---
sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie : activer l’IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Prédictions de test et de surveillance

# Prédictions de test et de surveillance {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Évaluez la couverture et la précision de vos solutions d'apprentissage machine (ML) en les testant. Une fois déployés, suivez leurs performances au fil du temps. Améliorez les prédictions en utilisant les informations sur les performances pour affiner vos solutions.

## Test des solutions {#testing-reviewing-ml-solutions__section_mjw_dxj_ntb}

Une fois vos solutions ML entraînées, vous pouvez faire appel à l'API Intelligence prédictive pour effectuer une prédiction de solution. Utilisez l'API pour tester les solutions suivantes :

* [Tester une prédiction de solution de classification](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/S7YqyftKBsN3Y5AB7GWnrg "Une fois que vos solutions d’apprentissage machine (ML) sont entraînées, vous pouvez faire appel à l’API pour effectuer une prédiction de solution Intelligence prédictive . Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l’explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de classification pour la catégorisation des incidents.")
* [Tester une prédiction de solution de similarité](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jpYgYFFjD8_8kfnw62u2Uw "Une fois que vos solutions d’apprentissage machine (ML) sont entraînées, vous pouvez faire appel à l’API pour effectuer une prédiction de solution Intelligence prédictive . Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l’application Explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de similarité pour les recommandations d’incidents résolus.")
{#testing-reviewing-ml-solutions__ul_vvw_cyj_ntb}

## Prédictions de monitoring {#testing-reviewing-ml-solutions__section_igj_fxj_ntb}

Pour les prédictions de classification, utilisez le tableau de bord Résultats de prédiction afin de suivre la couverture et la précision des prédictions au fil du temps.

Pour savoir comment procéder, reportez-vous à la section [Suivre les résultats de prédiction de classification au fil du temps](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YOifFCbEEML4oRVkEbITfQ "Utilisez le tableau de bord Résultats de prédiction pour déterminer si les prédictions de la solution de classification s’améliorent au fil du temps. Identifiez les solutions qui doivent être affinées ou recyclées.").

## Dépannage de la prédiction {#testing-reviewing-ml-solutions__section_owf_zs1_ttb}

Pour résoudre les problèmes courants liés aux prédictions de solutions, consultez l'article [Problèmes courants d'Intelligence prédictive \[KB781893\]](https://support.servicenow.com/nav_to.do?uri=/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0781893) dans le .Now Support Base de connaissances
* **[Tester une prédiction de solution de classification](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/S7YqyftKBsN3Y5AB7GWnrg)**   
  Une fois que vos solutions d'apprentissage machine (ML) sont entraînées, vous pouvez faire appel à l'API pour effectuer une prédiction de solution Intelligence prédictive . Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l'explorateur d'API REST pour tester une prédiction de solution de classification pour la catégorisation des incidents.
* **[Tester une prédiction de solution de similarité](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jpYgYFFjD8_8kfnw62u2Uw)**   
  Une fois que vos solutions d'apprentissage machine (ML) sont entraînées, vous pouvez faire appel à l'API pour effectuer une prédiction de solution Intelligence prédictive . Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l'application Explorateur d'API REST pour tester une prédiction de solution de similarité pour les recommandations d'incidents résolus.
* **[Suivre les résultats de prédiction de classification au fil du temps](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YOifFCbEEML4oRVkEbITfQ)**   
  Utilisez le tableau de bord Résultats de prédiction pour déterminer si les prédictions de la solution de classification s'améliorent au fil du temps. Identifiez les solutions qui doivent être affinées ou recyclées.
* **[Examiner les erreurs de prédiction avec le tableau de bord Observability](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3tI3GQYw6QGNFmo3t2ciKQ)**   
  Le tableau de bord d'observabilité offre une vue unifiée et des aperçus exploitables pour les erreurs détectées dans Intelligence prédictive. Utilisez ce tableau de bord pour visualiser les erreurs enregistrées et obtenir des informations sur la fiabilité des prédictions et les domaines de problèmes potentiels.
* **[Intelligence prédictive Tableau de bord d'analyse de l'utilisation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/560cK~Xe4QlIiT~kVA0lhQ)**   
  Le Intelligence prédictive tableau de bord d'analyse de l'utilisation est un emplacement central permettant de comprendre l'efficacité et la valeur globale de toutes vos Intelligence prédictive solutions. Affichez les mesures des réussites et des échecs de la formation des modèles. Surveillez les statistiques de prédiction, y compris les répartitions par modèle individuel.