Interfaces conversationnelles Xanadu
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    - xanadu

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    - Interfaces conversationnelles Xanadu

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    - Platform


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# Onglet Entonnoirs

# Onglet Entonnoirs {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture

Les entonnoirs fournissent un filtrage cumulatif des flux de conversation. À l'aide d'entonnoirs, vous pouvez déterminer si vos flux de conversation fonctionnent correctement lorsque les utilisateurs discutent avec Agent virtuel.  
Remarque :  
Les entonnoirs sont accessibles uniquement aux utilisateurs qui ont créé des entonnoirs avant la mise à niveau vers le nouveau tableau de bord. Les utilisateurs dont les entonnoirs sont créés dans le tableau de bord hérité peuvent afficher les analyses liées aux entonnoirs et modifier les entonnoirs dans le nouveau tableau de bord. Toutefois, la création d'entonnoirs n'est plus prise en charge.  
Figure 1. Page d'entonnoirs

![Lien vidéo vers la démo des entonnoirs.]() [Démonstration des entonnoirs](https://www.youtube.com/watch?v=YMAaTSzPhwM&t=714s) Regardez cette vidéo pour obtenir une vue d'ensemble des entonnoirs.

## Vue d'ensemble des entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_n24_nsh_2qb}

Les entonnoirs filtrent les flux de conversation à l'aide des étapes définies lorsqu'un utilisateur crée l'entonnoir.

Un entonnoir peut contenir jusqu'à 10 étapes de filtrage pour un flux de conversation. Chaque étape suivante affine davantage les résultats de l'étape précédente. Ce type de filtrage cumulatif vous permet d'affiner facilement les données qui vous intéressent à chaque étape du flux de conversation.  
Lorsque vous exécutez un entonnoir pour une plage de dates spécifique, le système affiche les mesures suivantes qui indiquent le nombre d'utilisateurs à chaque étape :

* Pourcentage et nombre d'utilisateurs qui ont utilisé le flux de conversation spécifié.
* Pourcentage et nombre d'utilisateurs qui sont passés à l'étape de conversation suivante spécifiée dans l'entonnoir.
* Pourcentage d'utilisateurs qui ont abandonné à une étape de conversation particulière.
* Pourcentage et nombre d'utilisateurs qui ont terminé toutes les étapes de conversation spécifiées dans le flux.
* Point d'abandon ou étape le plus important où les utilisateurs ont quitté le flux de conversation.
{#funnels-tab-pae__ul_hz3_jth_2qb}  
Chaque étape d'un entonnoir se compose des éléments suivants :

* Champ : élément sur lequel l'étape est évaluée.
* Opérateur : une liste d'opérateurs générée contextuellement en fonction du champ sélectionné.
* Valeur : champ d'entrée de texte ou liste générée contextuellement en fonction du champ sélectionné.
{#funnels-tab-pae__ul_xvn_5th_2qb}

## Cas d'utilisation pour les entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_dnp_rrh_kqb}

Prenons un exemple de scénario dans lequel un administrateur doit obtenir des informations sur la façon dont Agent virtuel il gère les requêtes utilisateur dans un flux de conversation. Pour examiner l'efficacité du flux de conversation, l'administrateur peut rechercher des informations telles que les suivantes :

* Quel pourcentage ou nombre d'utilisateurs ont interagi avec Agent virtuel.
* Parmi les utilisateurs qui ont interagi avec Agent virtuel, quel pourcentage ou quel nombre d'utilisateurs ont suivi un nœud spécifique dans la rubrique au cours de la conversation ?
* Parmi les utilisateurs qui ont utilisé le nœud spécifique, combien d'utilisateurs ont demandé un transfert vers un agent actif.
{#funnels-tab-pae__ul_ysr_hrh_kqb}  
Par exemple, consultez l'entonnoir suivant pour extraire des mesures sur un flux conversationnel qui fournit un accès au logiciel.Figure 2. Entonnoir  
Ici, l'entonnoir comporte trois étapes de filtrage :

* L'étape 1 récupère les utilisateurs qui ont suivi la rubrique Accès au logiciel tout en interagissant avec le Agent virtuel.
* Parmi les utilisateurs récupérés à l'étape 1, l'étape 2 récupère les utilisateurs qui ont demandé un accès au lecteur dans le nœud Flux de lecteur exécuté .
* Parmi les utilisateurs récupérés à l'étape 2, l'étape 3 récupère les utilisateurs qui ont demandé à être transférés à un agent actif.
{#funnels-tab-pae__ul_o54_kwh_2qb}

## Mesures pour les entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_k5h_vrh_kqb}

À l'aide d'entonnoirs, vous pouvez facilement filtrer les flux de conversation et obtenir des informations sous forme de mesures. Les mesures indiquent le pourcentage ou le nombre d'utilisateurs actifs à chaque étape du flux de conversation.

Vous pouvez améliorer les flux de conversation en fonction des mesures de performances dérivées de l'utilisation d'entonnoirs. Les mesures permettent d'identifier les opportunités d'amélioration des flux de conversation afin qu'ils Agent virtuel puissent mieux gérer vos requêtes utilisateur.  
Figure 3. Mesures pour les entonnoirs

## Autres avantages de l'utilisation d'entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_yx1_gqh_2qb}

Vous pouvez comparer les performances des flux de conversation précédents et actuels. Les entonnoirs affichent les mesures pour la plage de dates spécifiée. En outre, il affiche la comparaison pour le même nombre de jours dans la plage de dates avant la date de début spécifiée. Vous pouvez connaître l'augmentation ou la diminution du nombre d'utilisateurs qui ont franchi toutes les étapes.Figure 4. Mesures précédentes