Configurer TF-IDF pour les solutions

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 1 minute de lecture

    • Appliquez l’encodage TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de mise en grappe ou de similarité pour Intelligence prédictive.

    Avant de commencer

    Remarque :
    La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d’un cas d’utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Créez une définition de solution de classification, de mise en grappe ou de similarité ou utilisez une définition existante.
    • Rôle requis : admin ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Intelligence prédictive utilise par défaut l’incorporation de mot vectoriel de paragraphe dans ses cadres de travail de classification et de similarité, ce qui est très efficace pour le traitement de données composées principalement de contenu lisible par l’homme. Toutefois, TF-IDF peut renvoyer de meilleurs résultats de prédiction pour les enregistrements qui ont du contenu généré par la machine, tels que les alertes et les messages d’erreur pour les fichiers journaux. Choisissez des paramètres avancés adaptés au type de données que votre solution traite.

    Remarque :
    Les étapes de configuration de TF-IDF sont les mêmes pour toutes les structures de modèle, mais la prise en charge de TF-IDF pour les définitions de solutions de mise en grappe n’est applicable que si vous disposez d’un abonnement Professional.

    Procédure

    1. Accédez à une définition de solution, par exemple Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez un formulaire de définition de solution.
      Dans cet exemple, vous utilisez un formulaire de définition de CMDB similarité.
      Exemple de définition de solution de similarité sur laquelle vous appliquez le paramètre TF-IDF.
    3. Cliquez sur Nouveau dans l’onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.
      Comment sélectionner l’option Paramètres de solution pour créer le paramètre.
    4. Créez un enregistrement de paramètre.
      1. Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l’icône de recherche.
      2. Dans l’écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Utiliser tf-idf pour générer des vecteurs.
      Comment créer l’enregistrement du paramètre en sélectionnant le bouton Rechercher, puis en sélectionnant la touche TF-IDF Short Description.
    5. Cliquez sur Envoyer.

      L’écran d’enregistrement Paramètres de solution avancée s’actualise.

      Consultez le nouvel enregistrement de paramètres de solutions avancées que vous avez créé.
    6. Cliquez sur Envoyer.

      Résultat : TF-IDF est configuré pour votre solution de similarité. Son paramètre de solution s’affiche dans l’onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de similarité.

      Cette image montre l’enregistrement Advanced Solution Setting pour TF-IDF.