--- sourceDocument: Australie : activer l’IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie : activer l’IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Propriétés du Console NLU # Propriétés du Console NLU {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 12 mars 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Reportez-vous à ces propriétés système pour l'application Compréhension du langage naturel (NLU). ## Console NLU Propriétés et leur utilisation {#nlu-instance-properties__section_vxs_cz5_f4b} Pour accéder à vos propriétés système, utilisez le rôle d'administrateur ou de nlu_admin et le chemin d'accès suivant dans le navigateur d'application : TousConsole NLUParamètres. {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b__entry__4} | Label (Étiquette) et Name (Nom) | Valeur par défaut | Module d'extension | Usage recommandé | |-|-|-|-| | Nombre maximal d'énoncés par intention glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit | 200 | Console NLU | Utilisez moins de 200 énoncés par intention pour maintenir votre modèle bien équilibré en termes de taille d'intention. Remarque : La valeur doit être supérieure à 5 et inférieure ou égale à 300. | | Nombre maximum d'enregistrements dans une source de vocabulaire de table glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records | 100,000 | Console NLU | Maintenez la valeur en dessous de 100 000. | | Nombre maximum de valeurs dans une source de vocabulaire de liste glide.nlu.static_lookup.value_limit | 1,000 | Console NLU | Conservez la valeur en dessous de 1 000. | | Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de logiciels glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software | activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms des logiciels. | | Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de matériel glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware | activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms du matériel. | [Tableau 1. Paramètres de modèle] {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b} {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb__entry__4} | Label (Étiquette) et Name (Nom) | Valeur par défaut | Module d'extension | Usage recommandé | |-|-|-|-| | Nombre maximum d'enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit | 300,000 | Détection d'intention | Maintenez le nombre d'enregistrements inférieur à 500 000. | | Nombre minimum d'enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit | 10,000 | Détection d'intention | Utilisez au moins 10 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. | | Nombre minimum d'enregistrements pour l'analyse des performances de la NLU sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records | 5,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Utilisez au moins 5 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. | | Détection de conflit NLU - Seuil modéré sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold | .85 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être un nombre décimal compris entre 0 et 1. Maintenez ce seuil inférieur au seuil critique. | | Détection de conflit NLU - Seuil critique sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold | .95 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être un nombre décimal compris entre 0 et 1. Maintenez ce seuil au-dessus du seuil modéré. | | Nombre maximal de lignes dans un fichier d'importation de test par lots sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows | 10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Assurez-vous que votre fichier d'importation de test par lots ne contient pas plus de 10 000 lignes. | | Nombre maximal d'énoncés à afficher pour les commentaires dans la boucle de rétroaction d'experts glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size | 300 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Ne tirez pas plus de 300 énoncés des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs pour les afficher pour commentaires dans l'application Boucle de rétroaction d'experts Agent virtuel . Nombre minimal d'énoncés qu'un utilisateur doit examiner avant d'ajuster le modèle | | Nombre minimal d'énoncés qu'un utilisateur doit examiner avant d'ajuster le modèle sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data | 100 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Fournissez et enregistrez des commentaires pour au moins 100 énoncés à partir des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs afin de pouvoir exécuter la fonctionnalité Réglage du modèle dans l'application Boucle de rétroaction d'experts Agent virtuel . | | Nombre maximal d'enregistrements à extraire des journaux de messagerie Agent virtuel instantanée glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000 | 3,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | En cas d'utilisation élevée de NLU, augmenter la valeur par défaut à un maximum de 50 000 enregistrements augmente les données disponibles pour la tâche d'apprentissage active à filtrer et à afficher dans l'application Boucle de rétroaction d'experts pour fournir des commentaires. | | Limite de taille sur la table des candidats à l'étiquetage (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000 | 10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L'utilisation recommandée pour cette propriété est la même que celle ci-dessus. | | Limite de taille sur la table de données étiquetées (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000 | 10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L'utilisation recommandée pour cette propriété est la même que celle ci-dessus. | | Activez cette propriété pour débloquer votre instance pendant la formation du modèle NLU. La formation est programmée à une heure creuse et nous vous informons dès qu'elle est terminée. glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training | Faux | Console NLU - Fonctionnalités avancées | Faux | [Tableau 2. Paramètres avancés] {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb} Pour obtenir plus de données de commentaires à partir des journaux de messagerie instantanée d'Agent virtuel (VA), reportez-vous à la section Acquisition de données de commentaires VA supplémentaires à la demande dans la [documentation Boucle de rétroaction d'experts](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vTXBu_tcNxsytTEeT5_itA "Fournissez des commentaires sur Agent virtuel les énoncés du journal de messagerie instantanée pour aider le système à apprendre en permanence et à mieux prédire les entrées des utilisateurs.").