Grands modèles de langue utilisés par Now Assist dans Intelligence documentaire

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
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    • Now Assist il Intelligence documentaire utilise de grands modèles de langage (LLM) pour exécuter des options d’IA générative et d’IA agentique.

    Vous pouvez sélectionner le LLM lors de la création d’un cas d’utilisation. Le LLM peut également être sélectionné pour être utilisé par l’agent IA lors du traitement de documents et d’images.

    Les LLM multimodaux peuvent prendre en charge le mode image, car ils sont capables de traiter plusieurs types d’entrées telles que le texte, le son, les images, etc., pour générer une réponse textuelle. Le traitement peut prendre plus de temps pour les entrées d’image.

    Remarque :
    L’agent IA d’aperçus de documents et visuels utilise uniquement des LLM multimodaux. Le service Now LLM en texte uniquement n’est pas un modèle pris en charge pour l’agent IA.

    Le tableau suivant répertorie les LLM disponibles pour Now Assist dans .Intelligence documentaire

    Tableau 1. Options LLM pour Now Assist dans Intelligence documentaire
    LLM Points forts
    Now Assist faire défaut Utilisez le LLM sélectionné comme valeur par défaut pour toutes les compétences Now Assist. Pour plus d'informations, consultez Gérer les modèles d'IA.
    Now LLM Service -Grand Modèle textuel uniquement utilisé pour les solutions pilotées par l’IA afin de prendre en charge la compréhension du langage naturel, l’automatisation et l’aide à la décision.
    Now LLM Service -Petit Modèle textuel uniquement utilisé pour les applications d’IA d’entreprise en améliorant l’automatisation basée sur le texte et la génération de contenu dans les workflows ServiceNow.
    Google Cloud : Gemini Large Modèle multimodal avec des capacités avancées de raisonnement et de résolution de problèmes.
    Google Cloud : Gemini Small Modèle multimodal avec de fortes performances en matière de résumé, de réécriture et de transformation de contenu.
    Azure OpenAI - GPT grand Modèle multimodal avec de bonnes performances sur les tâches impliquant l’analyse, la synthèse et la résolution de problèmes en plusieurs étapes.
    Azure OpenAI - GPT Petit Modèle multimodal léger, efficace et efficace pour les workflows de routine avec résumé, paraphrase et questions-réponses.
    Socle rocheux amazonien - Claude Large Modèle multimodal avec une forte gestion du contexte pour les longs documents et boîtes de dialogue.
    Socle rocheux amazonien - Claude Small Modèle multimodal avec une latence plus faible et une efficacité accrue pour les applications en temps réel.

    Pour plus d'informations, consultez Modèles de langage volumineux sur le ServiceNow AI Platform.