--- sourceDocument: Australie : activer l’IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie : activer l’IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Créer une intention NLU # Créer une intention NLU {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 12 mars 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Créez une intention pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Les intentions fournissent à votre modèle une action système à effectuer lorsqu'il reçoit une entrée de l'utilisateur. ## Avant de commencer * Assurez-vous que le module d'extension, le module d'extension Core, Console NLUConsole NLU le module d'extension Fonctionnalités avancées, NLU le module d'extension Common Model et Intelligence prédictive le Console NLU module d'extension sont tous installés et activés sur votre instance. * Assurez-vous d'être dans le même périmètre de l'application que votre modèle. * Vous pouvez créer des intentions et des Agent virtuel modèles Recherche IA dans Console NLU. * Rôle requis : admin ou nlu_admin {#create-nlu-intent__ul_shl_vvs_tgb} ## Pourquoi et quand exécuter cette tâche Cette procédure vous montre comment créer une intention. Pour réutiliser les intentions d'autres modèles, reportez-vous à la section [Réutilisation des intentions de modèles prédéfinis NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gDAGbKWHofzkKACS2IoMgw "Réutilisez Compréhension du langage naturel les intentions (NLU) en les important d’un modèle préconstruit NLU vers d’autres modèles. La réutilisation des intentions permet de gagner du temps lors de la création de vos modèles."). Voici un exemple de la façon dont les intentions peuvent interagir avec le vocabulaire dans leurs énoncés d'entraînement. * Intention : #AddMembersToDistributionList * Énoncé A : \<\< Veuillez ajouter Carlos Santana à la liste uxinfodev \>\> * Énoncé B : \<\< Je suis retiré par erreur du groupe arlo-drury-directreports \>\> * Résultat : Le système ne reconnaît pas uxinfodev ou arlo-drury-directreports et ne peut pas utiliser ces mots pour prédire l'intention. * Solution : Ajouter uxinfodev et arlo-drury-directreports comme éléments de vocabulaire et leur ajouter des synonymes. Les synonymes que vous fournissez aident à ajouter plus de contexte à l'énoncé et à l'intention dans laquelle ils résident. Votre confiance de prédiction d'intention peut être encore plus élevée si vous les marquez également en tant qu'entités. {#create-nlu-intent__ul_gwn_wd3_bnb} Remarque : Les énoncés de formation et les énoncés de vos utilisateurs ont une limite de 25 mots ou 200 caractères. Les énoncés qui dépassent cette limite ne renvoient pas de prédiction d'intention. N'incluez pas de termes irréalistes tels que \<\< OrderLaptop \>\> ou \<\< sfsdfasdfas \>\> dans les énoncés de formation. Les énoncés doivent être des exemples corrects et naturels dans la langue du modèle. Dans l'exemple de procédure suivant, vous créez une intention et ajoutez des énoncés que les utilisateurs peuvent dire lorsqu'ils demandent des informations sur le paiement. Vous avez déjà créé un NLU modèle que vous avez intitulé Modèle RH pour Agent virtuel et vous créez une intention dans ce modèle. ## Procédure 1. Définissez le périmètre de votre application en fonction du périmètre de votre modèle. 2. Accédez à la TousConsole NLUModèles. L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut. 3. Sélectionnez l'onglet correspondant à l'application de votre modèle, puis sélectionnez le nom du modèle auquel vous souhaitez ajouter une intention. Dans cet exemple de modèle, vous sélectionnez votre modèle RH pour le modèle Agent virtuel . 4. Dans la carte Créer et former votre modèle , sélectionnez Phase Afficher. 5. Sélectionnez des intentions. 6. Sélectionnez Nouvelle intention. 7. Dans la fenêtre Créer une intention , ajoutez un nom et une description pour l'intention. Figure 1. Création d'une intention Dans cet exemple, vous saisissez PayDiscrepancy pour le nom. Vous pouvez également ajouter une description. Remarque : Lorsque vous créez une intention, le système ajoute un hashtag à son nom. 8. Sélectionnez Ajouter une intention. L'écran d'intention #PayDiscrepancy s'affiche, y compris des sections pour ses énoncés, ses entités associées et ses paramètres. L'état de brouillon de l'intention est également affiché dans le coin supérieur droit de l'écran Intention. 9. Dans l'onglet Énoncés, saisissez des exemples d'énoncés de formation pertinents pour l'intention. Remarque : Les exemples d'énoncés que vous fournissez doivent être uniques et contenir moins de 25 mots ou 200 caractères. Essayez d'ajouter au moins 15 énoncés avec autant de variété que possible. Vous devez ajouter au moins 5 énoncés pour commencer la formation du modèle. Dans ce scénario, vous ajoutez les énoncés suivants dans le champ et sélectionnez Ajouter Lorsque vous créez et reformez votre modèle de façon itérative, vous pouvez vérifier la façon dont votre intention mise à jour affecte les prédictions du modèle. Consultez [Former et essayer votre modèle NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QAa3br1nE7k2BdFoO~WSQQ "Formez et essayez votre modèle de façon itérative afin que ses intentions et ses entités soient validées, compilées et enregistrées dans votre modèle."). ## Que faire ensuite Formez votre modèle pour enregistrer vos mises à jour. Pour les problèmes d'intentions, reportez-vous à la section [Résoudre les problèmes d'intention](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gVHM1VFFNkLQy38j8wf5iQ "Utilisez les cartes de problèmes pour identifier les intentions qui ont des conflits, qui doivent être examinées ou qui nécessitent plus d’énoncés. La résolution des problèmes d’intention garantit que les intentions de vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU) fonctionnent correctement."). Pour améliorer vos énoncés, ajoutez des entités pour fournir du contexte. Consultez [Entités NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WJEwktl39FBmBat611KRPw "Les entités fournissent à votre modèle un contexte supplémentaire lors de la réception d’une entrée utilisateur. Ajoutez des entités à vos énoncés et intentions pour améliorer les prédictions de votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU)."). La fonctionnalité disponible [Détection d'intention](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R8UVjZ9vj5NsFTIcmdc4AA "Utilisez l’application pour identifier les opportunités de réorientation d’incident Détection d'intention . Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour identifier les Agent virtuel conversations à activer ensuite.") peut aider à identifier les intentions qu'il serait possible d'ajouter, en fonction de vos données historiques.