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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Créer un NLU modèle à partir d'un fichier CSV

# Créer un NLU modèle à partir d'un fichier CSV {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 22 avr. 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Chargez un fichier CSV ou XLSX (Excel Workbook) contenant les énoncés et leurs intentions pour créer un Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Utilisez cette méthode pour créer rapidement des modèles à partir de vos données ou d'autres modèles exportés.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que le module d'extension, Console NLU le module d'extension Core et Intelligence prédictive le Console NLU module d'extension sont tous installés et activés sur votre instance.
* Vous pouvez créer des NLU modèles pour Agent virtuel Recherche IA.
* Rôle requis : admin ou nlu_admin
{#create-nlu-model-csv__ul_shl_vvs_tgb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Dans cet exemple de procédure, vous créez un NLU modèle pour aider à Agent virtuel comprendre les demandes des utilisateurs concernant les calendriers.

Dans un fichier CSV, vous avez répertorié les intentions et les énoncés dans deux colonnes.  
{#create-nlu-model-csv__table_ebp_1p2_1jc__entry__2}

| Intention | Énoncé |
|-|-|
| schedule | Quand a lieu ma prochaine réunion |
| schedule | À quelle heure est ma prochaine réunion |
| schedule | Planifier une réunion pour 11h |
| schedule | Annuler ma réunion de 16h30 |
| Jour férié | Quand est le prochain jour férié |
| Jour férié | est-ce qu'on obtient le Black Friday |
| congé | Demander un congé du vendredi |
| congé | Combien de jours de congés payés ai-je |
[Tableau 1. Exemple de configuration CSV]

{#create-nlu-model-csv__table_ebp_1p2_1jc}

Pour créer des NLU modèles par importation CSV, notez ce qui suit :

* Un modèle a besoin d'au moins 1 intention avec un minimum de 5 énoncés de formation dans chaque intention. Pour des performances optimales, essayez d'avoir 15 énoncés de formation par intention.
* Les énoncés ne doivent pas contenir de virgule.
* L'importation avec un fichier CSV ne préserve pas les entités. Assurez-vous d'annoter les énoncés selon vos besoins après l'importation.

## Procédure

1. Définissez votre périmètre sur le périmètre de l'application que vous souhaitez pour votre nouveau modèle.
2. Accédez à la TousConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
3. Sélectionnez l'onglet du type de modèle que vous souhaitez créer, tel que Recherche IA.
4. Sélectionnez le bouton Create new model (Créer un nouveau modèle ).
5. Dans la fenêtre How do you want to create your model ? (Comment voulez-vous créer votre modèle ? ), sélectionnez Import data from a CSV (Importer des données à partir d'un format CSV).
6. Dans la fenêtre Ajouter des détails , ajoutez le nom et la description brève du modèle.  
   Dans cet exemple, vous entrez <kbd class="ph userinput">Modèle de calendrier</kbd> pour le nom et <kbd class="ph userinput">Modèle pour répondre aux demandes de calendrier</kbd> pour la description courte.
7. Sélectionnez la langue et l'objectif dans les listes déroulantes.  
   Dans cet exemple, vous sélectionnez <kbd class="ph userinput">Anglais</kbd> et <kbd class="ph userinput">Agent virtuel</kbd>.
8. Sélectionnez Suivant.
9. Sur l'écran Importer CSV, sélectionnez Sélectionner un fichier.  
10. Choisissez le fichier CSV ou XLSX (Excel Workbook) dans la fenêtre contextuelle.
11. Sélectionnez Suivant.  
    Votre modèle commence à être généré. Une fois l'opération terminée, sélectionnez Afficher le modèle pour ouvrir la page des détails du modèle.

## Que faire ensuite

Ajoutez des intentions et des énoncés de formation pour continuer à créer le modèle. Ajoutez des entités et du vocabulaire pour aider le modèle à comprendre les entrées de vos utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez [Créer et former votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RsaEjCaKxmnCuqUamF3QmQ "Après avoir créé un modèle, créez le contenu du modèle en ajoutant des intentions, des entités, du vocabulaire et des énoncés de jeu de tests. Le contenu de votre NLU modèle détermine la façon dont le modèle répond aux entrées de l’utilisateur.").

Ajoutez des énoncés et des intentions de test pour créer le jeu de tests par défaut du modèle. Pour plus d'informations, consultez [Création et gestion de jeux de tests](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W0P_qhmnJPtVJuqDDw7hNg "Utilisez le jeu de tests par défaut de votre NLU modèle pour tester les performances et la précision du modèle. Gérez votre jeu de tests au fil du temps en créant ou en mettant à jour son contenu dans le Console NLU.").