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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Utiliser Intelligence prédictive dans Studio de workflow avec actions ML

# Utiliser Intelligence prédictive dans Studio de workflow avec actions ML {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 minutes de lecture

Utilisez Intelligence prédictive des actions pour Studio de workflow créer des flux qui intègrent les prédictions de votre modèle.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que les modules d'extension suivants sont activés dans votre instance : Intelligence prédictive (com.glide.platform_ml) et Intelligence prédictive pour Studio de workflow (com.snc.ml_flowdesigner).
* Créez ou utilisez une solution formée Intelligence prédictive existante.
* Rôles requis : ml_admin ou administrateur, et flow_designer ou delegated_developer.
{#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_sh5_z44_mnb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Studio de workflow vous permet d'automatiser des processus complexes. La première chose à identifier est le processus que vous souhaitez automatiser. Dans cet exemple, vous automatisez l'affectation d'une catégorie à un enregistrement d'incident. Lorsque vous terminez le flux, l'enregistrement d'incident suivant créé dans votre instance met à jour le champ Catégorie de l'enregistrement en fonction du texte saisi dans le champ Description brève .  
Vous pouvez déployer n'importe quelle solution ML de classification, de similarité ou de régression active et formée dans votre flux, selon les besoins de votre cas d'utilisation.  
Remarque :  
Le cadre de travail de régression est obsolète dans la Australia version. Vous pouvez continuer à utiliser les solutions de régression existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles.

Dans cet exemple de procédure, vous créez un flux qui implémente la solution ml_incident_categorization dans une Studio de workflow action. Vous pouvez trouver cette solution en effectuant une recherche dans la table Solutions ML \[ml_solution\], comme illustré dans l'image ci-dessous. Vérifiez que la solution que vous utilisez a été formée et que sa valeur Active est définie sur vrai.

Pour plus d'informations sur l'utilisation du Concepteur de flux dans , reportez-vous à Studio de workflow la section [Exploring flows](https://www.servicenow.com/docs/access?context=exploring-flows&version=australia&pubname=australia-build-workflows&ft:locale=en-US). Pour plus d'informations sur les actions incluses dans Intelligence prédictiveStudio de workflow, reportez-vous à la table Actions de spoke dans [Machine Learning solutions for Flow Designer](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence-spoke&version=australia&pubname=australia-build-workflows&ft:locale=en-US).

## Procédure

1. Accédez à la TousAutomatisation des processusStudio de workflow.
2. Sélectionner NouveauFlux.  
3. Sur l'écran Obtenir les détails de votre flux , configurez les champs suivants.  
   Développez Afficher des propriétés supplémentaires pour afficher tous les champs.{#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__table_lrd_1xd_f2c__entry__2}

   | Champ | Description |
   |-|-|
   | Nom du flux | Nommez le flux. Dans ce scénario, vous entrez <kbd class="ph userinput">Affecter automatiquement une catégorie à l’incident</kbd>. |
   | Description | Saisissez une brève description récapitulative de ce que le flux fournit. Par exemple, vous saisissez les éléments suivants : <kbd class="ph userinput">Lorsqu’un incident est créé, il déclenche automatiquement ce flux, qui utilise ML Solutions pour prédire la catégorie correcte pour l’incident.</kbd> |
   | Application | Sélectionnez Global. |
   | Protection | Sélectionnez --Aucun-- ou Lecture seule. Dans ce scénario, vous sélectionnez --Aucun--. |
   | Exécuter en tant que | Sélectionnez l'utilisateur qui lance la session. |
   | Exécuter avec le(s) rôle(s) | laissez ce champ vide. |
   | Priorité du flux par défaut | Moyen (par défaut). |
   [ ]

   {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__table_lrd_1xd_f2c}
4. Sélectionnez le flux de version.  
   L'écran Flux s'affiche et affiche la catégorie d'affectation automatique au nom de l'incident que vous avez affecté au flux. Si un écran de mise en route s'affiche, sélectionnez Ignorer la visite guidée.
5. Dans la section TRIGGER de l'écran de flux, configurez les champs suivants pour créer un déclencheur pour le flux.
   1. Sélectionner un déclencheur : sélectionnez Enregistrement, puis dans la liste des options possibles pour Enregistrement, sélectionnez Créé.  
   2. Table : sélectionnez Incident \[incident\].  
      Remarque :  
      Une fois les champs Déclencheur et Table configurés, des pastilles de données d'enregistrement s'affichent dans la section Données de l'écran afin que vous puissiez les utiliser dans votre flux.  
   3. Condition : sélectionnez Ajouter des filtres si vous souhaitez ajouter des conditions au flux.
   4. **Facultatif :** Ouvrez le panneau Options avancées pour afficher les conditions supplémentaires que vous pouvez appliquer au flux.
   5. **Facultatif :** Pour fermer le panneau, sélectionnez Options avancées.
   6. Sélectionnez Terminé.
   {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__substeps_cl5_c4q_d4b}
6. Dans la section ACTIONS de l'écran, configurez les champs suivants pour créer une action de prédiction de classification.
   1. Onglet Action : sélectionner ActionIntelligence prédictivePrédiction de classification.  
      Sélectionnez l'icône d'informations (![]()) pour afficher la description d'une prédiction de classification.
   2. Solution \[Solution ML\] : sélectionnez ml_incident_categorization.
   3. Haut N : entrez <kbd class="ph userinput">3</kbd> pour l'exemple de scénario.  
      Lorsque vous entrez un nombre, tel que 3, le système utilise les trois premières prédictions ML ayant le score de confiance de prédiction le plus élevé. Si vous ne saisissez rien, le système définit la valeur par défaut sur 1.
   4. Enregistrement d'entrée : faites glisser et déplacez votre pastille de données Trigger → Incident Record (Enregistrement d'incident de déclenchement ) dans le champ Input Record (Enregistrement d'entrée).  
      Les valeurs Action, Nom de la solution, Top N et Enregistrement d'entrée fournissent une base pour la prédiction de catégorie.  
      Remarque :  
      La pastille de données que vous déposez dans cet enregistrement doit également être un enregistrement. Par exemple, n'essayez pas de déposer une pastille de table ou une pastille de date/heure dans le champ Enregistrement d'entrée.
   5. Sélectionnez Terminé.  
      Résultat : l'action de prédiction de classification est terminée dans le flux et ses pastilles de données apparaissent dans la section Données de l'écran.  
   {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__substeps_bbf_s5k_qnb}
7. Dans la section ACTIONS de l'écran, procédez comme suit pour créer des actions et une logique de flux pour les résultats de prédiction de l'incident.  
   Remarque :  
   Bien que vous puissiez utiliser une boucle pour itérer à travers chaque résultat de prédiction, le scénario présenté dans cette documentation utilise un nombre relativement restreint d'actions. Pour des configurations de flux plus avancées, consultez le [Concepteur de flux](https://www.servicenow.com/docs/access?context=flow-designer&version=australia&pubname=australia-application-development&ft:locale=en-US).
   1. Pour chaque élément de la liste d'éléments : faites glisser et déplacez la pastille de données Résultats de prédiction dans le champ Éléments .  
      Remarque :  
      Pour accéder à la liste des éléments de l'action de prédiction de régression, vous n'avez pas besoin de l'élément Pour chaque dans la logique de flux.

      (Le cadre de travail de régression est obsolète dans la Australia version. Vous pouvez continuer à utiliser les solutions de régression existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles.)
   2. Sélectionnez Terminé.  
      Résultat : l'action Résultats de prédiction est démarrée dans le flux et ses pastilles de données apparaissent dans la section Données de l'écran.
   {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__substeps_nbm_jvq_d4b}
8. Dans la section ACTIONS de l'écran, sélectionnez ActionIntelligence prédictiveVérification de fiabilité PI.  
   La vérification de fiabilité PI est un outil que vous pouvez utiliser pour comparer les valeurs d'un flux. Dans ce cas d'utilisation, il compare les valeurs des résultats de prédiction et la sortie de la vérification est Vrai ou Faux.  
9. Glissez-déplacez la pastille de données de confiance dans le champ Nombre prévu depuis Intelligence prédictive .
10. Entrez <kbd class="ph userinput">50</kbd> dans le champ Seuil de comparaison .  
    Dans cet exemple, vous saisissez le nombre 50, qui indique au système d'utiliser des prédictions dont le score de confiance est supérieur à 50 %.
11. Sélectionnez Terminé.  
12. Sélectionner Logique de fluxSi pour ajouter une condition au flux.  
13. Configurez les champs suivants pour définir la première partie de la logique de flux de condition.  
    * Condition : saisissez un nom pour la condition qui définit ce qu'elle fait. Dans cet exemple, vous saisissez <kbd class="ph userinput">une confiance supérieure à 50</kbd>.
    * Condition 1 : glissez-déplacez la pastille de données Confiance pour prédire dans le champ. Sélectionnez est, puis entrez la valeur <kbd class="ph userinput">Vrai</kbd>. Cette étape complète la première partie (l'antécédent) de la logique de flux de condition.
    * Sélectionnez Terminé.

    {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_rpg_nrk_l4b}  
14. Sélectionnez Action et saisissez <kbd class="ph userinput">note de travail</kbd> dans le champ de recherche.
15. Sélectionner ITSMAjouter une note de travail d'ajouter une note de travail comme deuxième partie (la conclusion) de la condition.  
16. Configurez les champs suivants pour définir la deuxième et dernière partie de la logique de flux de condition.  
    * Action : à la suite de l'étape 14 ci-dessus, Ajouter une note de travail s'affiche automatiquement dans ce champ.
    * tâche \[task\] : glissez-déplacez la pastille de données Incident Record (Enregistrement d'incident ) dans le champ.
    * Note de travail : faites glisser et déplacez la pastille de données predicted_value dans le champ. Cette étape termine la conclusion de la logique de flux de condition.
    * Sélectionnez Terminé.

    {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_tqh_rvz_l4b}  
17. Sélectionnez Action et entrez <kbd class="ph userinput">enregistrement de mise à jour</kbd> dans le champ de recherche.
18. Sélectionnez Mettre à jour l'enregistrement.  
19. Configurez les champs suivants pour mettre à jour l'enregistrement d'incident.  
    * Action : suite à l'étape 16 ci-dessus, Mettre à jour l'enregistrement s'affiche automatiquement dans ce champ.
    * Enregistrement : glissez-déplacez la pastille de données Incident Record (Enregistrement d'incident ) dans ce champ.
    * Table : sélectionnez Incident \[incident\].
    * Champs : sélectionnez une catégorie. Ensuite, glissez-déplacez la pastille de données predicted_value dans ce champ, à côté de la valeur Catégorie .
    * Sélectionnez Terminé.  
    {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_ocn_zyz_l4b}
20. Sélectionnez Enregistrer.
21. Sélectionnez Activer.  
    Résultat
    * Votre flux d'affectation automatique de la catégorie à l'incident est activé et terminé.  
    * Il apparaît également tel que publié dans la colonne Flux de l'écran Studio de workflow d'accueil.  
    {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_j41_5v1_m4b}
22. Accédez aux incidents.
23. Sélectionnez Nouveau pour créer un enregistrement d'incident de test dans la table Incidents.  
    Dans cet exemple, vous créez un INC0010011 d'enregistrement.  
24. Dans l'enregistrement que vous avez créé, notez dans l'image suivante que la valeur Catégorie est définie sur Question/Aide.
25. Dans le champ Description brève , saisissez <kbd class="ph userinput">E-mail qui ne fonctionne pas</kbd>.
26. Sélectionnez Envoyer.  
    Résultat  
    Le système met à jour l'enregistrement d'incident pour montrer que sa valeur Catégorie est passée de Question/Aide à E-mail.
    * 
    * 
    {#use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions__ul_udm_wt1_m4b}
**Information associée**   

* [Machine Learning solutions for Flow Designer](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence-spoke&version=australia&pubname=australia-build-workflows&ft:locale=en-US)