Ajouter des outils et des informations à un agent IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 23 nov. 2025
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    • Ajoutez un outil à un agent IA pour activer différentes fonctionnalités et aider vos agents IA à atteindre leurs objectifs.

    Vue d’ensemble des outils

    Les outils fournissent à vos agents IA les capacités nécessaires pour accomplir leurs tâches. Lors de l’ajout d’outils, réfléchissez à la manière dont l’agent IA les utilise pour atteindre ses objectifs, ainsi qu’à la façon dont ces outils interagissent les uns avec les autres. Fournir à vos agents IA les outils appropriés contribue à promouvoir la robustesse et la qualité de leurs performances.

    Voici quelques directives supplémentaires pour l’ajout et la création d’outils :

    • Concevez des outils pour travailler ensemble. Votre agent IA doit résoudre une tâche spécifique et discrète, et les outils doivent donner à l’agent IA les capacités nécessaires pour atteindre son objectif.
    • Rédigez des descriptions détaillées des outils. Les descriptions d’outils sont utilisées par l’agent IA pour déterminer la fonction d’un outil. Des descriptions détaillées de ce que sont les outils et de leur fonctionnement donnent à l’agent IA les meilleures chances de réussir.
    • Tenez compte des sorties des outils lors de leur création. Utilisez les champs de description de l’outil ou de stratégie de transformation de sortie pour décrire comment traiter les sorties de l’outil. Par exemple, si vous disposez d’un outil qui collecte des enregistrements à partir d’un grand nombre de tables, fournissez-lui des plans sur la façon de gérer le grand nombre d’enregistrements.
    Remarque :
    Si vous choisissez Google comme fournisseur d’outils de recherche sur le Web, l’outil de recherche sur le Web tire parti de l’ancrage avec Google Search, proposé dans le cadre d’un déploiement Global Standard. Parce que la mise à la terre n’est pas résidente des données, l’infrastructure mondiale de Google achemine le trafic vers un centre de données mondial pour chaque demande de recherche sur le Web. Ce traitement peut être différent de l’emplacement de traitement des données que vous avez choisi pour votre instance ServiceNow. Prenez en compte les politiques de données de votre organisation avant d’activer les agents IA qui utilisent les outils de recherche Web Google.

    Une fois que vous avez ajouté les outils à votre agent IA, vous pouvez sélectionner Enregistrer et passer à l’étape suivante dans la configuration guidée.

    Graphes de connaissances

    Dans cette étape, vous pouvez également ajouter des graphes de connaissances. Les graphes de connaissances fournissent à l’agent IA des informations lui permettant de comprendre les relations entre des entités du monde réel afin d’améliorer ses résultats. Par exemple, vous pouvez ajouter un graphe de connaissances à un agent IA d’approbation qui mappe les utilisateurs à leur emplacement, leur société et leur département pour aider l’agent IA à comprendre le processus d’approbation spécifique à appliquer.

    Options du graphe de connaissances

    Mode d’exécution supervisée pour les agents IA

    Vous pouvez minimiser l’impact négatif potentiel d’un agent IA qui ne s’exécute pas comme prévu en configurant les outils des agents IA pour qu’ils s’exécutent en mode supervisé. L’exécution en mode supervisé signifie que les outils utilisent une supervision humaine lors de l’exécution des actions. Vous pouvez utiliser le mode supervisé pour améliorer la sécurité des agents capables d’effectuer des actions sensibles ou critiques.

    Vous pouvez définir le mode d’exécution supervisée lors de la création d’un outil dans la configuration guidée de l’agent IA. Par exemple, choisissez Supervisé comme mode d’exécution lors de l’ajout d’un outil d’élément de catalogue. Pour référence, voir Ajouter un élément de catalogue à un agent IA.