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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie : activer l’IA

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workflow :

    - Platform


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# Configurer l'algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe

# Configurer l'algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Appliquez l'encodage de la méthode Configure Connect Component et Levenshtein Distance pour optimiser l'entraînement de vos solutions de clustering.

## Avant de commencer

Rôle requis : admin ou ml_admin  
Remarque :  
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l'un de ces paramètres, assurez-vous d'être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et que votre cas d'utilisation bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez l'article [Approfondir avec les paramètres avancés de mise en grappe](https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847) sur ServiceNow Community.

* Créez et formez une définition de solution de mise en grappe ou utilisez une définition existante.
* Rôle requis : admin ou ml_admin
{#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__ul_wxv_kxs_1kb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Lors de la formation de solutions de mise en grappe, vous disposez des trois options suivantes.  
* Utilisez l'algorithme k-moyens par défaut.
* Utilisez le paramètre de solution DBSCAN facultatif avec la méthode de distance euclidienne comme mesure.
* Utilisez les paramètres de solution facultatifs DBSCAN, Minimum Neighbors et Levenshtein Distance. Connect Component est activé par DBSCAN et Minimum Neighbors, et prend en charge à la fois le texte vectoriel de paragraphe et le texte basé sur la distance de Levenshtein. Si vous entraînez votre solution à l'aide de la méthode de distance de Levenshtein, vous n'avez pas besoin d'utiliser un corpus de mots dans votre solution de clustering.
{#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__ul_pwr_qq1_plb}

Dans cet exemple, vous allez former votre définition de solution à l'aide de la troisième option référencée ci-dessus.

## Procédure

1. Accédez à la TousIntelligence prédictiveMise en grappeDéfinitions des solutions.
2. Ouvrez un formulaire de définition de solution de mise en grappe formée.
3. Dans l'onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire, sélectionnez Nouveau.  
4. Créez un enregistrement de paramètre.
   1. Dans le champ Paramètres de solution , sélectionnez l'icône de recherche.
   2. Dans l'écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Distance de Levenshtein.

   {#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__substeps_ow5_5tj_zjb}  
5. Sélectionnez Envoyer.  
   L'écran d'enregistrement Paramètres de solution avancée s'actualise.

6. Sélectionnez Envoyer.  
   Résultat : Levenshtein Distance est configuré pour votre solution de clustering. Son paramètre de solution apparaît dans l'onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de mise en grappe.  
7. Répétez les étapes 1 à 6 de l'exemple de distance de Levenshtein précédent, sauf que cette fois, vous créez les paramètres de solution Minimum Neighbors et DBSCAN , qui activent ensemble la fonctionnalité Connecter le composant.  

   Lorsque vous sélectionnez, configurez et soumettez le paramètre de solution Nombre minimal de voisins , veillez à définir le champ Entrées de l'utilisateur avec une valeur de <kbd class="ph userinput">1</kbd>. Seuls certains paramètres disposent d'un champ Entrées de l'utilisateur.  
   Résultat :

   Le composant Connect est configuré pour votre solution de mise en grappe. Ses deux paramètres de solution apparaissent dans l'onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de clustering, aux côtés du paramètre Distance de Levenshtein que vous avez configuré aux étapes 1 à 6 de cette procédure.  
**Tâches associées**   

* [Créer et former une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fVMYBZ9hOBdb8DkmJyC0MA "Regroupez des enregistrements similaires dans des grappes afin de pouvoir les traiter collectivement ou identifier des schémas.")