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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

 Release :

    - australia

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    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie : activer l’IA

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    - platai

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    - platai

workflow :

    - Platform


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# Include de script : AILensActionService

# Include de script : AILensActionService {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Utilisez l'include de script AILensActionService avec les actions Lens pour ServiceNow AI Lens extraire des informations des images fournies et obtenir des réponses à vos questions.

Cet include de script fait partie de l'application ServiceNow AI Lens de stockage (sn_ai_lens) et se trouve dans le périmètre de `sn_app_lens_core` .  
Cet include de script fournit des méthodes qui activent les éléments suivants :

* Appelle Lens en tant que service back-end
* Analyse et comprend les données à partir des images fournies
* Obtient une Now Assist réponse selon les instructions fournies
* Ne nécessite pas d'application ServiceNow AI Lens de bureau
{#ai-lens-action-service-api__ul_e3z_hwt_lgc}

## AILensActionService : AILensActionService() {#ariaid-title2}

Crée une instance AILensActionService.
{#ai-lens-action-const__table_hvj_vxt_lgc__entry__3}

| Nom | Type | Description |
|-|-|-|
| Aucun |   |   |
[Tableau 1. Paramètres]

{#ai-lens-action-const__table_hvj_vxt_lgc}  
L'exemple suivant montre comment initialiser AILensActionService.

    var lensService = new sn_app_lens_core. AILensActionService()

## AILensActionService : invokeLens(String lensActionId, String\[\] attachmentIds, String userPrompt, Object\[\] imageArr, Object inputJSON) {#ariaid-title3}

Invoque ServiceNow AI Lens en tant que service.
{#ailensactionservice-invokelens__table_v4d_qzt_lgc__entry__3}

| Nom | Type | Description |
|-|-|-|
| lensActionId | Chaîne | Sys_id de l'enregistrement Actions de filtre créé pour votre cas d'utilisation. Vous pouvez également sélectionner l'option prête à l'emploi qui correspond à vos besoins. Exemple : 842bfc8e37066210b97528c734924baf Ce paramètre est obligatoire. |
| AttachmentIds | Chaîne\[\] | Tableau de sys_ids pour les pièces jointes existantes. Exemple : `["0067e66f93f022108319f9ed1dba108b >>, << 0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"]` Vous devez transmettre le paramètre `attachmentIds` ou `imageArr` . |
| userPrompt | Chaîne | Instruction ou question à Now Assist laquelle répondre après avoir analysé le contenu des pièces jointes. Exemple : <kbd class="ph userinput">analyser ce problème de production et créer un ticket d’incident</kbd> |
| imageArr | Objet\[\] | Tableau d'objets contenant le nom de la capture d'écran et les données d'image codées en base64. Exemple : [ { name: "screenshot1.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg==" }, { name: "screenshot2.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII=" } ]; Vous devez transmettre le paramètre `attachmentIds` ou `imageArr` . |
| inputJSON | Objet | Paramètres d'entrée JSON supplémentaires que vous souhaitez transmettre dans le script de prétraitement de l'action de filtre. Exemple : { "type" : "object", "properties" : { "short_description" : { "type" : "string", "label" : "Short description" }, "description" : { "type" : "string", "label" : "Description" }, }, "required" : [ "short_description", "comments" ], } |
| additionalContext | Objet | Paramètre facultatif que vous pouvez utiliser pour transmettre toute information clé-valeur supplémentaire du client au serveur pendant l'appel d'action du filtre. Exemple {IsFileUploadEnabled: true} |
[Tableau 2. Paramètres]

{#ailensactionservice-invokelens__table_v4d_qzt_lgc} {#ailensactionservice-invokelens__table_w4d_qzt_lgc__entry__2}

| Type | Description |
|-|-|
| \<object\> | Objet de réussite renvoyé { "status": "success", "lensResponse": "{\"short_description\":\"Service Degradation Error in Order Processing System\",\"description\":\"The Order Processing API v2.1 encountered a service degradation issue in the Production environment.\" }" } |
| erreur | Objet d'erreur renvoyé { "status": "error", "error": { "errorType": "Execution Error", "message": "Detailed error message here" } } |
[Tableau 3. Renvoie]

{#ailensactionservice-invokelens__table_w4d_qzt_lgc}  
Cet exemple montre comment appeler le service Lens à partir d'un bloc de script.

    var lensActionId = "cd6570cdf36a2210b9751f09f6968c42";
    var attachmentIds = ["3fe930093b626210aba1fadc73e45a38", "0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"];
    var userPrompt = "Analyze this production issue and create an incident ticket";
    var imageArr = [
        {
            name: "screenshot1.png",
            data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg=="
        },
        {
            name: "screenshot2.png",
            data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII="
        }
    ];
    var inputJSON = {
          "type" : "object",
          "properties" : {
            "short_description" : {
              "type" : "string",
              "label" : "Short description"
            },
            "description" : {
              "type" : "string",
              "label" : "Description"
            },
          },
          "required" : [ "short_description", "comments" ],
       }
    var additionalContext = {
          IsFileUploadEnabled: true};

     // Call the method
    var result = new sn_app_lens_core. AILensActionService().invokeLens(lensActionId, attachmentIds, userPrompt, imageArr, inputJSON, skipACL, additionalContext);
     
    // Handle the response
    if (result.status === 'success') {
        var response = JSON.parse(result.lensResponse);
        gs.info("AI Lens Analysis Complete:");
        gs.info("Title:", response.short_description);
        gs.info("Description:", response.description);
    } else {
        gs.error("Error occurred:", result.error.message);
    }