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sourceDocument: Interfaces conversationnelles Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/conversational-interfaces

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    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Interfaces conversationnelles Xanadu

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    - convint

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    - Platform


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# Amélioration de la gestion en langage naturel des entrées de l'utilisateur dans la découverte de rubriques NLU

# Amélioration de la gestion en langage naturel des entrées de l'utilisateur dans la découverte de rubriques NLU {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Donnez Agent virtuel la possibilité à l'utilisateur de reconnaître les variations naturelles entre <kbd class="ph userinput">oui</kbd> et <kbd class="ph userinput">non</kbd> , par exemple <kbd class="ph userinput">sûr</kbd> ou <kbd class="ph userinput">non</kbd>. En définissant une plage de réponses booléennes comme affirmatives ou négatives, Agent virtuel il n'est pas nécessaire d'inviter l'utilisateur à reformuler sa préférence.
Lorsqu'il Agent virtuel ne comprend pas l'entrée inattendue de l'utilisateur, il invite à nouveau l'utilisateur à fournir les informations qu'il peut comprendre. À partir de la Tokyo version, Agent virtuel peut comprendre les variations naturelles des réponses booléennes \<\< oui/non \>\>, telles que <kbd class="ph userinput">oui</kbd> ou <kbd class="ph userinput">non</kbd>.

## Gestion du langage naturel dans ServiceNow NLU {#natural-language-user-response-handling__section_opg_5s4_m5b}

La table Répartit \[sys_cs_nlu_dispatch\] NLU VA stocke les noms du modèle et les intentions qui gèrent les variations d'énoncé.

Pour ServiceNow® NLU, le modèle Rubriques de configuration est déjà configuré pour gérer les entrées booléennes de l'utilisateur en anglais. La table contient deux enregistrements, BOOLEAN_NO et BOOLEAN_YES, qui sont mappés aux intentions négatives et affirmatives dans le modèle de rubriques de configuration.

Le modèle et les intentions des rubriques de configuration sont en lecture seule. Donc, si vous avez besoin de modifier les intentions ou d'ajouter des intentions supplémentaires dans d'autres langues, créez un nouveau modèle avec de nouvelles intentions. Vous pouvez mettre à jour les entrées existantes et en ajouter de nouvelles à la table.

## Configurer la gestion du langage naturel pour les fournisseurs NLU tiers {#natural-language-user-response-handling__section_y4f_zgp_m5b}

Si vous utilisez IBM Watson Microsoft LUISou Google Dialogflow pour la détection de rubriques NLU, ajoutez des entrées pour le modèle et les intentions correspondants dans la table Répartitions NLU VA, comme décrit dans [Configurer une gestion améliorée des entrées utilisateur en langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rrQpxLVYA7DA9U8TrG42wA "Ajoutez une gestion améliorée du langage naturel pour les réponses booléennes des utilisateurs à votre Agent virtuel environnement. Si vous utilisez d’autres langues ou des fournisseurs NLU tiers, spécifiez le modèle et les intentions qui définissent les variations dans les énoncés oui/non de votre bot.").

## Modification du seuil de confiance {#natural-language-user-response-handling__section_hcg_dgp_m5b}

Le seuil de confiance pour les entrées booléennes est défini dans la com.glide.cs.dialog.boolean_threshold propriété système. La valeur par défaut est 0.9. Pour plus d'informations, consultez [Ajouter une propriété système](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r_AvailableSystemProperties&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-administration&section=t_AddAPropertyUsingSysPropsList&ft:locale=en-US).
* **[Configurer une gestion améliorée des entrées utilisateur en langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rrQpxLVYA7DA9U8TrG42wA)**   
  Ajoutez une gestion améliorée du langage naturel pour les réponses booléennes des utilisateurs à votre Agent virtuel environnement. Si vous utilisez d'autres langues ou des fournisseurs NLU tiers, spécifiez le modèle et les intentions qui définissent les variations dans les énoncés oui/non de votre bot.

