Identifiez et hiérarchisez les défaillances de qualité spécifiques détectées au cours d’une exécution d’évaluation, organisées par gravité. Utilisez la gravité du problème et la pertinence des mesures pour décider des défaillances à traiter avant le déploiement.
Avant de commencer
Rôle requis : sn_aia.admin
Procédure
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Accédez à la .
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Dans la liste, sélectionnez l’évaluation automatisée que vous souhaitez examiner.
La page des détails de l’évaluation s’ouvre et affiche les résultats globaux et les mesures de performances.
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Si des problèmes sont identifiés, sélectionnez Examiner et optimiser pour afficher les détails.
La configuration guidée de l’optimisation s’ouvre pour cet actif IA agentique.
Chaque problème est associé à un outil ou à un actif d’IA agentique spécifique.
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Dans la liste des problèmes, sélectionnez un problème à examiner.
Chaque problème comporte une description du problème, une analyse de la cause première, les traces qui lui sont associées et un espace pour ajouter des notes sur l’analyse.
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Section
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Description
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Score du problème et description brève
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Brève vue d’ensemble du problème identifié et de son impact sur l’actif IA agentique
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Description
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Informations plus détaillées sur le problème identifié que la description courte
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Analyse de la cause première
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Aperçu de la cause des symptômes observés dans l’actif IA agentique. Identifie des composants spécifiques du problème et la mesure qui l’a détecté.
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Traces avec ce problème
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Journaux d’exécution spécifiques où le problème est observé. Vous pouvez analyser les traces pour comprendre comment le problème se manifeste.
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Notes d'analyse
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Espace vous permettant d’ajouter des détails sur l’analyse et ce que vous souhaitez communiquer à d’autres personnes sur le problème. Ces remarques ne sont pas prises en compte lors de l’application des optimisations. Voir Appliquer des optimisations pour plus d’informations.
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- Facultatif :
Analysez les traces du problème.
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Après avoir examiné les problèmes identifiés, sélectionnez Démarrer l’optimisation pour afficher les correctifs recommandés par LLM.
Résultats
Les problèmes associés aux mesures des différents composants de l’actif IA agentique sont examinés, analysés et documentés.
Que faire ensuite
Passez à l’étape suivante pour appliquer des optimisations afin de résoudre les problèmes identifiés.