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sourceDocument: Australie : activer l’IA
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    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Examiner les exemples de similarité des solutions

# Examiner les exemples de similarité des solutions {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Examinez les exemples de similarité générés au cours de la formation sur la solution pour déterminer si le seuil du score de similarité répond à vos besoins professionnels.

## Avant de commencer

* Former une solution de similarité
* Rôle requis : ml_admin ou admin
{#review-similarity-examples__ul_as1_h2n_3gb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

La formation à la solution génère un ensemble d'exemples d'enregistrements appariés. Chaque paire comprend un score centile qui estime le degré de similitude entre les deux enregistrements. Plus le score est élevé, plus la similarité est élevée, comme suit :

* Un score de 100 indique des enregistrements identiques.
* Un score de 0 indique des enregistrements différents.
{#review-similarity-examples__ul_wfm_2gm_yfc}  
Une solution déployée renvoie des enregistrements uniquement lorsque le score est supérieur à la valeur du seuil de score de similarité :

* Plus la valeur de seuil est élevée, plus la précision est élevée et plus la couverture est faible.
* Plus la valeur de seuil est basse, plus la précision est faible et plus la couverture est élevée.
{#review-similarity-examples__ul_hzy_4gm_yfc}

Sur les instances séparées par domaine, la procédure suivante affiche les enregistrements de tous les domaines pour les administrateurs ML. Toutefois, lorsque des solutions sont appliquées dans vos formulaires et flux, les prédictions de similarité sont sensibles au domaine. Les exemples provenant d'autres domaines sur l'instance ne sont pas affichés pour les utilisateurs.  
Remarque :  
Les filtres de similarité spécifiés dans la définition de la solution ne sont pas appliqués aux exemples de similarité et ne sont appliqués que pendant la prédiction.

## Procédure

1. Accédez à la TousIntelligence prédictiveSimilaritéSolutions.
2. Dans la liste Solutions ML, localisez votre solution en filtrant par nom de solution et ouvrez la version active.
3. Dans la section Liens connexes du formulaire, sélectionnez Exemples de similarité.  
   Une liste d'enregistrements appariés s'ouvre dans la table Exemples de similarité (ml_similarity_example). Par défaut, les lignes sont triées par colonne Score de similarité par ordre décroissant.
4. Vérifiez l'exactitude et la couverture des exemples de similarité.  
   En fonction de votre révision, déterminez s'il faut augmenter ou diminuer la valeur du seuil du score de similarité de votre solution.

## Que faire ensuite

Si vous décidez d'ajuster le seuil du score de similarité pour votre solution de similarité, consultez [Mettre à jour son seuil de solution de similarité](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/g8pHv1UlpVqJoXQpdhxoRw "Après avoir examiné les exemples de similarité fournis par le système, mettez à jour le seuil de similarité de votre solution si vous souhaitez que les résultats renvoyés par la solution soient plus ou moins similaires.").