Utilisation de modèles de valeur
Utilisez des modèles de valeur pour définir, calculer et suivre la valeur fournie par vos systèmes et modèles d’IA.
Les modèles de valeur introduisent un cadre de travail unifié et structuré pour définir, calculer et suivre la valeur fournie par vos actifs d’IA. Vous pouvez définir la valeur en fonction des profils et des formules à l’aide de modèles personnalisables.
- Transparence : fournit une visibilité sur la façon dont la valeur est déterminée pour un actif IA.
- Personnalisation : prend en charge diverses définitions basées sur les profils et les formules.
Actuellement, les modèles de valeur sont pris en charge pour les compétences et les agents. Un modèle de valeur est affecté à un actif lorsqu’une compétence ou un agent est activé et déployé en tant qu’actif dans le système. La table suivante répertorie les modèles de valeur par défaut.
| Actif de l'IA | Modèle de valeur par défaut |
|---|---|
| ServiceNow compétence | Exécutions de compétence quotidiennes (utilisation) x temps moyen par exécution (temps) x 50 % (taux d’acceptation) Par exemple, pour la compétence Synthèse des incidents, si les exécutions quotidiennes sont de 1 500, le temps moyen par exécution est de 0,2 minute, le taux d’acceptation est de 90 %, la valeur selon le modèle de valeur par défaut est de 1 500 x 0,2 x 90/100, soit 270 minutes. |
| ServiceNow Agent IA | Exécutions quotidiennes d’agents IA (utilisation) x temps moyen par exécution (temps) x 50 % (taux d’acceptation) Par exemple, pour l’agent d’enquêteur de problème, si les exécutions quotidiennes sont de 1 000, le temps moyen par exécution est de 1,5 minute, le taux d’acceptation est de 50 %, la valeur selon le modèle de valeur par défaut est de 1 000 x 1,5 x 50/100, soit 750 minutes. |
| AWS et Microsoft les agents IA | Invocations quotidiennes d’agents IA (utilisation) x 15 minutes (temps) x 50 % (taux d’acceptation) |