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sourceDocument: Australie : activer l’IA
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    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Configurer TF-IDF pour les solutions

# Configurer TF-IDF pour les solutions {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Appliquez l'encodage TF-IDF (Term Frequency--Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de mise en grappe ou de similarité pour Intelligence prédictive.

## Avant de commencer

Remarque :  
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l'un de ces paramètres, assurez-vous d'être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d'un cas d'utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez <https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847>.

* Créez une définition de solution de classification, de mise en grappe ou de similarité ou utilisez une définition existante.
* Rôle requis : admin ou ml_admin
{#configure-tf-idf-classification-similarity__ul_wxv_kxs_1kb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Intelligence prédictive utilise par défaut l'incorporation de mot vectoriel de paragraphe dans ses cadres de travail de classification et de similarité, ce qui est très efficace pour le traitement de données composées principalement de contenu lisible par l'homme. Toutefois, TF-IDF peut renvoyer de meilleurs résultats de prédiction pour les enregistrements qui ont du contenu généré par la machine, tels que les alertes et les messages d'erreur pour les fichiers journaux. Choisissez des paramètres avancés adaptés au type de données que votre solution traite.  
Remarque :  
Les étapes de configuration de TF-IDF sont les mêmes pour toutes les structures de modèle, mais la prise en charge de TF-IDF pour les définitions de solutions de mise en grappe n'est applicable que si vous disposez d'un abonnement Professional.

## Procédure

1. Accédez à une définition de solution, par exemple TousIntelligence prédictiveSimilaritéDéfinitions des solutions.
2. Ouvrez un formulaire de définition de solution.  
   Dans cet exemple, vous utilisez un formulaire de définition de CMDB similarité.  
3. Cliquez sur Nouveau dans l'onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.  
4. Créez un enregistrement de paramètre.
   1. Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l'icône de recherche.
   2. Dans l'écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Utiliser tf-idf pour générer des vecteurs.

   {#configure-tf-idf-classification-similarity__substeps_ow5_5tj_zjb}  
5. Cliquez sur Envoyer.  
   L'écran d'enregistrement Paramètres de solution avancée s'actualise.  
6. Cliquez sur Envoyer.  
   Résultat : TF-IDF est configuré pour votre solution de similarité. Son paramètre de solution s'affiche dans l'onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de similarité.  
**Tâches associées**   

* [Créer et former une solution de classification](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tuFinMpIAi7MtruFYDAUJA "Spécifiez les enregistrements utilisés pour former une solution de classification, les champs qui déclenchent une prédiction et la fréquence à laquelle vous souhaitez reformer votre solution.")
* [Créer et former une solution de similarité](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~OK8gbKvhoASqtGdi6NhCQ "Créez et formez une solution d’apprentissage machine pour collecter et comparer vos enregistrements existants à de nouveaux enregistrements similaires. Par exemple, vous pouvez comparer le texte d’un enregistrement d’incident ouvert à un enregistrement d’incident résolu pour réutiliser sa résolution.")
* [Créer et former une solution de régression](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DJUv5sGdBbN44CNW5bjfBg "Les solutions de régression ont été déconseillées. Ils peuvent être utilisés pour prédire les sorties numériques, telles qu’une température ou un cours boursier.")
* [Créer et former une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fVMYBZ9hOBdb8DkmJyC0MA "Regroupez des enregistrements similaires dans des grappes afin de pouvoir les traiter collectivement ou identifier des schémas.")