---
sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie : activer l’IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Exclure une classe de la prédiction

# Exclure une classe de la prédiction {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Excluez une classe de la prédiction si sa précision ou sa couverture ne sont pas satisfaisantes. L'exclusion d'une classe empêche le modèle de classification de prédire une valeur de champ de sortie particulière.

## Avant de commencer

* Formez la définition de solution dont vous souhaitez exclure les valeurs de champ de sortie.
* Rôle requis : admin ou ml_admin
{#exclude-class-from-prediction__ul_mbz_ykf_bbb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Dans le cadre du test et de l'amélioration de votre solution de classification, vous pouvez essayer d'exclure une classe de sortie pour vérifier l'effet sur les résultats du modèle.

L'exclusion temporaire d'une classe de la prédiction est temporaire. La classe est restaurée la prochaine fois que vous formerez votre solution, tant que la définition de la solution reste la même. Si vos objectifs de précision ou de couverture ne sont toujours pas atteints, envisagez de désactiver la solution ou de modifier la définition de la solution.

En règle générale, vous excluez une classe de la prédiction si vous souhaitez qu'une personne définisse manuellement la valeur de classe exclue. Par exemple, excluez une catégorie d'incident particulière lorsque la solution n'offre pas une précision ou une couverture suffisante, ou parce que la classe déclenche une autre logique métier qui nécessite un examen ou une approbation.

## Procédure

1. Accédez à la TousIntelligence prédictiveClassificationSolutions.
2. Dans la liste Solutions ML, sélectionnez la solution dont vous souhaitez exclure les classes.  
   Cette solution doit avoir l'étatSolution complète.
3. Dans la liste connexe Fiabilité de classe , sélectionnez la classe que vous souhaitez exclure.
4. Dans l'enregistrement de fiabilité de classe, passez en revue les combinaisons de précision et de couverture disponibles dans la liste incorporée Recherches de couverture de précision .
5. Cochez la case pour la combinaison de précision 100 et de couverture 0.  
   Vous ne pouvez cocher qu'une seule case.
6. Dans le contrôle Actions sur les lignes sélectionnées, sélectionnez Appliquer les valeurs.  
   Le système affiche une fenêtre de confirmation Paramètre de précision/couverture .
7. Cliquez sur OK pour confirmer le changement ou sur Annuler pour l'annuler.

## Résultats

La solution exclut la classe de toutes les prédictions jusqu'au prochain cycle de formation.

## Que faire ensuite

Si vous concluez que cette classe ne contribue pas à des prédictions significatives, envisagez de désactiver la solution ou de modifier la définition de la solution.

